在spring boot中三分钟上手日志堆积系统kafka

kafka消息堆积能力比较强，可以堆积上亿的消息，特别适合日志处理这种实时性要求不太高的场景，同时支持集群部署，相比 redis 堆积能力和可靠性更高

完整项目代码已上传github：

可以通过下面的步骤快速上手这个kafka

获取一个可用的kafka实例

可以使用 docker 一键启动一个kafka集群，参考： github.com/simplesteph…

git clone https://github.com/simplesteph/kafka-stack-docker-compose.git
cd kafka-stack-docker-compose
docker-compose -f full-stack.yml up -d
复制代码

操作效果如下

使用命令 docker-compose -f full-stack.yml ps 获取可以kafka监听的端口

记下kafka监听的地址9092，这个后面会用到

8000端口是这个kafka的topic的ui界面，这个界面可以查看当前的topic列表，效果如下

这里也看到topic里保存的数据

准备案例项目

可以在https://start.spring.io/创建测试项目

需要加上下面这三个包

1. spring-boot-starter-web
2. spring-kafka
3. lombok

在 appliation.properties 中配置kafka的地址和使用的group-id，这个group-id名称可以自行定义，比如：myconsumergroup

spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092
spring.kafka.consumer.group-id=myconsumergroup
复制代码

用kafka客户端发送消息

使用一个spring boot的service封装kafka发送消息的代码，核心代码如下

package mykafka.service;

import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class Producer {

    private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;


    private String topic = "自行定义的topic";

    Producer(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
        this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
    }

    public void send(String message) {
        this.kafkaTemplate.send(topic, message);
        System.out.println("Sent sample message [" + message + "] to " + topic);
    }

}
复制代码

然后编写一个接口调用这个发送kafka消息的service，核心代码如下：

@RestController
@RequestMapping("/")
@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired))
public class MyController {

    private final Producer producer;

    @RequestMapping("/test1")
    public String test1() {
        producer.send(String.format("my message currentTimeMillis: %d", System.currentTimeMillis()));
        return "test1";
    }
}
复制代码

注意：上面代码里使用的kafka的topic可以自行定义，比如mytopic

然后在浏览器中访问这个接口 ip:8080/test1

可以在这个kafka的topic的ui看到发送到kafka的消息

可以看到这个消息已经发送到kafka了

消费消息

消费消息只需要在方法上加上KafkaListener，并指定topic和groupId即可

核心代码如下

@KafkaListener(topics = "mytopic", groupId = "myconsumergroup")
public void processMessage(String message,
                           @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) List<Integer> partitions,
                           @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) List<String> topics,
                           @Header(KafkaHeaders.OFFSET) List<Long> offsets) {
    log.info(
            "received message, topic: {}, partition: {}, offset: {}, message: {}",
            topics.get(0),
            partitions.get(0),
            offsets.get(0),
            message
    );
}
复制代码

操作效果如下：

可以看到已经成功收到了kafka里的消息

其它客户端

php发送和消费客户端参考： github.com/arnaud-lb/p…

go客户端参考： github.com/confluentin…

一些注意的点

发送消息和消费消息需要确保topic一致

日志可以先发送到kafka做缓冲，然后通过kafka的客户端把消息取出来放到elk等日志存储系统中分析和可视化

参考链接

1. www.baeldung.com/spring-kafk…
2. www.baeldung.com/spring-inje…
3. docs.confluent.io/current/cli…