服务发现及NetflixEureka

栏目: Java · 发布时间: 5年前

内容简介:问题CAP满足哪几部分failover方式是怎样
编辑推荐:
本文来自于segmentfault.com,文章主要介绍了

问题

CAP满足哪几部分

failover方式是怎样

语言机制

服务发现梳理

Open-Source Service Discovery

服务发现及NetflixEureka

zk方案-对后端系统规模上升的一些思考

DNS

最原始的配置文件和 DNS 来做服务发现,Host、端口都是写在配置文件里的,发生变更的时候只能修改配置文件并重启服务。所以当某台机器挂掉的时候,依赖它上面服务的其他系统也都全部会出问题。而应急的步骤都是先在别的机器上运行新的实例,修改配置文件并重启关联的其他系统。这样做费时、费力、且会有一个时间窗口内系统无法提供服务。

通过 Nginx 来做了负载均衡/主备的

这样做还是有两个问题:(1)Nginx 本身成为一个故障点(2)连接数量翻倍,其中第二个问题曾导致我们的环境出现了 nf_conntrack table full 的问题。我们的关键服务都是多实例负载均衡的,当系统并发上升到一定程度的时候,某些服务器,尤其是跑着 Nginx 的机器很容易出现这个错误。

zk

服务实例注册的 Node 类型是 ephemeral node,这种类型的节点只有在客户端保持着连接的时候才有效。所以当某个服务实例被停止或者出现网络异常的时候,对应的节点也会被删掉。因此,任何时候从 ZooKeeper 里查询到的都是当前活跃的实例。借助 ZooKeeper 的推送功能,服务的消费者可以得知实例的变化,从而可以从容应对服务实例的宕机和新实例的添加,无需重启。

SmartStack: Airbnb的自动服务发现和注册框架

DNS 变更延迟问题

中心化负载均衡,单点问题

zk,多语言问题

SmartStack,在zookeeper和haproxy上封装一层

服务发现:etcd vs Consul vs Zookeeper

etcd(coreos开发,系统级别的)

etcd是一个采用HTTP协议的健/值对存储系统,它是一个分布式和功能层次配置系统,可用于构建服务发现系统。其很容易部署、安装和使用,提供了可靠的数据持久化特性。它是安全的并且文档也十分齐全。etcd比Zookeeper是比更好的选择,因为它很简单,然而,它需要搭配一些第三方 工具 才可以提供服务发现功能。

consul(go语言写的)

Consul是强一致性的数据存储,使用gossip形成动态集群。它提供分级键/值存储方式,不仅可以存储数据,而且可以用于注册器件事各种任务,从发送数据改变通知到运行健康检查和自定义命令,具体如何取决于它们的输出。与Zookeeper和etcd不一样,Consul内嵌实现了服务发现系统,所以这样就不需要构建自己的系统或使用第三方系统。这一发现系统除了上述提到的特性之外,还包括节点健康检查和运行在其上的服务。Zookeeper和etcd只提供原始的键/值队存储,要求应用程序开发人员构建他们自己的系统提供服务发现功能。而Consul提供了一个内置的服务发现的框架。客户只需要注册服务并通过DNS或HTTP接口执行服务发现。其他两个工具需要一个亲手制作的解决方案或借助于第三方工具。Consul为多种数据中心提供了开箱即用的原生支持,其中的gossip系统不仅可以工作在同一集群内部的各个节点,而且还可以跨数据中心工作。

Netflix的Eureka方案

github文档

spring-cloud-netflix文档 (里头有peer部署部分)

服务发现及NetflixEureka

Eureka 由两个组件组成: Eureka 服务器 和 Eureka 客户端 。Eureka 服务器用作服务注册服务器。Eureka 客户端是一个 java 客户端,用来简化与服务器的交互、作为轮询负载均衡器,并提供服务的故障切换支持。Netflix 在其生产环境中使用的是另外的客户端,它提供基于流量、资源利用率以及出错状态的加权负载均衡。

当一个中间层服务首次启动时,他会将自己注册到 Eureka 中,以便让客户端找到它,同时每 30 秒发送一次心跳。如果一个服务在几分钟内没有发送心跳,它将从所有 Eureka 节点上注销。一个 Amazon 域中可以有一个 Eureka 节点集群,每个可用区(Availability Zone)至少有一个 Eureka 节点。AWS 的域相互之间是隔离的。

为什么不应该使用ZooKeeper做服务发现

zk是满足CP牺牲A,这个不对,看ZooKeeper和CAP理论及一致性原则 ,其实zk只是满足最终一致性C,可用性A这个是保证的,并且保证一半的节点是最新的数据,分区性P这个得看节点多少及读写情况,节点多,则写耗时长,另外节点多了Leader选举非常耗时, 就会放大网络的问题,容易分区。

对于Service发现服务而言,宁可返回某服务5分钟之前在哪几个服务器上可用的信息,也不能因为暂时的网络故障而找不到可用的服务器,而不返回任何结果。所以说,用ZooKeeper来做Service发现服务是肯定错误的。总结一句就是,service不是强一致的,所以会有部分情况下没发现新服务导致请求出错。当部分或者所有节点跟ZooKeeper断开的情况下,每个节点还可以从本地缓存中获取到数据;但是,即便如此,ZooKeeper下所有节点不可能保证任何时候都能缓存所有的服务注册信息。如果ZooKeeper下所有节点都断开了,或者集群中出现了网络分割的故障(注:由于交换机故障导致交换机底下的子网间不能互访);那么ZooKeeper会将它们都从自己管理范围中剔除出去,外界就不能访问到这些节点了,即便这些节点本身是“健康”的,可以正常提供服务的;所以导致到达这些节点的服务请求被丢失了。

Eureka处理网络问题导致分区。如果Eureka服务节点在短时间里丢失了大量的心跳连接(注:可能发生了网络故障),那么这个Eureka节点会进入”自我保护模式“,同时保留那些“心跳死亡“的服务注册信息不过期。此时,这个Eureka节点对于新的服务还能提供注册服务,对于”死亡“的仍然保留,以防还有客户端向其发起请求。当网络故障恢复后,这个Eureka节点会退出”自我保护模式“。所以Eureka的哲学是,同时保留”好数据“与”坏数据“总比丢掉任何”好数据“要更好,所以这种模式在实践中非常有效。

Eureka就是为发现服务所设计的,它有独立的客户端程序库,同时提供心跳服务、服务健康监测、自动发布服务与自动刷新缓存的功能。但是,如果使用ZooKeeper你必须自己来实现这些功能。

Eureka一致性分析

Eureka: How do I disable/configure peer replication?

通过配置eureka.serviceUrl.defaultZone来进行复制eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://<peer1host>:<peer1port&g...

How to config multiple Eureka Servers from client in Spring Cloud

貌似是根据配置的url的前后顺序来复制的

 /**
 * Replicates all eureka actions to peer eureka nodes except for replication
 * traffic to this node.
 *
 */
 private void replicateToPeers(Action action, String appName, String id,
 InstanceInfo info /* optional */,
 InstanceStatus newStatus /* optional */, boolean isReplication) {
 Stopwatch tracer = action.getTimer().start();
 try {
 
 if (isReplication) {
 numberOfReplicationsLastMin.increment();
 }
 // If it is a replication already, do not replicate again as this
 // will create a poison replication
 if (peerEurekaNodes == Collections.EMPTY_LIST || isReplication) {
 return;
 }
 
 for (final PeerEurekaNode node : peerEurekaNodes.get()) {
 // If the url represents this host, do not replicate
 // to yourself.
 if (isThisMe(node.getServiceUrl())) {
 continue;
 }
 replicateInstanceActionsToPeers(action, appName, id, info,
 newStatus, node);
 }
 } finally {
 tracer.stop();
 }
 }

触发的时机相当于热备:每增删改一次,就同步一次。然后默认是走url的第一个来查的,然后

服务发现及NetflixEureka

调用的时候,第一个挂了,自动去找第二,详见

 /**
 * Makes remote calls with the corresponding action(register,renew etc).
 *
 * @param action
 * the action to be performed on eureka server.
 * @return ClientResponse the HTTP response object.
 * @throws Throwable
 * on any error.
 */
 private ClientResponse makeRemoteCall(Action action) throws Throwable {
 return makeRemoteCall(action, 0);
 }

具体内部catch异常后,递归调用

 /**
 * Makes remote calls with the corresponding action(register,renew etc).
 *
 * @param action
 * the action to be performed on eureka server.
 *
 * Try the fallback servers in case of problems communicating to
 * the primary one.
 *
 * @return ClientResponse the HTTP response object.
 * @throws Throwable
 * on any error.
 */
 private ClientResponse makeRemoteCall(Action action, int serviceUrlIndex)
 throws Throwable {
 String urlPath = null;
 Stopwatch tracer = null;
 String serviceUrl = eurekaServiceUrls.get().get(serviceUrlIndex);
 ClientResponse response = null;
 logger.debug("Discovery Client talking to the server {}", serviceUrl);
 try {
 // If the application is unknown do not register/renew/cancel but
 // refresh
 if ((UNKNOWN.equals(instanceInfo.getAppName())
 && (!Action.Refresh.equals(action)) && (!Action.Refresh_Delta
 .equals(action)))) {
 return null;
 }
 WebResource r = discoveryApacheClient.resource(serviceUrl);
 String remoteRegionsToFetchStr;
 switch (action) {
 case Renew:
 tracer = RENEW_TIMER.start();
 urlPath = "apps/" + appPathIdentifier;
 response = r
 .path(urlPath)
 .queryParam("status",
 instanceInfo.getStatus().toString())
 .queryParam("lastDirtyTimestamp",
 instanceInfo.getLastDirtyTimestamp().toString())
 .put(ClientResponse.class);
 break;
 case Refresh:
 tracer = REFRESH_TIMER.start();
 final String vipAddress = clientConfig.getRegistryRefreshSingleVipAddress();
 urlPath = vipAddress == null ? "apps/" : "vips/" + vipAddress;
 remoteRegionsToFetchStr = remoteRegionsToFetch.get();
 if (!Strings.isNullOrEmpty(remoteRegionsToFetchStr)) {
 urlPath += "?regions=" + remoteRegionsToFetchStr;
 }
 response = getUrl(serviceUrl + urlPath);
 break;
 case Refresh_Delta:
 tracer = REFRESH_DELTA_TIMER.start();
 urlPath = "apps/delta";
 remoteRegionsToFetchStr = remoteRegionsToFetch.get();
 if (!Strings.isNullOrEmpty(remoteRegionsToFetchStr)) {
 urlPath += "?regions=" + remoteRegionsToFetchStr;
 }
 response = getUrl(serviceUrl + urlPath);
 break;
 case Register:
 tracer = REGISTER_TIMER.start();
 urlPath = "apps/" + instanceInfo.getAppName();
 response = r.path(urlPath)
 .type(MediaType.APPLICATION_JSON_TYPE)
 .post(ClientResponse.class, instanceInfo);
 break;
 case Cancel:
 tracer = CANCEL_TIMER.start();
 urlPath = "apps/" + appPathIdentifier;
 response = r.path(urlPath).delete(ClientResponse.class);
 // Return without during de-registration if it is not registered
 // already and if we get a 404
 if ((!isRegisteredWithDiscovery)
 && (response.getStatus() == Status.NOT_FOUND
 .getStatusCode())) {
 return response;
 }
 break;
 }
 
 if (logger.isDebugEnabled()) {
 logger.debug("Finished a call to service url {} and url path {} with status code {}.",
 new String[] {serviceUrl, urlPath, String.valueOf(response.getStatus())});
 }
 if (isOk(action, response.getStatus())) {
 return response;
 } else {
 logger.warn("Action: " + action + " => returned status of "
 + response.getStatus() + " from " + serviceUrl
 + urlPath);
 throw new RuntimeException("Bad status: "
 + response.getStatus());
 }
 } catch (Throwable t) {
 closeResponse(response);
 String msg = "Can't get a response from " + serviceUrl + urlPath;
 if (eurekaServiceUrls.get().size() > (++serviceUrlIndex)) {
 logger.warn(msg, t);
 logger.warn("Trying backup: "
 + eurekaServiceUrls.get().get(serviceUrlIndex));
 SERVER_RETRY_COUNTER.increment();
 return makeRemoteCall(action, serviceUrlIndex);
 } else {
 ALL_SERVER_FAILURE_COUNT.increment();
 logger.error(
 msg
 + "\nCan't contact any eureka nodes - possibly a security group issue?",
 t);
 throw t;
 }
 } finally {
 if (tracer != null) {
 tracer.stop();
 }
 }
 }

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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