洛杉矶数据 CTO 圆桌会议：AI 和数据的未来

在最近举行的洛杉矶“ 数据首席技术官圆桌会议 ”上，与会者讨论了与商业 AI 框架 / 平台、未来五年数据演变、数据软件技术栈和数据人才相关的话题。Stacey Broadwell 主持了这次活动，并邀请了以下演讲者：

• DevMasters 首席科学家 Arshad Khan；

• Age of Learning 数据副总裁 Srivastav Sethupathy；

• Beach Body 高级数据总监 Aarthi Sridharan；

• OceanX 总裁架构师 Vijay Manickam；

• Headspace 数据负责人 Subash D’Souza。

当晚，Khan 首先介绍了 Syzygy，一个企业 AI 自动化和通用智能平台。该平台使用了深度学习、自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML) 和计算机视觉等 AI 技术。Khan 并没有提及使用特定的 AI 技术，而是强调 AI 架构必须具备的内在属性 / 技能用以开发 AI 自动化和通用智能。核心的属性 / 技能包括 Gradual Learning、Guided Learning 和 Learning to Learn。Syzygy 至少有 25 个架构模型，从慢速学习模型到高速数据流模型。 https://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/bitstream/handle/123456789/15972/Bengio%2C 2009 Curriculum Learning.pdf?sequence=1">Curriculum Learning用于在人工智能智能体受控的环境中训练模型，并以规定的方式呈现给 AI 智能体来完成教学任务。这类环境包括简单的 2D 世界、简单的 3D 世界和逼真的照片 3D 世界。

接下来，其他演讲者坐在观众前面进行小组讨论。讨论从演讲者对未来五年数据的看法开始。演讲者轮流分享了他们的意见，涉及下列主题：

• 预测客户的心态，而不仅仅是描述客户；

• 来自不同来源的数据集 ；

• 自动化的自助服务洞察，聚焦人类的互动；

• 数据会随着时间、不同的形式 / 类型以及管理需要而变化；

• 助力企业用户；

• 增加 客户的生命周期价值 。

演讲者们继续讨论了各自组织中所使用的数据软件技术栈。大多数演讲者都表示，他们在企业中使用 Amazon Web Services (AWS) 和 Tableau。AWS 为演讲者提到的数据提供了很多服务，如 Redshift、RDS、S3、Kinesis 和 EMR。除了演讲者提到的软件技术栈组件之外，他们每个人都有自己独特的数据软件，包括 Snowflake、Oracle、Oracle Business Intelligence、MS Excel 和 Talend。

接下来，每位演讲者都分享了他们对在当今市场上招聘数据人才的看法。讨论围绕以下几点展开：

• 如果应聘者对自己的工作充满激情、好奇心强、有出色的沟通技巧、那个平衡好谦逊与自信，他们通常会受到青睐；

• 具备使用云服务的能力是一项必备技能；

• 对于招聘人员来说，推广公司的品牌至关重要；

• 具备鼓励新技能 / 新想法的文化更容易吸引到人才；

• 市场上人才的竞争非常激烈，所以可以考虑培养现有的员工。

社区活动（如在洛杉矶 CTO 圆桌会议、 DataCon LA 和类似的会议）除了可以帮助 AI/ML 新手入门之外，还可以传播来自活跃实践者的最佳实践和见解。

查看英文原文： Los Angeles CTO Roundtable About AI and Data