内容简介:题目:暴力解决,用
题目:
Example 1:
Input: "babad"
Output: "bab"
Note: "aba" is also a valid answer.
Example 2:
Input: "cbbd"
Output: "bb"
即求最长回文子序列
原题链接: https://leetcode.com/problems...
此篇博客仅为学习记录
我的解法及代码
暴力解决,用 outP
及 innerP
进行两层遍历: outP
循环中套一层for循环,用 innerP
遍历,求最长回文序列字符串,同时用 logest
变量记录最长子序列
这种写法很 暴力
, 效率很低
,outP一层循环,innerP一层循环,回文序列对比一层,时间复杂度为n^3
辣鸡代码
/** * @param {string} s * @return {string} */ var longestPalindrome = function(s) { let strL = s.length, longest = 0, resultS = ''; for(let outP = 0; outP < strL; outP ++){ for(let innerP = outP + longest; innerP < strL; innerP++){ let tempS = s.slice(outP, innerP + 1), tempSL = tempS.length, halfL = parseInt(tempSL/2), sub1 = null, sub2 = tempS.slice(halfL, tempSL); if(tempSL % 2 === 0){ sub1 = tempS.slice(0, halfL) }else{ sub1 = tempS.slice(0, halfL + 1) } // console.log('halfL:' + halfL); // console.log('tempS:' + tempS); // console.log('sub1:' + sub1); // console.log('sub2:' + sub2); // console.log('------------------') if(compareReverse(sub1, sub2)){ longest = tempSL; resultS = tempS; } } } return resultS; }; function compareReverse(s1, s2){ let length = s1.length, half = Math.ceil(length), flag = true; for(let i = 0; i < half; i++){ if( !(s1[i] === s2[length-1-i])){ flag = false; break; } } return flag; }
学习高效的解法
主要学习了两种,一种是常规的中心检测法,时间复杂度为n^2,一种是Manacher's Algorithm 马拉车算法,时间复杂度为n。
这里主要学习高效的马拉车写法
学习及参考链接在此: 最长回文子串——Manacher 算法
中心检测法缺点
1.对奇数字符串与偶数字符串需要进行处理
奇偶数会为处理带来一些麻烦,但是对算法的效率影响不大
2.子串重复访问
例如 babad
字符串:
str: a b c b a b a index: 0 1 2 3 4 5 6
使用中心检测法,当index = 2时,访问了 abcba
,当index = 3时,访问了 cba
, abcba
后半串的 cba
又被访问了一次
解决方法
1.针对奇偶问题
在字符串中插入'#'(当然其他字符也可以),这样无论是奇数还是偶数,所有的字符串长度都会变为奇数
例子1:abc -> #a#b#c# 例子2:abcd -> #a#b#c#d#
2.针对重复的问题
核心思想:利用以计算的回文子串长度再进行扩充。
此篇博文写得很好易懂,推荐: 最长回文子串——Manacher 算法
新写的代码
/** * @param {string} s * @return {string} */ var longestPalindrome = function(s) { let s2 = getS2(s), R = getR(s2), maxRight = 0, //记录最右边界 pos = 0, //记录最右边界时对应的中心位置 maxIndex = 0; //记录最长回文串对应的下标 s2.forEach((e, i)=>{ if(i < maxRight){ //在MR左边 const j = 2 * pos - i; R[i] = Math.min(maxRight - i, R[j]);//保证回文的情况下,包裹于已探索区域内 let lp = i - R[i], rp = i + R[i]; while(s2[lp] === s2[rp] && lp >= 0 && rp < s2.length){ lp--; rp++; R[i]++; } if(rp > maxRight){ pos = i; } }else{//在MR右边,包括同MR同一个位置 let lp = i - 1, rp = i + 1; while(s2[lp] === s2[rp] && lp >=0 && rp < s2.length){ lp--; rp++; R[i]++; } pos = i; maxRight = rp; } maxIndex = R[i] > R[maxIndex]? i:maxIndex; }); let subArray = s2.slice(maxIndex - R[maxIndex] + 1, maxIndex + R[maxIndex]), result = ''; for(let item of subArray){ if(item !== '#'){ result += item } } // console.log(result); return result; }; function getS2(s){//获得插入'#'后的字符串 const sLength = s.length, s2Length = 2 * sLength + 1; let s2 = new Array(s2Length).fill('#'); for(let j = 1, i = 0; j < s2Length; j=j+2, i++){ s2[j] = s[i]; } return s2; } function getR(s2){//创建回文字符串半径数组 let R = new Array(s2.length).fill(1);//初始值为1; return R; }
结果
仅仅超过60%,沉默.jpg,还有很多地方可以优化
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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