内容简介:最简单的mall在Linux下部署方式,使用两个docker-compse脚本就可以完成部署。第一个脚本用于部署mall运行所依赖的服务(mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、kibana、mongo),第二个脚本用于部署mall中的应用(mall-admin、mall-search、mall-portal)。具体参考:开发者必备Docker命令具体参考:
最简单的mall在 Linux 下部署方式,使用两个docker-compse脚本就可以完成部署。第一个脚本用于部署mall运行所依赖的服务(mysql、 redis 、nginx、rabbitmq、elasticsearch、kibana、mongo),第二个脚本用于部署mall中的应用(mall-admin、mall-search、mall-portal)。
docker环境搭建及使用
具体参考:开发者必备 Docker 命令
docker-compose环境搭建及使用
具体参考: 使用Docker Compose部署SpringBoot应用
mall项目的docker-compose部署
运行配置要求
CenterOS7.6版本,推荐4G以上内存
部署相关文件
- 数据库脚本mall.sql: github.com/macrozheng/…
- nginx配置文件nginx.conf: github.com/macrozheng/…
- docker-compose-env.yml: github.com/macrozheng/…
- docker-compose-app.yml: github.com/macrozheng/…
部署前准备
打包并上传mall应用的镜像
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考: 使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
下载所有需要安装的Docker镜像
docker pull mysql:5.7 docker pull redis:3.2 docker pull nginx:1.10 docker pull rabbitmq:3.7.15-management docker pull elasticsearch:6.4.0 docker pull kibana:6.4.0 docker pull mongo:3.2 复制代码
elasticsearch
- 需要设置系统内核参数,否则会因为内存不足无法启动。
# 改变设置 sysctl -w vm.max_map_count=262144 # 使之立即生效 sysctl -p 复制代码
- 需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限,否则会因为无权限访问而启动失败。
# 创建目录 mkdir /mydata/elasticsearch/data/ # 创建并改变该目录权限 chmod 777 /mydata/elasticsearch/data 复制代码
nginx
需要拷贝nginx配置文件,否则挂载时会因为没有配置文件而启动失败。
# 创建目录之后将nginx.conf文件上传到该目录下面 mkdir /mydata/nginx/ 复制代码
执行docker-compose-env.yml脚本
将该文件上传的linux服务器上,执行docker-compose up命令即可启动mall所依赖的所有服务。
version: '3' services: mysql: image: mysql:5.7 container_name: mysql command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci restart: always environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置root帐号密码 ports: - 3306:3306 volumes: - /mydata/mysql/data/db:/var/lib/mysql #数据文件挂载 - /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/conf.d #配置文件挂载 - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载 redis: image: redis:3.2 container_name: redis command: redis-server --appendonly yes volumes: - /mydata/redis/data:/data #数据文件挂载 ports: - 6379:6379 nginx: image: nginx:1.10 container_name: nginx volumes: - /mydata/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf #配置文件挂载 - /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html #静态资源根目录挂载 - /mydata/nginx/log:/var/log/nginx #日志文件挂载 ports: - 80:80 rabbitmq: image: rabbitmq:3.7.15-management container_name: rabbitmq volumes: - /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载 - /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载 ports: - 5672:5672 - 15672:15672 elasticsearch: image: elasticsearch:6.4.0 container_name: elasticsearch environment: - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小 volumes: - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载 - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载 ports: - 9200:9200 kibana: image: kibana:6.4.0 container_name: kibana links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 environment: - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址 ports: - 5601:5601 mongo: image: mongo:3.2 container_name: mongo volumes: - /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载 ports: - 27017:27017 复制代码
上传完后在当前目录下执行如下命令:
docker-compose -f docker-compose-env.yml up -d 复制代码
对依赖服务进行以下设置
当所有依赖服务启动完成后,需要对以下服务进行一些设置。
mysql
需要创建mall数据库并创建一个可以远程访问的对象reader。
- 将mall.sql文件拷贝到 mysql 容器的/目录下:
docker cp /mydata/mall.sql mysql:/ 复制代码
- 进入mysql容器并执行如下操作:
#进入mysql容器 docker exec -it mysql /bin/bash #连接到mysql服务 mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8 #创建远程访问用户 grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456'; #创建mall数据库 create database mall character set utf8; #使用mall数据库 use mall; #导入mall.sql脚本 source /mall.sql; 复制代码
elasticsearch
需要安装中文分词器IKAnalyzer,并重新启动。
docker exec -it elasticsearch /bin/bash #此命令需要在容器中运行 elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip docker restart elasticsearch 复制代码
rabbitmq
需要创建一个mall用户并设置虚拟host为/mall。
- 访问管理页面地址: http://192.168.3.101:15672/
- 输入账号密码并登录:guest guest
- 创建帐号并设置其角色为管理员:mall mall
- 创建一个新的虚拟host为:/mall
- 点击mall用户进入用户配置页面
- 给mall用户配置该虚拟host的权限
执行docker-compose-app.yml脚本
将该文件上传的linux服务器上,执行docker-compose up命令即可启动mall所有的应用。
version: '3' services: mall-admin: image: mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT container_name: mall-admin ports: - 8080:8080 external_links: - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务 mall-search: image: mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT container_name: mall-search ports: - 8081:8081 external_links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务 mall-portal: image: mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT container_name: mall-portal ports: - 8085:8085 external_links: - redis:redis #可以用redis这个域名访问redis服务 - mongo:mongo #可以用mongo这个域名访问mongo服务 - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务 - rabbitmq:rabbit #可以用rabbit这个域名访问rabbitmq服务 复制代码
上传完后在当前目录下执行如下命令:
docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d 复制代码
以上所述就是小编给大家介绍的《SpringBoot实战项目mall在Linux环境下的部署(基于Docker Compose)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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