如何访问redis中的海量数据?避免事故产生

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:有时候我们需要知道线上的因为我们的用户直接用了

前言

有时候我们需要知道线上的 redis的使用情况 ,尤其需要知道一些 前缀的key值 ,让我们怎么去查看呢?今天老顾分享一个小知识点

事故产生

因为我们的用户 token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key ,保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。

直接用了 keys user_token*方式 进行查询,事故就此发生了。 导致 redis 不可用,假死

分析原因

我们线上的登录用户有几百万,数据量比较多; keys算法是遍历算法复杂度是O(n) ,也就是数据越多,时间复杂度越高。

数据量达到几百万, keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿 ,因为  Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续

解决方案

那我们如何去 遍历大数据量 呢?这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个 命令scan。 我们看一下 scan的特点

1、 复杂度虽然也是 O(n) ,但是它是通过游标分步进行的, 不会阻塞线程 2、提供 count 参数,不是结果数量,是redis单次遍历字典槽位数量(约等于) 3、同 keys 一样,它也提供模式匹配功能; 4、服务器不需要为游标保存状态,游标的唯一状态就是  scan 返回给客户端的游标整数 ; 5、返回的结果 可能会有重复,需要客户端去重复 ,这点非常重要; 6、单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束,而要看 返回的游标值是否为零

一、scan命令格式

二、 命令解释

scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量

SCAN命令是 增量的循环 ,每次调用只会 返回一小部分的元素 。所以不会让redis假死 SCAN命令返回的是一个游标, 从0开始遍历,到0结束遍历

三、举例

如何访问redis中的海量数据?避免事故产生

从0开始遍历,返回了游标6,又返回了数据,继续scan遍历,就要从6开始

如何访问redis中的海量数据?避免事故产生

总结

这个是 面试经常会问到的 ,也是我们小伙伴在 工作的过程经常用的 ,一般小公司,不会有什么问题,但 数据量多的时候,你的操作方式不对 ,你的绩效就会被扣哦,哈哈。谢谢!!!


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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