ElasticSearch 7.1 最新教程重磅出炉，盘他!

搜索是现代软件必备的一项基础功能，而 Elasticsearch 就是一款功能强大的 开源分布式搜索与数据分析引擎 。

它可以从海量数据中快速找到相关信息，在同领域内几乎没有竞争对手——近两年 DBRanking 的数据库评测中，ES 在搜索引擎领域 始终位列第一 。

当你在 GitHub 上搜索时，Elasticsearch 可以实现代码级的搜索与高亮显示 ；当你在网上购物时，ES 可为你推荐喜欢的商品；当你下班打车回家时，ES 可以通过定位附近的乘客和司机，帮助平台优化调度。

Elasticsearch 还被广泛运用于 大数据近实时分析 ，包括 日志分析、指标监控、信息安全 等多个领域。

它可以探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值，甚至通过使用机器学习，做到自动识别异常状况。

作为 目前最流行的开源搜索引擎 ，ES 在全球的下载量已超过 3.5 亿次，腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米，vivo 等国内诸多知名公司都在使用 Elasticsearch。

Elasticsearch 有什么特点？

Elasticsearch  非常容易上手 ，具有开箱即用的特性，你可以在极短的时间内设置好开发环境，然后快速上手使用，继而在成百上千台服务器上 实现 PB 级的数据处理 。

虽然上手快，但要做到 深入理解并高效使用，可就没那么简单了 ，比如：

1. 为什么我的数据查不到，明明是有的啊！

2. 什么鬼？为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位？

3. 生产环境我需要多少台机器，索引的分片数怎么样设置才是合理的？

4. 应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？

5. 对于日志型应用，如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本，怎样管理和优化基于时间序列的索引数据，才能提高集群的整体性能？

4. 为什么我的集群脑裂了？数据损坏后，怎样才能恢复？

其实，想要掌握 Elasticsearch，除了要理解 其分布式架构的原理 外，还要了解一些 信息检索领域的知识和相关技巧 。

分享给你一张  Elasticsearch 核心知识图谱 ，只有对每一个知识点仔细梳理并深入理解，才能解决工作中的实际问题。

最近，极客时间推出了一门视频课 《Elasticsearch 核心技术与实战》 ， zhisheng 看了眼作者的发量，决定买买买（扫下面的二维码可以看到作者发量） 。

在课程中，他用理论与实践相结合的方式、深入浅出地讲解了 Elasticsearch，只要你坚持学习，就可以掌握 ES 的基本概念和服务搭建，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战理解 ES 在实际项目中的应用。

如果你对 Elasticsearch 有些了解，就会发现 ES 的 产品迭代速度非常快 ，很多老的 API 都已经被废弃不再使用，搜索到的参数配置也大多发生了变化。

市面上的书籍和教程都是基于 5.x 甚至是 2.x 版本。而在课程中，哥们儿使用 Elasticsearch 最新的 7.1 版本 进行教学。

所有 ES 最新版本的特性 ，在课程里都会有全面和直观地展现，比如：用机器学习进行异常检测；用 Canvas 展示数据；用索引的生命周期管理 工具 对索引进行优化等等。

结合目录，我总结了一下， 这个课大概分为 5 个部分 ：

1.  初识 Elasticsearch ：

Elasticsearch 核心概念、工作机制与应用场景；本地开发环境搭建；倒排索引的原理与 ES 中 Analysis 的具体细节；Mapping 设置和一些基本的 Search & Aggregation API。

2.  深入了解 Elasticsearch ：

理解 Elasticsearch 分布式架构的原理；相关性算分的原理；数据建模的最佳实践；深入搜索及聚合功能以提高搜索结果的相关度。

3.  管理 Elasticsearch 集群 ：

集群的水平扩展、参数配置、性能优化、故障诊断。

4.  利用 ELK 做大数据分析 ：

结合使用场景和数据，探索 Logstash、Kibana 的各项功能。

5.  应用实战工作坊 ：

设计了电影搜索和 Stack Overflow 用户调查问卷数据分析两个实战项目，通过上手实践，你可以巩固所学的知识点，并运用到实际项目中。

需要什么基础，能获得什么？

这门课不仅适合有 ES 使用经验的人，也适合初学者。 编程知识和数据库的相关使用经验 ，会对你学习 ES 有一定帮助，但 并不是必须的 。

针对 开发人员 ，搜索是一项被广泛需要的功能，哥们儿详细地讲解了相关的搜索概念在 Elasticsearch 中是如何对应和具体实现的。

如果你是一名 ES 的 运维人员 ，管理了公司内部的 Elasticsearch 集群： 上线前的如何进行容量规划，上线后如何保证这些集群在生产环境内稳定高效的运行，如何在凌晨识别出异常信号，及时发出告警，以避免灾难的发生。

这些问题，这门课程中 都会给出相关的最佳实践 。

跟着好好学，结合课程中的练习和实践，相信你一定能学以致用，基于 Elasticsearch 构建出你自己的搜索和数据分析产品。

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说了半天，是时候上目录了，

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