云数据库全球份额第三，阿里云的“破风”之路

2016 年的阿里投资者日上， 马云 抛出了他著名的「轮流领跑」论。

在马云的规划里面，阿里旗下业务将轮流带头，B2B、淘宝、天猫、支付宝、阿里云、菜鸟物流各领三年，先后扛旗。

根据阿里巴巴集团 2019 财年财报，云计算业务财年营收 247 亿元人民币，并且在亚太地区市场份额大幅提升，排名第一。在 2015 财年阿里首次披露云计算营收，当年阿里云营收为 12.71 亿元，也就是说，阿里云的营收在四年增长了约 20 倍。

2019 财年第四季度阿里云营收达到 77.26 亿元，同比增加 76%，这一增速也超过了亚马逊 AWS 在相同规模下的增长速度。更值得注意的是，有着高额研发投入的阿里云，其亏损也在迅速收窄，虎嗅研究总监 Eastland 预测，阿里云计算有望在 2020 财年的某个季度历史性地实现扭亏为盈。

数据来源：阿里巴巴财报

阿里云「破风手」成色尽显。

知名媒体人 程苓峰 在多年前就曾指出，阿里巴巴生意的全部秘密在于「顺势而为」。电商如此，云计算也是如此。

01 齐头并进的细分赛道

云计算发展十数年，已经基本改变企业的 IT 建设结构：计算、网络、存储等 IT 资源在实时、开放的交易平台上随时可取、按需付费，这种模式从底层开始向上影响了 IT 产品的商业模式，其中之一就是数据库。

数据库和芯片、 操作 系统，并列 IT 核心基础设施的三大件，任 何一 家企业想要建立信息化系统，都不可能离开数据库。这是一块价值数百亿美金的巨大蛋糕，但情况正在发生变化。

国际权威研究机构 Gartner 发布报告，鲜明指出数据库的未来就是上云。报告认为，目前云数据库已经为数据库市场的增收贡献一半以上的份额。与传统数据库不断下降的营收相比，云数据库正在积极地快速增长，到 2022 年，预计全球将有 3/4 的数据库天然部署或迁移到云上。

所谓天然部署，就是指正在兴起的云原生数据库，从「一出生」就构建在云上，根正苗红。比较典型的产品是阿里云自主研发的 PolarDB 以及亚马逊 AWS 推出的 Aurora；当然，云原生数据库之外，云服务厂商也在向企业提供传统数据库上云的迁移工具。

颇为有趣的是，就在今年早些时候 Gartner 发布的另一份报告中，所给出的「云化四分之三」时间节点还是 2023 年，时钟拨快，旧时代正在加速告别。

阿里云数据库的起势引人瞩目。

根据 Gartner 统计数据，阿里云已经位居全球云数据库市场份额第三位，年增速在 115%。同期 AWS 增速为 74%、Oracle 为 66%。受益于此，阿里云在全部数据库玩家的座次迅速上升，阿里云数据库在 2014 年时仍然处在 25 名开外，但 2018 年已经进入前十。

传统数据库的巨无霸，Oracle 甲骨文从去年开始全球范围裁撤研发部门，原因正是云化不力。其在北美的大客户亚马逊已经宣布将在 2020 年，用云数据库完全替代传统数据库，一位亚马逊工程师不久前还在 twitter 上直播关闭商品管理系统数据库的视频，并获得数千网友点赞。

而阿里巴巴按下「去 IOE」红色按钮的时间则要追溯到 10 年前，阿里云成立最开始正是为了让阿里巴巴摆脱传统 IT 架构的束缚。到了 2013 年，阿里就已经下线了淘宝核心系统的最后一台 Oracle。

阿里云入选2018 Gartner全球数据库魔力象限，是第一家也是唯一一家中国科技企业

目前阿里有 60%~70% 的业务跑在阿里云公共云上，其目标是在未来 1~2 年实现 100% 上云，成为「云上的阿里巴巴」，阿里也将是全球大型互联网公司中，第一家业务全面上云的公司。

02 时代更迭的背后原因

采用云数据库的优势在哪里？总结起来两个方面，财务成本和机会成本。

一方面，传统数据库的价格 高昂 ，还没投入使用就先要花数十万成本采购设备，让普通企业不堪重负，原厂工程师的售后维护成本还要另算，而云数据库则能够按需付费，用多少付多少。

另一方面，传统数据库扩容极慢，动辄半年的规划时间，意味着极高的机会成本。一位云厂商内部人士曾向 周天 财经举过一个例子，如果厂商没有接入云，比如早些时候的微博，当有突发热点话题发生的时候，面对远远超出负荷的流量洪峰，技术人员也无能为力。

放在过去，想要解决这些问题，只能是做容量预测，然后临时去采购或者租用服务器，但这样一来很慢，二来很多业务场景是无法预测的，人算总会力有不逮。要命的是，这些流量洪峰，恰恰是用户投入最多关注的时候。

同样的道理，天猫双 11，春运 12306 购票，每一秒宕机带来的损失和波及都不可估量。

想要彻底解决这些问题，只有全面上云，所以，中国企业全面抛弃物理机，转向云计算，本质上来说就是在拥抱创新，让过去铁板一块的刚性算力，不再成为 施展 拳脚的掣肘。

周天财经了解到，目前已经有约 40 万个数据库实例迁移到阿里云上。囊括政务、零售、金融、电信、物流、制造等多个领域。比如说中国邮政快递业务使用阿里云 AnalyticDB or MySQL 实现了全国 10 多万机构数据打通，既解决了传统架构拓展性不足的问题，还大幅降低了双 11 峰值时的 IT 成本。

阿里新零售的尖兵银泰百货，也采用阿里云 PolarDB 等产品全面替换传统数据库，节省下的 IT 设施开销，仅数据库一项就已超过千万元人民币。

值得一提的是，在云数据库以外，阿里云还在多条细分赛道取得领先。市场咨询机构计世资讯在今年发布的《2018~2019 年中国 CDN 市场发展报告》显示，阿里云以 30.6% 的市场份额，成为中国 CDN（内容分发网络）市场第一大厂商，市场占有率近三分之一。

根据报告数据，2019 年中国 CDN 市场规模将达到 355.1 亿元人民币，并将在云 CDN 的增量带动下迅速发展，2022 年市场规模达 1358.6 亿元，迈过千亿关口前，阿里云提前卡位。

各细分赛道齐头并进，阿里云的未来前景也变得越发清晰辽阔。

03 技术代差仍然是云的核心

很多人没有意识到的是，云是一种非常复杂的场景化技术产品 。换言之，上云不是去商场买台电视，钱货两清然后万事大吉。 对于不同行业、不同体量的客户，云计算厂商需要做大量因地制宜的非标调试，同时，云计算本身的服务属性，意味着厂商与客户之间的关系将长期维系。

这种非标可能到什么程度？去年阿里云与四川特驱集团、德康集团达成合作，希望对 AI 针对性的训练与研发，最终全面实现人工智能养猪。包括阿里云和达摩院在内的十几名技术人员，直接驻扎在猪场进行封闭调试，时间长达数月。

这听起来甚至有些「魔幻」，但想要将云与产业贴合，不止需要技术，还需要态度与耐心。更重要的是，越来越丰富的场景实践积累，将形成正向的「增强回路」。 云这条赛道上，赢家未必「通吃」，但强者一定恒强。

今年 3 月的阿里云峰会上，阿里云智能总裁 张建锋 表示，阿里云智能是阿里巴巴经济体的技术底座，并将成为阿里巴巴所有技术和产品的输出平台。

技术代差永远是云的核心所在，如果我们列出市面上所有的云计算主要玩家，就会发现，没有一家是因云起家。 无论是亚马逊、阿里还是谷歌、微软，全部都是技术储备深厚的科技巨头，并且在云之前就形成了成熟的商业模式。 张建 锋的表态，意味着国内最早起步的阿里巴巴，还将以前所未有的投入加强研发优势。

结语

马云经常在各种场合说，站在未来看今天。

在这个理念下，十年前，阿里云在没有人看好的情况下，被从无到有地创造出来。 今年的 9 月 10 日，既是阿里云十年纪念日，也将是马云正式荣休的日子。

「破风手」阿里云，带头时间绝不止三年。