内容简介：总结复盘。今天是 6 月 30 日，2019 年上半年的最后一天。从去年 7 月开始更新公众号，近一年的时间写了 90 多篇原创 ，平均一周两篇，坚持一年并不容易。
总结复盘。
今天是 6 月 30 日，2019 年上半年的最后一天。
从去年 7 月开始更新公众号，近一年的时间写了 90 多篇原创 ，平均一周两篇，坚持一年并不容易。
今天做一下复盘，把一些认为有用的原创文章分门别类地罗列出来，便于你收藏查看。
公众号文章主要分三个方向： Python 爬虫 & 数据分析系列、每周分享系列和机器学习系列（正在更新）
Python 爬虫 & 数据分析系列是最早开始写的，基本都是自己从零基础入门 Python 的学习笔记。由于是学习笔记，所以写地很详细，对新手会很友好。文章也不是自嗨型的，除了自己没人看得懂的那种，而是认真看就一定会有所收获的。
爬虫系列爬取并分析了十数个网站：
每个爬虫实战都运用了不同的爬虫知识，由浅入深，层层递进。
同时，还写了些适合初学者的资源总结性文章：
在 3 月份，我把这一系列文章作了升级完善，出了一门只需要 19.9 元的《Python 入门爬虫和数据分析实战》专栏课 ：
在这里面可以学到，快速爬取百万行上市公司财务报表：
批量抓取图片：
爬取整个网站的 App 信息：
绘制一些好看的图：
这个课程目前已有 600+ 人购买，感兴趣的话可以入手，加我微信（qqguai001 购买）。
第二个系列是「 每周分享 」，顾名思义，就是会在每个周末分享一篇 实用效率 工具 神器 方面的文章，很多都是平时用得到的干货。至今写了 33 期，相当受欢迎。大概是全网技术公众号里仅有我公众号才有的特色栏目。
都有哪些干货呢？
比如最早一篇介绍一款手机桌面神器的文章（全网公众号阅读量十万+，简书阅读量六万+）：
比如推荐手机上实用的 APP：
比如如何搜索网盘资源：
比如阅读新闻的正确打开方式：
手机下载了那么多 Python 书却从不看？最强阅读器推荐给你
比如资源下载神器：
还有关于写作的：
赠送几套 PPT 精品模板：
还有一些有趣又有用的文章：
今天，我把这些文章中提到的各种神器、App、资源文件等完整打包准备分享给你。
第三个系列，是最近在更新的「机器学习」系列。网上有很多机器学习的教程，不可否认有一些很好的，但是适合零基础的教程少之又少。这些教程要么讲原理公式，枯燥难懂；要么是简单调包，毫无营养。大多都属于「一看就会，一做就废」的类型。
其实，最适合零基础新手的教程应该是：用实际的生活场景引入算法，中间辅以少量的公式和概念，最后用 Python 手写实现，整个过程尽量用通俗易懂的大白话。
基于此，我写了这样的一系列文章：
目前刚更新完第一个 kNN 算法 ，即将更新 线性回归算法。
感兴趣的话，可以关注这个公众号，里面只更新机器学习这一系列的内容：
最后，说个福利。加入我的知识星球（99 元）可以免费获得上面 19.9 元的 python 专栏课和所有打包的干货资源，另外星球本身也有大量干货。感兴趣可以扫码加入：
以上就是这一年的公众号总结。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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