内容简介:Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenTSDB 等作为数据源。上一篇我们通过Prometheus 自带的 Web UI 展示 Prometheus 抓取的数据,本篇将利用 Grafana 更加直观展示的出来。访问 http://localhost:3000/ 账号 admin 密码 admin
简介
Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、 Mysql 、PostgreSQL、Prometheus、OpenTSDB 等作为数据源。上一篇我们通过Prometheus 自带的 Web UI 展示 Prometheus 抓取的数据,本篇将利用 Grafana 更加直观展示的出来。
安装 Grafana
通过 docker 容器安装Grafana
访问 http://localhost:3000/ 账号 admin 密码 admin ,登录后界面如下:
添加Prometheus数据源
点击 “Add data soure” 选择 “Prometheus” 出现添加界面:
然后填写 Name : prometheus-datasources , URL : prometheus server 地址 , 其他配置缺省即可,然后保存。
配置
创建一个Dashboard
点击 “ + ” 图标创建一个Dashbaord
点击 “ 保存 ” 图标保存Dashboard,使用缺省Folder,给Dashboard起名为 “http-simulator”
展示请求率
点击 “ Add panel ” 图标,点击 “ Choose Visualization ” 选择可视化 图表的类型。
点击 “ Visualization ” 选择 “ Graph ”
调整 “ Legend ” 显示度量标准查询返回的所有值的 最小值、最大值、平均值、当前值、总计
点击 “ General ” 修改 “ Title ” 为 “Request Rate” ,
点击 “ Queries ” 输入 Prometheus 表达式
可看到已经展示出了请求率变化曲线图,也显示了最小值、最大值、平均值、当前值、总计。
点击右上方的 “ 保存 ” 图标,保存对 Dahsboard 的修改。
展示实时错误率
为了展示数据明显,把 http-simulator 服务的错误率改到40%
有了上面配置经验,这里就不说的太细了。
点击 “ Add panel图标 ” ,添加一个新的 Pannel,点击 “ Choose Visualization ” 选择可视化 图表的类型,点击 “ Singlestat ” 图标添加一个 Singlestat,修改 Panel Title 为 Live Error Rate
点击 “ Queries ” 输入 Prometheus 表达式
调整显示单位unit,设置为None->percent(0.0-1.0),然后调整显示值(目前为平均)为当前值(now):Options->Value->Stat,设置为Current
添加阀值和颜色,在 Coloring 下,选中Value,将Threshold设置为0.01,0.05,表示
-
绿色:0-1%
-
橙色:1-5%
添加测量仪效果,在 Gauge 下,选中Show,并将 Max设为 1
最后别忘了 “ Control + S ” 或 点击 右上方的 “ 保存 ” 图标,保存修改后的Dashbaord。
展示 Top requested 端点
添加一个新的 Pannel,点击 “ Choose Visualization ” 选择可视化 图表的类型,点击 “ Table ” 图标添加一个 Table,修改 Panel Title 为 Top requested
点击 “ Queries ” 输入 Prometheus 表达式
减少表中数据项,选中Instant只显示当前值
隐藏Time列,在 Column Sytle 下,Apply to columns named为Time,将Type->Type设置为Hidden
将Value列重命名,添加一个Column Style,Apply to columns named设为Value,将Column Header设置为Requests/s
点击表中的 Requests/s header,让其中数据根据端点活跃度进行排序。
保存修改后的Dashbaord。
-- END --
每一个“ 在 看 ”,都是对我最大的肯定 !
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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即将到来的场景时代
罗伯特•斯考伯、谢尔•伊斯雷尔 / 赵乾坤 周宝曜 / 北京联合出版公司 / 2014-5-1 / 42
科技大神、全球科技创新领域最知名记者 罗伯特·斯考伯:“技术越了解你,就会为你提供越多好处!” 互联网的炒作点一个一个不停出现,大数据、3D打印、O2O等,无不宣扬要颠覆商业模式。但是,互联网进入移动时代,接下来到底会发生什么?移动互联网时代真正带来哪些改变?这具体会怎样影响我们每一个人的生活?商业真的会被颠覆?目前为止没有一本书给出答案。 《即将到来的场景时代》不是就一个炒作点大加谈......一起来看看 《即将到来的场景时代》 这本书的介绍吧!