内容简介:HDFS:文件,块,副本假如:一个文件test.log,大小为200M,
HDFS:
文件,块,副本
假如:一个文件test.log,大小为200M,
一块(block),默认的blocksize是128M, 两个块=一个128M + 一个72M
副本:HDFS默认3副本
三个机器:node1:blk1 blk2 即使第一台机器挂掉了,也不影响
node2:blk1
node3:blk2
node4:blk1 blk2
MapReduce:一个经典的wordcount的问题
文件内容:bear,apple,this,
some,you,love,apple,
love,bear,this
先是split,分成一行一行的,然后map,每行的单个内容分开,{bear,1},{apple,1}{this,1}然后shuffle,{bear,[1,1]},{apple,[1,1]},{this,[1,1]},最后reduce得到最终结果{bear,2},{apple,2},{this,2}
YARN 资源调度器, Yet Another Resource Negotiator
负责整个集群的资源管理和调度
常用的hadoop发行版及选择:
Apache
优点:纯开源
缺点:不同版本/不同框架之间会有jar包冲突
CDH
优点:cm(cloudera manager)通过页面一键安装各种框架 升级
缺点:cm不开源
Hortonworks:HDP
优点:原装hadoop
缺点:企业级安全不开源
以上所述就是小编给大家介绍的《新手入门大数据 Hadoop基础与电商行为日志分析(二)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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