（十五）golang pprof

Go 提供了性能分析 工具 链：

runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析

net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析

支持什么使用模式

Report generation：报告生成

Interactive terminal use：交互式终端使用

Web interface：Web 界面

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof" //执行init函数
    "strings"
)

func sayhelloName(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    r.ParseForm()       //解析参数，默认是不会解析的
    fmt.Println(r.Form) //这些信息是输出到服务器端的打印信息
    fmt.Println("path", r.URL.Path)
    fmt.Println("scheme", r.URL.Scheme)
    fmt.Println(r.Form["url_long"])
    for k, v := range r.Form {
        fmt.Println("key:", k)
        fmt.Println("val:", strings.Join(v, ""))
    }
    fmt.Fprintf(w, "Hello Wrold!") //这个写入到w的是输出到客户端的
}
func main() {
    http.HandleFunc("/", sayhelloName)       //设置访问的路由
    err := http.ListenAndServe(":9090", nil) //设置监听的端口
    if err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

一、通过 Web 界面

可以访问 http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/ 来查看各种信息。

B007709B-CABC-4C27-A7F3-B81F530A37F0.png

cpu（CPU Profiling）: http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/profile ，默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的 profile 文件

block（Block Profiling）： http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/block ，查看导致阻塞同步的堆栈跟踪

goroutine： http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/goroutine ，查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪

heap（Memory Profiling）: http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/heap ，查看活动对象的内存分配情况

mutex（Mutex Profiling）： http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/mutex ，查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪

threadcreate：$HOST/debug/pprof/threadcreate，查看创建新OS线程的堆栈跟踪

二、通过交互式终端使用

go tool pprof http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/profile

30秒后进入pprof的交互模式，然后输入

web

然后浏览器自动弹开到网页展示svg图(安装过graphviz)

输入

top10

E1749188-9B89-4220-814A-99D15DA07F43.png

flat：给定函数上运行耗时

flat%：同上的 CPU 运行耗时总比例

sum%：给定函数累积使用 CPU 总比例

cum：当前函数加上它之上的调用运行总耗时

cum%：同上的 CPU 运行耗时总比例

go tool pprof http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/heap

-inuse_space：分析应用程序的常驻内存占用情况

-alloc_objects：分析应用程序的内存临时分配情况

三、PProf 可视化界面

需要test支持

go test -bench . -cpuprofile cpu.out

go tool pprof -http=:8080 cpu.out