内容简介：详解 Python3 正则表达式（三）
本文翻译自： https://docs.python.org/3.4/howto/regex.html
博主对此做了一些批注和修改 ^_^
模块级别的函数
使用正则表达式也并非一定要创建模式对象，然后调用它的匹配方法。因为，re 模块同时还提供了一些全局函数，例如 match()，search()，findall()，sub() 等等。这些函数的第一个参数是正则表达式字符串，其他参数跟模式对象同名方法采用一样的参数；返回值也一样，同样是返回 None 或者匹配对象。
其实，这些函数只是帮你自动创建一个模式对象，并调用相关的函数（上一篇的内容，还记得吗？）。它们还将编译好的模式对象存放在缓存中，以便将来可以快速地直接调用。
那我们到底是应该直接使用这些模块级别的函数呢，还是先编译一个模式对象，再调用模式对象的方法呢？这其实取决于正则表达式的使用频率，如果说我们这个程序只是偶尔使用正则表达式，那么全局函数是比较方便的；如果我们的程序是大量的使用正则表达式（例如在一个循环中），那么建议你使用后一种方法，因为预编译的话可以节省一些函数调用。但如果是循环外部，由于得益于内部缓存机制，两者效率相差无几。
编译标志
编译标志让你可以修改正则表达式的工作方式。在 re 模块下，编译标志均有两个名字：完整名和简写，例如 IGNORECASE 简写是 I（如果你是 Perl 的粉丝，那么你有福了，因为这些简写跟 Perl 是一样的，例如 re.VERBOSE 的简写是 re.X）。另下边列举一些支持的编译标志：
| 标志 | 含义 |
| ASCII，A | 使得转义符号 \w，\b，\s 和 \d 只能匹配 ASCII 字符 |
| DOTALL，S | 使得 . 匹配任何符号，包括换行符 |
| IGNORECASE，I | 匹配的时候不区分大小写 |
| LOCALE，L | 支持当前语言（区域）设置 |
| MULTILNE，M | 多行匹配，影响 ^ 和 $ |
| VERBOSE，X（for'extended'） | 启用详细的正则表达式 |
下面我们来详细讲解一下它们的含义：
A
ASCII
使得 \w，\W，\b，\B，\s 和 \S 只匹配 ASCII 字符，而不匹配完整的 Unicode 字符。这个标志仅对 Unicode 模式有意义，并忽略字节模式。
S
DOTALL
使得 . 可以匹配任何字符，包括换行符。如果不使用这个标志，. 将匹配除了换行的所有字符。
I
IGNORECASE
字符类和文本字符串在匹配的时候不区分大小写。举个例子，正则表达式 [A-Z] 也将会匹配对应的小写字母，像 Fanfan 可以匹配 Fanfan，fanfan，或 FANFAN 等。如果你不设置 LOCALE，则不会考虑语言（区域）设置这方面的大小写问题。
L
LOCALE
使得 \w，\W，\b 和 \B 依赖当前的语言（区域）环境，而不是 Unicode 数据库。
区域设置是 C 语言的一个功能，主要作用是消除不同语言之间的差异。例如你正在处理的是法文文本，你想使用 \w+ 来匹配单词，但是 \w 只是匹配 [A-Za-z] 中的单词，并不会匹配那些法文特殊符号。如果你的系统正确的设置了法语区域环境，那么 C 语言的函数就会告诉程序那些特殊符号也应该被认为是一个字符。当编译正则表达式的时候设置了 LOCALE 的标志，\w+ 就可以识别法文了，但速度多少会受到影响。
M
MULTILNE
(^ 和 $ 我们还没有提到，别着急，后边我们有细讲...)
通常 ^ 只匹配字符串的开头，而 $ 则匹配字符串的结尾。当这个标志被设置的时候，^ 不仅匹配字符串的开头，还匹配每一行的行首；$ 不仅匹配字符的结尾，还匹配每一行的行尾。
X
VERBOSE
这个标志使你的正则表达式可以写得更好看和更有条理，因为使用了这个标志，空格会被忽略（除了出现在字符类中和使用反斜杠转义的空格）；这个标志同时允许你在正则表达式字符串使用注释，# 符号后边的内容是注释，不会弟递交给匹配引擎（除了出现在字符类中和使用反斜杠转义的 #）。
下边是使用 re.VERBOSE 的例子，大家看下正则表达式的可读性是不是提高了不少：
charref = re.compile(r"""
&[#] # 开始数字引用
(
0[0-7]+ # 八进制格式
| [0-9]+ # 十进制格式
| x[0-9a-fA-F]+ # 十六进制格式
)
; # 结尾分号
""", re.VERBOSE)
如果没有设置 VERBOSE 标志，那么同样的正则表达式会写成：
charref = re.compile("&#(0[0-7]+|[0-9]+|x[0-9a-fA-F]+);")
批注： 哪个更具有可读性，相信大家心里有底了。
(本文完)
下一篇： 详解 Python3 正则表达式（四）
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