使用Golang实现MySQL数据库之间的表同步

代码库地址： https://github.com/cuckoopark/dbsync

这是用来实现两个 MySQL 数据库中的具有相同字段表的增量同步。

• 支持按照某种格式增量获取表中的待同步数据。
• 支持按照列名称向数据库的表中批量插入待同步的数据。

安装

go get -u github.com/cuckoopark/dbsync

数据库配置

在每一张需要同步的表中，应该有一个 update_time 更新时间的非空字段(名字可以不一样，但是类型必须是时间相关类型)，用来按照更新时间获取最新的更新数据。

这个字段需要在数据更新时，自动更新为当前时间戳，用于记录数据更新的时间。

例如 update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 的字段设置。

获取增量更新数据

可以批量获取一张表的最新更新的数据，方法如下：

func DoFetch(db *sql.DB, tableName string, options FetchOptions) (FetchResult, error)

其中参数说明：

• db ：数据库操作句柄。
• tableName ：表名称。
• options ：获取时的配置信息， FetchOptions 格式如下所示：
  • IgnoreFields ：需要忽略的列名称，获取数据的结果不包含该列。
  • PageNumber ：分页获取增量的页码，从1开始。
  • PageSize ：分页获取增量的页大小，判断分页是否结束，只需要判断获取结果的数量是否小于页大小即可。
  • UpdateTimeFieldName ：更新时间(即上面说明的 update_time )所在列的列名称。
  • LastUpdateTime ：上次更新的时间戳，大于这个时间戳开始查询，如果为0，则表示查询全部数据。
  • WhereSqlStmt ：自定义 SQL 查询语句的Where子句，与更新时间的条件( [UpdateTimeFieldName] > ? )是 AND 的关系。
  • WhereSqlArgs ：自定义SQL查询语句的Where子句的参数列表。

获取的结果，是 FetchResult 格式的结构体：

columns
column_types
data

注：时间类型的列，获取的结果 time.Time 会被转换为时间戳传递，用于节省数据长度。

插入单条更新数据

接口为：

func DoUpdateOne(db executor, tableName string, data []interface{}, options UpdateOptions) error

其中参数说明：

• db ：数据库操作句柄。
• tableName ：表名称。
• data ：一条数据，里面的值与 options.Columns 一一对应。
• options ：插入时的配置信息， UpdateOptions 格式如下所示：
  • Columns ：列名称列表，参照 DoFetch 返回的结果。
  • ColumnTypes ：列的数据类型列表，参照 DoFetch 返回的结果。
  • FixedFields ：固定的插入列，因为在 DoFetch 中会配置忽略一些列，所以这里可以给这些列设置值。
  • UniqueFields ：唯一键或主键的列名称列表，在插入失败时，更新操作不更新唯一键或主键。

该接口无返回值。

插入或更新会调用 INSERT INTO ... VALUES (...) ON DUPLICATE KEY UPDATE ... 这种SQL语句来执行，不采用 REPLACE INTO 的原因是它的更新会先删除旧数据，再插入新数据，可能导致一些忽略的字段被修改。

批量插入更新数据

接口为：

func DoUpdate(db *sql.DB, tableName string, data [][]interface{}, options UpdateMultiOptions) error

相比较插入单条更新数据的接口，只是数据变成了二维数组， options 里面多了一个配置项：

• BatchCount ：一次批量插入的条数，用于加快插入或更新的执行速度。