内容简介:定义:任意左节点 < root;任意右节点 > root以上的代码出现的问题:e和node.e进行了两轮比较以及终止条件太臃肿先根节点,然后左节点,然后右节点
定义:任意左节点 < root;任意右节点 > root
public class Node { public E e; public Node left; public Node right; public Node(E e){ this.e = e; left = null; right = null; } } 复制代码
二、添加新元素 -递归
// 向以node为根的二分搜索树中插入元素e,递归算法 private void add(Node node, E e){ if(e.equals(node.e)) return; else if(e.compareTo(node.e) < 0 && node.left == null){ node.left = new Node(e); size ++; return; } else if(e.compareTo(node.e) > 0 && node.right == null){ node.right = new Node(e); size ++; return; } if(e.compareTo(node.e) < 0) add(node.left, e); else //e.compareTo(node.e) > 0 add(node.right, e); } 复制代码
三、改进
以上的代码出现的问题:e和node.e进行了两轮比较以及终止条件太臃肿
// 向以node为根的二分搜索树中插入元素e,递归算法 // 返回插入新节点后二分搜索树的根 private Node add(Node node, E e){ if(node == null){ size ++; return new Node(e); } if(e.compareTo(node.e) < 0) node.left = add(node.left, e); else if(e.compareTo(node.e) > 0) node.right = add(node.right, e); return node; } 复制代码
四、二分搜索树的遍历
前序遍历
先根节点,然后左节点,然后右节点
private void preOrder(Node node){ if(node == null) return; System.out.println(node.e); preOrder(node.left); preOrder(node.right); } 复制代码
中序遍历
- 先左节点,然后根节点,然后右节点
- 二分搜索树的中序遍历是顺序的
private void preOrder(Node node){ if(node == null) return; preOrder(node.left); System.out.println(node.e); preOrder(node.right); } 复制代码
后续遍历
先左节点,然后右节点,然后根节点
private void preOrder(Node node){ if(node == null) return; preOrder(node.left); preOrder(node.right); System.out.println(node.e); } 复制代码
五、删除任意节点
- 要删除的节点d ->右子树中最小值s,也就是 s = minimum(node.right)
- s 的 d 的后继 ->要删除这个最小节点 s.right = removeMin(d.right) 也就是s和d 互换位置
- s.left = d.left -> 补充s的left
// 返回以node为根的二分搜索树的最小值所在的节点 private Node minimum(Node node){ if(node.left == null) return node; return minimum(node.left); } 复制代码
// 删除掉以node为根的二分搜索树中值为e的节点, 递归算法 // 返回删除节点后新的二分搜索树的根 private Node remove(Node node, E e){ if( node == null ) return null; if( e.compareTo(node.e) < 0 ){ node.left = remove(node.left , e); return node; } else if(e.compareTo(node.e) > 0 ){ node.right = remove(node.right, e); return node; } else{ // e.compareTo(node.e) == 0 // 待删除节点左子树为空的情况 if(node.left == null){ Node rightNode = node.right; node.right = null; size --; return rightNode; } // 待删除节点右子树为空的情况 if(node.right == null){ Node leftNode = node.left; node.left = null; size --; return leftNode; } // 待删除节点左右子树均不为空的情况 // 找到比待删除节点大的最小节点, 即待删除节点右子树的最小节点 // 用这个节点顶替待删除节点的位置 Node successor = minimum(node.right); successor.right = removeMin(node.right); successor.left = node.left; node.left = node.right = null; return successor; } } 复制代码
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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