内容简介:MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象,字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
MongoDB 简介
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象,字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
{
field1:value1, //一个字段即一个键值对,值可以是多种数据类型。键值对之间用逗号分隔。
field2:value2,
field3:value3,
........
}
示例:
{
id:1,
name:"张三",
age:20,
score:[90,100,99,95]
}
特点
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MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作简单。
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可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Age="8")来实现更快的排序。
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可以通过本地或者网络创建数据镜像,从而使MongoDB有更强的扩展性。
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如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上,这就是所谓的分片。
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MongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
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MongoDB 可以使用update()命令替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
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MongoDB中的Map/Reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
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Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
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Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
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GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
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MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
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MongoDB为多种编程语言提供了支持
MongoDB的管理工具
1、插件
MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,作为插件使用。
Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,作为插件使用。
基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载、网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。
2、单独的GUI界面
- Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery构成。
- Database Master — Windows的mongodb管理工具
- Mongo3 – Ruby写成。
- Opricot – 基于浏览器的MongoDB控制台, 由 PHP 写的。
- RockMongo —轻量级的MongoDB管理工具,由PHP写的
以上所述就是小编给大家介绍的《MongoDB 简介》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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