漫画解读ERNIE：能和BERT一较高下的知识增强语义表示模型

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ERNIE 是百度开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）推出的 知识增强语义表示模型 ，通过海量数据建模词、实体及实体关系。相较于 BERT 学习原始语言信号，ERNIE 直接对先验语义知识单元进行建模，增强了模型语义表示能力。简单来说，ERNIE 采用的 Masked Language Model 是一种带有先验知识 Mask 机制。

除此之外，ERNIE 采用多源训练数据，利用高性能分布式深度学习平台飞桨完成预训练。

ERNIE 经过 1500 万篇文章，700 万对话的训练，尤其在语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理（NLP）各类中文任务上都有不俗的表现。下面我们一起来看看 ERNIE 的应用效果：

• 完型填空

  

• 相似度

  

• 情感分类

  

了解ERNIE更多信息，点击 阅读原文 或查看以下链接：

http://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE

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