回顾 | 阿里云实时计算专场 · 北京站

6 月 30 日，阿里云实时计算专场北京站，由来自格灵深瞳的大数据总监与阿里巴巴产品专家、技术专家一起与大家探讨实时计算的应用实践与场景化解决方案。

实时计算是基于 Apache Flink 构建的一站式高性能实时大数据处理平台，在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时，赋能用户标准实时数据处理流程和行业解决方案。2019 年 6 月阿里云实时计算通过数据中心联盟最新制定的大数据分布式流处理平台基础能力评测，成为国内首批通过流计算产品能力评测的产品。

▼  PPT 下载   ▼

阿里云实时计算专场北京站，四位嘉宾分享的PPT下载请在后台回复关键字“ 0 630PP T ”领取。

《Flink在人脸识别实时业务中的应用》

陈新宇 | 格灵深瞳 大数据总监

Flink 作为下一代流计算引擎，以其高效、低延迟等特性获得了大量关注与应用。格灵深瞳自2017年开始就将 Flink 应用在生产之中，为客户提供基于人脸识别的实时数据分析服务及面向不同行业的整体解决方案，本次分享介绍了 Flink 在格灵深瞳人脸识别实时业务场景中的技术选型原因、具体应用、遇到的一些问题及改进。

• 背景及现状

• 应⽤用及⽅方案

• 问题与优化

• 后续与局限

《实时计算场景化解决方案》

高旸 | 阿里巴巴 高级产品专家

主要内容是介绍实时计算产品商业架构及技术架构，对比其他商业化流计算产品及开源软件，实时计算的产品优势，产品典型的应用场景划分，在数字媒体、在线教育、新零售以及城市大脑中的应用场景介绍及相应的解决方案分享。

• 实时计算产品形态

产品架构 / 定位 / Unified SQL / Unified Runtime

阿里云实时计算被集成方案

轻量化 PaaS 解决方案

• 实时计算典型场景

演进路线

典型场景

《如何构建基于 Flink on Kubernetes 的

大数据平台》

任春德 | 阿里巴巴 高级技术专家

本次分享从大数据领域，初露头角的 Kubernetes 如何 PK 日臻完善的基于 Yarn 调度的平台、新一代的批流一体的大数据处理引擎 Flink 与 Kubernetes 结合形成的新平台有哪些优势、如何将其构建成一套易运维、高可用、高利用率的平台等三部分内容进行分享。

• Hadoop大数据平台

• 云原生大数据平台

• 演示体验

《实时计算 SQL 开发常见问题及解决方案》

赵开兴 | 阿里巴巴 技术专家

阿里云实时计算是基于 Apache Flink 开发的流式计算产品，其主要使用流式 Flink SQL 进行业务的开发工作，Flink SQL 符合标准 SQL 语义，但由于加入了流式计算的概念，很多用户在理解和使用 Flink SQL 过程中存在一些问题和困难，本次分享为大家梳理出了实时计算 SQL 开发过程中常见的问题及解决方案。

• 实时计算与批量计算的区别是什么？

• 实时计算业务架构是什么？

• 实时计算 SQL 开发有哪些常见的问题？

• 实时计算 SQL 开发有哪些常见的问题？

• 实时计算 SQL 作业如何排查问题？

以上是实时计算专场北京站的全部内容！本周的本期嘉宾分享 PPT 下载请后台回复关键字“ 0630PPT ”，下次见！