世界经济论坛公布56家技术先锋企业名单，AI和机器学习成主流

【猎云网（微信号：）】7月2日报道（编译：原子核）

世界经济论坛今天公布了一份名单，其中包括56家被评为技术先锋的公司。今年的类别充分展示了人工智能和机器学习在众多领域的日益普及。

在这些被选中的公司中，至少有20家公司表示，他们正在以各种方式使用人工智能或机器学习，从而来应对广告科技、智能城市、清洁技术、供应链、制造业、网络安全、自动驾驶车辆和无人机等领域的挑战。

尽管人们仍然对这些技术的影响持怀疑态度，但技术先锋们的行为表明这些科技 工具 在实际应用方面正在取得进展。

论坛技术先锋负责人Fulvia Montresr在一份声明中说：“我们的新兴技术先锋们正处于许多行业的前沿。他们利用创新科技来解决世界各地的许多严重问题。今年的技术先锋们知道技术不仅仅要创新，而是应用。这就是为什么我们相信他们会塑造未来。”

作为先锋者计划的成员，初创公司被邀请参加各种世界经济论坛活动，帮助他们能够接触到国际政策的制定者和潜在合作伙伴或投资者的大公司代表。对许多人来说，它也代表着对他们的产品或服务的一个重要保证。

我们从56个公司中，选出了有使用某种人工智能或机器学习的20家公司及其在世界经济论坛的摘要描述：

1. 7 cups：免费、匿名、随时随地提供基于网络和智能手机的情感支持。7 cups提供一个简单易懂且全面的方法来解决心理健康流行病问题。7 cups使用高标准的治疗方案，自适应的机器学习，训练有素的志愿者和有专业资格的人员。通过189个国家和140种语言的34万名经过培训的志愿者中，7 cups在行为健康领域有着无与伦比的影响力。

2. Airobotics：Airobotics与全球领先企业和政府合作，实现其业务数字化。作为世界上第一个也是唯一一个可以远程操作的符合法规要求的商用无人机（UAV）解决方案，Airobotics自动化系统专门用于简化无人机操作。该公司的机器人空军基地、多传感器无人机和人工智能驱动的分析系统，通过高频数据采集、处理、可视化和分析自动实现了网站和城市的数字化工作。

3. BigID：BigID使软件能够重新定义企业如何查找、了解和消除个人信息的风险，以解决当今的隐私保护和治理问题。它可以帮助组织衡量和管理个人可识别信息（PII）数据的风险，同时加强保护信息安全并加快漏洞识别和响应。

4. Bright Machines：Bright Machines将人工智能应用于制造业。它通过机器学习和计算机视觉将眼睛和大脑添加到工厂车间。该智能软件层不断提高生产线的精度、质量和性能。通过构建这个软件层，它可以管理制造现代产品所需的所有机器任务，并且可以在工厂层实现完全自动化、灵活化和智能化。

5. CyberCube：CyberCube为保险业提供世界一流的分析技术和无与伦比的数据。这种洞察力可以帮助保险业能够与企业承担更多的风险，并使经济发展能够在数字时代充满信心地增长。CyberCube独特地将大数据人工智能与精算科学结合在一个软件即服务平台中，帮助保险公司在承保网络风险、管理风险聚合和灾难性网络事件时做出更好的决策。

6. DabaDoc：DabaDoc将非洲数百万患者与数千名医生联系起来。它从根本上增强了医生的发现过程，并打破了地理障碍。DabaDoc改善了医疗的获取途径、生产力和成果。通过利用远程保健、机器学习进行健康教育，以及与主要的私人和公共利益相关者建立伙伴关系，它有助于重新部署有限的人力和资本资源。通过简化护理周期，DabaDoc帮助医生专注于他们做照顾病人这件擅长的事。

7. DataProphet：DataProphet是全球领先的工业4.0人工智能的供应商，帮助提高制造业的质量和产量。通过先进的机器学习，DataProphet人工智能解决方案套件被证明可以减少至少50%的缺陷和废料，提高工厂效率。DataProphet的技术主动规定最佳控制参数设置，以改善生产性能。它的团队由40名工程师、数学家、数据和计算机科学家组成，致力于提供可操作的见解和可测量的影响。

8. Descartes Labs：Descartes Labs建立了一个云平台来数字化物理世界。它提供企业级数据处理和管理系统，来支持下一代全球规模的机器学习分析。自定义机器学习模型将企业数据集与其数据目录融合在一起，为客户提供财务、运营和竞争等方面的好处。总部设在新墨西哥Santa Fe，在纽约、旧金山、华盛顿特区、丹佛、明尼阿波利斯和洛斯阿拉莫斯都设有办事处。

9. Drishti：尽管大肆宣传机器人技术，但人类仍然是制造业最大的价值创造者。但测量人类活动的方法自Henry Ford以来没有改变。制造商努力在规模上优化人工工作。一些人认为人类的效率已经达到了顶峰。Drishti首创的计算机视觉系统使用人工智能将工厂内的人类活动数字化，并使制造商首次从人类分析中获益。Drishti的数据集推动了一个技术不会取代人类的未来；相反，它帮助他们更有价值。

10. Eureka：Eureka是一个人工智能平台，支持移动运营商和企业在银行、保险、运输和市场研究等行业之间的合作。它应用人工智能来解锁电信公司持有的独特数据，并通过产品提供的洞察力、风险评分和客户参与度实现货币化。该平台目前正与东盟、印度、中东、非洲和欧洲的领先移动运营商一起运行，有8.5亿用户。

11. Holmusk：Holmusk是一家数据科学和数字健康公司，致力于解决如何面对世界心理健康的问题。它的任务是建立世界上最大的现实世界证据（RWE）平台，并将数据作为治疗心理健康的核心效用。Holmusk的RWE平台通过机器学习、深度学习和数字工具，对护理和新疗法研究方面产生了巨大的变化。

12. Homoola：Homoola是一家技术初创公司，将彻底改变卡车运输业，并提高其效率和可持续性。该公司将那些想发货的“托运人”与那些通过人工智能引擎发货的“承运人”联系起来。这可以充分利用空车的空间，节省时间、金钱和能源。内陆运输业的效率太低：海湾合作委员会成员国40%的卡车都是空的。每年，卡车司机都要行驶数百万英里，浪费无数升汽油，危害环境，耗费金钱、时间和能源。Homoola是一个可以降低成本、提高透明度并且盈利的解决方案，同时也有助于减少物流业所产生的污染。

13. ImpactVision：ImpactVision是一家将超光谱成像技术应用于食品供应链的机器学习公司。该公司旨在提高食品质量，生产出一致、高质量的产品，并减少浪费。它的软件提供对食品质量的实时检测，并且面向食品加工商、制造商、分销商和零售商。例如，它的系统能够快速、无侵入地确定鱼的新鲜度、鳄梨的成熟度或外来物的存在。

14. Luminance Technologies：Luminance Technologies是法律行业领先的人工智能平台。这项技术建立在突破性的机器学习和剑桥大学开发的模式识别技术的基础上，可以像人脑一样阅读和理解法律语言。全球40多个国家的律师事务所和内部团队使用Luminance Technologies来改善众多实践领域。Luminance在伦敦、剑桥、纽约、芝加哥和新加坡设有办事处。

15. Marinus Analytics：Marinus Analytics是社会企业家精神的行动体现。它在全球范围内提供解决方案，利用机器学习和人工智能，帮助执法机构和政府机构能够最好地保护和服务最易受伤害的社区成员。它彻底提高了执法部门识别和制止人口贩运的能力。现在，它正在将人工智能解决方案应用于其他方面的需求，比如社会服务的挑战和阿片类流行病。

16. One Concern：这是一家慈善的人工智能公司。它的使命是在灾难发生之前、期间和之后拯救无数生命。One Concern成立于斯坦福大学的一个机构，通过人工智能技术、政策和金融，帮助城市、企业和公民能够有一个无灾难的未来。通过将数据科学和自然现象科学结合起来，One Concern正在追求一个整个地球尺度弹性上的愿景，即每个人都生活在一个安全、公平和可持续的世界中。

17. Quantela：Quantela是一家硅谷初创企业，在美国、欧洲、印度、新加坡和加拿大设有办事处。其亚特兰蒂斯人工智能云平台简化了数据收集，有助于简化城市基础设施运营，以增强经验和城市管理。它有40多个亚特兰蒂斯部署。它的目标是通过改进的使用方案、更好的运营洞察力和充分利用不同资产，让城市基础设施提前考虑社区的需求。

18. Shape Security：犯罪分子每天窃取超过1000万个证件，然后使用这些凭据攻击网络和移动应用。Shape Security的任务是阻止这些攻击，消除欺诈的行为并恢复互联网信任。今天，Shape保护着17亿用户帐户。Shape显示了真实用户和虚假用户之间的区别。Shape站在世界消费者和主要在线品牌之间，防止机器人模仿真正的客户。然后，Shape消除了电子商务中的摩擦，通过帮助品牌在没有可见安全性的情况下识别客户，消除了对用户名和密码的需求。

19. Tookitaki：Tookitaki是一家监管技术公司，在反洗钱以及和解领域开发了支持机器学习的企业软件。该软件旨在提高金融机构合规计划的有效性和效率，并确保了可持续性。Tookitaki成立于2014年，在新加坡、印度和美国设有办事处。

20. Truepic：Truepic是领先的照片和视频验证平台。它的任务是加快商业发展，营造一个健康的公民社会，打击造假行为。它加强真实照片和视频的价值，同时与欺骗性照片和视频做斗争。Truepic开创了新一代视频媒体的控制捕获技术：具有可验证来源、内容和元数据的照片和视频。