内容简介：2015 年 8 月，MySQL 5.7.8 开始提供对 JSON 的原生支持 [浏览 SQL/JSON 标准草案可以发现，全部作者共有 9 人，这些作者来自两个公司，Oracle 和 IBM，而排前面的作者如MySQL 对 JSON 的支持，设计文档主要是
2015 年 8 月，MySQL 5.7.8 开始提供对 JSON 的原生支持 [ doc1 , doc2 ]。MySQL 对 JSON 的支持可以说是千呼万唤始出来。2009 年开始 NoSQL 逐渐流行起来，相继出现了键值对数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库等各类 NoSQL，解决经典关系型数据库无法解决的痛点。其中，对灵活存储半结构化数据的需求，使得类似 MongoDB 这类文档数据库涌现出来。各大主流关系型数据库也在响应趋势，开始支持半结构化数据。早在 2012 年，PostgreSQL 9.2 就已经添加了 JSON 数据类型 [ ref ]。Oracle 也在 2014 年 7 月发布 12c Release 1 后开始支持 JSON [ ref1 , ref2 ]。Facebook 在 MySQL 5.7 没发布之前，对 5.6 版本的 MySQL 添加了存储 JSON 功能，这个特性被 Facebook 命名为 DocStore (Document Database for MySQL at Facebook) [ doc , slides ]。另外，SQL 标准组织行动也很快，在 2014 年 3 月已经完成了 SQL/JSON 标准草案（DM32.2 SQL/JSON Proposals, part1 , part2 ）[ slides ]。完整的草案在 2016 年 12 月正式被采纳为标准，即 SQL:2016 。
浏览 SQL/JSON 标准草案可以发现，全部作者共有 9 人，这些作者来自两个公司，Oracle 和 IBM，而排前面的作者如 Jim Melton , Fred Zemke , Beda Hammerschmidt 都 Oracle 的专家。正因为 SQL:2016 主要就是 Oracle 参与制定的，目前，Oracle 数据库对 SQL:2016 的支持也是最全的 [ ref ]。
MySQL 对 JSON 的支持，设计文档主要是 WL#7909 : Server side JSON functions，另外还有 WL#8132 : JSON datatype and binary storage format、 WL#8249 : JSON comparator、 WL#8607 : Inline JSON path expressions in SQL 等。在 MySQL 开始 WL#7909 之时，SQL/JSON 标准草案已经公开，WL#7909 中也提及了这份标准，但是如果拿 MySQL 提供 JSON 的功能与 SQL:2016 比较，可以发现 MySQL 虽然融入了部分的设计，但并没有完全参考标准，定义的 JSON 函数多数有区别。
回到正题，下面来看下 MySQL 5.7 的 JSON 的用法。
JSON 函数列表
MySQL 官方列出 JSON 相关的函数，完整列表如下 [ doc ]：
| 分类 | 函数 | 描述 |
|---|---|---|
| json 创建函数 | json_array() | 创建 json 数组 |
| json_object() | 创建 json 对象 | |
| json_quote() | 用双引号包裹 json 文档 | |
| json 查询函数 | json_contains() | 判断是否包含某个 json 值 |
| json_contains_path() | 判断某个路径下是否包 json 值 | |
| json_extract() | 提取 json 值 | |
| column->path | json_extract() 的简洁写法，5.7.9 开始支持 | |
| column->>path | json_unquote(json_extract()) 的简洁写法，5.7.13 开始支持 | |
| json_keys() | 把 json 对象的顶层的全部键提取为 json 数组 | |
| json_search() | 按给定字符串关键字搜索 json，返回匹配的路径 | |
| json 修改函数 |
|
5.7.9 废弃，改名为 json_array_append |
| json_array_append() | 在 josn 文档末尾添加数组元素 | |
| json_array_insert() | 在 josn 数组中插入元素 | |
| json_insert() | 插入值（只插入新值，不替换旧值） | |
|
|
5.7.22 废弃，与 json_merge_preserve() 同义 | |
| json_merge_patch() | 合并 json 文档，重复键的值将被替换掉 | |
| json_merge_preserve() | 合并 json 文档，保留重复键 | |
| json_remove() | 删除 json 文档中的数据 | |
| json_replace() | 替换值（只替换旧值，不插入新值） | |
| json_set() | 设置值（替换旧值，或插入新值） | |
| json_unquote() | 移除 json 值的双引号包裹 | |
| json 属性函数 | json_depth() | 返回 json 文档的最大深度 |
| json_length() | 返回 json 文档的长度 | |
| json_type() | 返回 json 值的类型 | |
| json_valid() | 判断是否为合法 json 文档 | |
| json 工具函数 | json_pretty() | 美化输出 json 文档，5.7.22 新增 |
| json_storage_size() | 返回 json 文档占用的存储空间，5.7.22 新增 |
官方文档对全部函数都作了充分解释并提供一定的示例代码。下文挑选了 部分函数 ，演示它们的使用方法。
创建与插入 JSON
-- 创建 tbl 表，字段 data 为 json 类型
mysql> create table tbl (data JSON);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
-- 插入 json 对象
mysql> insert into tbl values ('{"id": 1, "name": "Will"}');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
-- 插入 json 数组
mysql> insert into tbl values ('[1, 42, 1024]');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
-- 使用 json_object() 创建 json 对象
mysql> insert into tbl values (json_object('id', 2, 'name', 'Joe'));
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
-- 使用 json_array() 创建 json 数组
mysql> insert into tbl values (json_array(1, "abc", null, true, curtime()));
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
-- 查询 tbl 表数据
mysql> select * from tbl;
+-------------------------------------------+
| data |
+-------------------------------------------+
| {"id": 1, "name": "Will"} |
| [1, 42, 1024] |
| {"id": 2, "name": "Andy"} |
| [1, "abc", null, true, "20:27:41.000000"] |
+-------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
上面的 SQL 示例简单验演示了创建 JSON 列以及写入并查询 JSON 数据，比较简单，就不做解释了。
查询 JSON
json_extract() 与 -> 操作符
如果要查询 JSON 文档中内容，提取 JSON 中的值，可以使用 json_extract() 函数。函数定义如下：
json_extract(json_doc, path[, path] ...)
先来看下 SQL 示例：
-- 使用 json_extract() 函数查询 json 对象
mysql> select json_extract('{"id": 1, "name": "Will"}', '$.name');
+-------------------------------------------------------+
| json_extract('{"id": 1, "name": "Will"}', '$.name') |
|-------------------------------------------------------|
| "Will" |
+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
示例中的 $.name ，使用的是 JSON 路径语法 ，用来提取 JSON 文档的内容。JSON 路径语法，源自 Stefan Goessner 的 JsonPath ，不过 MySQL 作了简化。路径语法使用 $ 开头来表示整个 JSON 文档。如果要提取部分 JSON 文档，可以在路径后面添加选择符：
- 在路径
path后上追加对象的键名称，可以获取这个键下成员。如果加键名称后，路径表达式非法，需要对键名称用双引号包裹（比如，键名称中包含空格的情况） - 在路径
path后加上追加[N]，用于选择数组的第 N 个元素。数组索引从 0 开始。如果path下并不是数组，path[0]获取结果就是path本身。 - 路径可以包含
*和**通配符：-
.[*]用于获取 JSON 对象的全部成员。 -
[*]用于获取 JSON 数组的全部元素。 -
prefix**suffix表示全部以prefix开始，以suffix结尾的路径。
-
- 如果路径在 JSON 文档中不存在数据，将返回
NULL。
假设 $ 引用的是如下 JSON 数组：
[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
$[0] 获取到的值为 3， $[1] 获取到 {"a": [5, 6], "b": 10} ， $[2] 获取到 [99, 100] ， $[3] 获取到 NULL （因为不存在第 4 个元素）。
因为 $[1] 和 $[2] 获取的并非纯量（nonscalar），它们可以进一步使用路径访问到内嵌的值，比如： $[1].a 获取到 [5, 6] ， $[1].a[1] 获取到 6 ， $[1].b 获取到 10 ， $[2][0] 获取到 99 。
上文提到，如果追加键值名后，路径表达式非法，需要对键名称用双引号包裹。假设 $ 引用的是如下 JSON 对象：
{"name 1": "Will", "name 2": "Andy"}
两个键都包含空格，需要加上双引号，才能使用路径表达式访问。 $."name 1" 将获取到 Will ，而 $."name 2" 将获取到 Andy 。
现在来看下通配符的示例，假设 JSON 对象如下：
{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}, "d": [3, 4, 5]}
使用 $.* 将获取到 [{"b": 1}, {"b": 2}, [3, 4, 5]] ；
使用 $.d[*] 将获取到 [3, 4, 5] ；
使用 $**.b （对应 $.a.b 和 $.c.b ）将获取到 [1, 2] 。
MySQL 5.7.9 开始，官方支持 json_extract(column, path) 的简洁写法，内联 JSON 路径表达式 column->path （ WL#8607 ）。示例如下：
-- 使用内联 json 路径表达式，查询 json 对象
mysql> select * from tbl where data -> '$.id' = 2;
+---------------------------+
| data |
+---------------------------+
| {"id": 2, "name": "Andy"} |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
本质上，这种写法是语法糖， column->path 等价于 json_extract(column, path) ，内联 JSON 路径表达式会在语法解析阶段被转换为 json_extract() 调用。另外， column->path ，存在以下限制 [ ref ]
即，1. 数据源必须是表字段，2. 路径表达式必须为字符串，3. SQL 语句中最多只支持一个。
现在来试验下这个限制，如果使用内联 JSON 路径表达式查询 MySQL 变量，将会报语法错误：
mysql> set @j = '["a", "b"]'; -- 语法错误 mysql> select @j -> '$[0]'; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '-> '$[0]'' at line 1
json_unquote() 与 ->> 操作符
假设数据如下：
mysql> select * from tbl;
+-----------------------------------------------+
| data |
+-----------------------------------------------+
| {"id": 1, "name": "Will"} |
| {"id": 2, "name": "printf(\"hello world\");"} |
+-----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
来看下使用 -> 提取获得 JSON 值：
mysql> select data -> '$.id', data -> '$.name', substr(data -> '$.name', 1, 1) from tbl; +----------------+----------------------------+--------------------------------+ | data -> '$.id' | data -> '$.name' | substr(data -> '$.name', 1, 1) | +----------------+----------------------------+--------------------------------+ | 1 | "Will" | " | | 2 | "printf(\"hello world\");" | " | +----------------+----------------------------+--------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tmp (id int, name varchar(50)); mysql> insert tmp select data -> '$.id', data -> '$.name' from tbl; mysql> select *, substr(name, 1, 1) from tmp; +------+----------------------------+--------------------+ | id | name | substr(name, 1, 1) | +------+----------------------------+--------------------+ | 1 | "Will" | " | | 2 | "printf(\"hello world\");" | " | +------+----------------------------+--------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
可以看到，对于 string 类型的 JSON 值，使用 json_extract() 或 -> 获取的都是被双引号包裹的字符串。MySQL 提供 json_unquote () 函数，用于去掉双引号包裹。另外，MySQL 支持 column->>path 语法 ，通过 ->> 操作符获取纯量（scalar）。 column->>path 写法等价于 json_unquote( json_extract(column, path) ) 或者 json_unquote(column -> path) 。来看下 SQL 示例：
mysql> select data ->> '$.id' as id, data -> '$.name' as name,
-> data ->> '$.name' as name, json_unquote(data -> '$.name') as name from tbl;
+------+----------------------------+------------------------+------------------------+
| id | name | name | name |
+------+----------------------------+------------------------+------------------------+
| 1 | "Will" | Will | Will |
| 2 | "printf(\"hello world\");" | printf("hello world"); | printf("hello world"); |
+------+----------------------------+------------------------+------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
MySQL 这种区分 -> 和 ->> 的写法，怀疑是源自 Postgres。因为 Postgres 也分别提供了 -> 和 ->> 操作符， -> 也是保留双引号（get JSON object field by key），而 ->> 才能获取实际的字符串值（get JSON object field as text）[ doc , stackoverflow ]。
在笔者看来，这种需要通过 json_unquote() 才能获取实际字符串值的写法完全没有必要，因为很难想到有需要保留双引号的使用场景，而就获取实际的字符串值才是多数情况。实际上，SQLite 的开发者也持有相同的想法。2015 年 10 月，SQLite 3.9 发布，开始支持 JSON 类型 [ infoq , doc ]。简单对比下，可以发现 SQLite 提供的 JSON 函数和 MySQL 极其相似，很多函数同名并且同语义。SQLite 也提供了 json_extract () 函数，与 MySQL 不同，SQLite 返回的是移除双引号后的字符串（the dequoted text for a JSON string value）。看下示例：
sqlite> select json_extract('{"id": 1, "name": "Will"}', '$.name');
Will
sqlite> select json_extract('{"code": "printf(\"hello world\");"}', '$.code');
printf("hello world");
对于提取 JSON 文档中的纯量（scalar），SQL 标准定义了的 json_value () 函数，MySQL 没有支持，但 Oracle 、 MariaDB 、 MSSQL 都有支持。MariaDB 在兼容 MySQL 的同时也支持 SQL 标准， json_extract () 和 json_value () 在 MariaDB 下都可用。来看下 SQL 示例：
MariaDB [testdb]> select * from tbl;
+-----------------------------------------------+
| data |
+-----------------------------------------------+
| {"id": 1, "name": "Will"} |
| {"id": 2, "name": "printf(\"hello world\");"} |
+-----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 使用 json_extract() 提取 JSON 值，string 类型的值保留双引号
MariaDB [testdb]> select json_extract(data, '$.id'), json_extract(data, '$.name') from tbl;
+----------------------------+------------------------------+
| json_extract(data, '$.id') | json_extract(data, '$.name') |
+----------------------------+------------------------------+
| 1 | "Will" |
| 2 | "printf(\"hello world\");" |
+----------------------------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 使用 json_value() 提取 JSON 值，string 类型的值自动移除双引号
MariaDB [testdb]> select json_value(data, '$.id'), json_value(data, '$.name') from tbl;
+--------------------------+----------------------------+
| json_value(data, '$.id') | json_value(data, '$.name') |
+--------------------------+----------------------------+
| 1 | Will |
| 2 | printf("hello world"); |
+--------------------------+----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
其他查询函数
除了上文的 json_extract() 函数，查询 JSON 文档相关的还有其他函数，如 json_contains()、json_contains_path()、json_keys()、json_search()。示例如下：
mysql> set @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 使用 json_contains() 函数判断是否存在某 JSON 值
mysql> select json_contains(@j, '{"a": 1}');
+-------------------------------+
| json_contains(@j, '{"a": 1}') |
+-------------------------------+
| 1 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 使用 json_contains_path() 函数判断是否存在某 JSON 路径
mysql> select json_contains_path(@j, 'one', '$.a', '$.e');
+-----------------------------------------------+
| json_contains_path(@j, 'one', '$.a', '$.e') |
|-----------------------------------------------|
| 1 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 使用 json_contains_path() 函数判断是否存在某 JSON 路径
mysql> select json_contains_path(@j, 'all', '$.a', '$.e');
+-----------------------------------------------+
| json_contains_path(@j, 'all', '$.a', '$.e') |
|-----------------------------------------------|
| 0 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
函数的完整定义和用法可以参考官方文档，本文不再一一举例说明。
修改 JSON
对于 MySQL 的 JSON 类型的数据，若要修改数据，可以使用类似如下的 SQL：
mysql> select * from tbl where data->'$.id' = 2;
+---------------------------+
| data |
+---------------------------+
| {"id": 2, "name": "Will"} |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 对 data 整个字段修改
mysql> update tbl set data = '{"id": 2, "name": "Andy"}' where data->'$.id' = 2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tbl where data->'$.id'= 2;
+---------------------------+
| data |
+---------------------------+
| {"id": 2, "name": "Andy"} |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
如果要修改 JSON 内部数据，是否可以通过 JSON 路径表达式直接赋值呢？答案是，不行，MySQL 不支持。
-- 语法错误，不支持通过 JSON 路径表达式赋值，修改 JSON 数据 mysql> update tbl set data->'$.name' = 'Andy' where data->'$.id' = 2; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '->'$.name' = 'Andy' where data->'$.id' = 2' at line 1
MySQL 提供了 数个函数 来修改 JSON 数据。我们先来看看 json_replace()、json_set() 和 json_insert() 这三个函数：
- json_replace()：替换值。替换旧值，但不插入新值
- json_set()：设置值。替换旧值，或插入新值
- json_insert()：插入值。只插入新值，不替换旧值
json_insert() 只能插入数据， json_replace() 只能更新数据，json_set() 能更新或插入数据。
替换值，json_replace() 示例：
-- 使用 json_replace() 函数
-- 把 {"id": 2, "name": "Will"} 修改为 {"id": 2, "name": "Andy"}
-- 路径 $.name 指向的值存在，旧值被替换为新值
mysql> update tbl
-> set data = json_replace(data, '$.name', 'Andy')
-> where data->'$.id' = 2;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
设置值，json_set() 示例：
-- 使用 json_set() 函数
-- 把 {"id": 2, "name": "Will"} 修改为 {"id": 2, "city": "北京", "name": "Bill"}
-- 路径 $.name 指向的值存在，旧值被替换为新值；路径 $.city 指向的值不存在，将插入新值
mysql> update tbl
-> set data = json_set(data, '$.name', 'Bill', '$.city', '北京')
-> where data->'$.id'= 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from tbl where data->'$.id'= 2;
+---------------------------------------------+
| data |
+---------------------------------------------+
| {"id": 2, "city": "北京", "name": "Bill"} |
+---------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
插入值，json_insert() 示例：
-- 使用 json_set() 函数
-- 把 {"id": 2, "name": "Will"} 修改为 {"id": 2, "address": "故宫"}
-- 路径 $.name 指向的值存在，将不替换这个旧值；路径 $.address 指向的值不存在，将插入新值
mysql> update tbl
-> set data = json_insert(data, '$.name', 'Bill', '$.address', '故宫')
-> where data->'$.id'= 2;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from tbl where data->'$.id'= 2;
+---------------------------------------------------------------------+
| data |
+---------------------------------------------------------------------+
| {"id": 2, "name": "Will", "address": "故宫"} |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
现在，我们来看下修改 JSON 数组的两个函数，json_array_insert() 和 json_array_append()，函数定义如下：
json_array_insert(json_doc, path, val[, path, val] ...) json_array_append(json_doc, path, val[, path, val] ...)
json_array_insert()，参数 path 必须指向 JSON 数组某个位置的元素，若该位置存在值，将会把 val 插入该位置，然后其他元素向右移动；若该位置超出数组大小范围，将会把 val 插入到数组末尾。SQL 示例如下：
mysql> set @j = '["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]]';
-- 在数组的索引 1 的位置上插入值 5，原本索引 1 位置上的 {"b": [1, 2]} 被挤到后边
mysql> select json_array_insert(@j, '$[1]', 5);
+------------------------------------+
| json_array_insert(@j, '$[1]', 5) |
|------------------------------------|
| ["a", 5, {"b": [1, 2]}, [3, 4]] |
+------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 插入位置超出数组大小范围，将会把值插入到数组末尾
mysql> select json_array_insert(@j, '$[100]', 5);
+--------------------------------------+
| json_array_insert(@j, '$[100]', 5) |
|--------------------------------------|
| ["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4], 5] |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- path 指向不是 JSON 数组的元素，SQL 执行报错
mysql> select json_array_insert(@j, '$[1].b', 5);
(3165, 'A path expression is not a path to a cell in an array.')
json_array_append()，如果参数 path 指向的 JSON 是数组，将在数组末尾添加元素；如果参数 path 指向的 JSON 是值或对象，该值或对象将被包裹为数组，然后在这个数组末尾添加元素。
mysql> set @j = '["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]]';
-- path 指向的 JSON 是数组，将在数组末尾添加元素
mysql> select json_array_append(@j, '$', 5);
+---------------------------------+
| json_array_append(@j, '$', 5) |
+---------------------------------+
| ["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4], 5] |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- path 指向的 JSON 是值或对象，该值或对象将被包裹为数组，然后在这个数组末尾添加元素
mysql> select json_array_append(@j, '$[1]', 5);
+-----------------------------------+
| json_array_append(@j, '$[1]', 5) |
+-----------------------------------+
| ["a", [{"b": [1, 2]}, 5], [3, 4]] |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
除了上文提到的函数，还有 json_merge_patch()、json_merge_preserve()、json_remove() 这个些函数，可以参考官方文档的介绍，本文不再一一举例说明。
索引 JSON：生成列
现在来看下根据 JSON 列查询表数据的执行计划，如下：
mysql> explain select * from tbl where data -> "$.id" = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，因为没有加索引，访问类型是全表扫描 type: ALL 。来试下在 JSON 类型的 data 列上添加索引，会提示如下错误：
mysql> alter table tbl add index (data); ERROR 3152 (42000): JSON column 'data' cannot be used in key specification.
对于索引 JSON 类型列问题，MySQL 文档有如下阐述 [ doc ]：
JSON columns, like columns of other binary types, are not indexed directly; instead, you can create an index on a generated column that extracts a scalar value from the JSON column. See Indexing a Generated Column to Provide a JSON Column Index , for a detailed example.
就是说，不能直接在 JSON 列上创建索引；替代方式是，先创建提取 JSON 纯量的生成列（generated column），然后在这个生成列上创建索引。回过头来，ERROR 3152，这个 报错提示信息 其实让人有点困惑，对没仔细阅读文档的人来说，可能会误以为 MySQL 不支持索引 JSON 列（Bug # 81364 ）。于是，在 MySQL 8.0 错误提示信息 优化为 ：
ERROR 3152 (42000): JSON column ‘%s’ supports indexing only via generated columns on a specified JSON path.
生成列以及在生成列上创建索引，是 MySQL 5.7 开始支持的新特性。但其实，在 SQL:2003 标准中，生成列就早已经被定义为可选特性，“Optional Features of SQL/Foundation:2003, T175 Generated columns”。这个特性在其他 DBMS 中很早就有支持。2007 年 9 月发布的 Oracle Database 11g 开始支持生成列，不过它们称之为称之为虚拟列（virtual column）。2008 年 8 月发布的 SQL Server 2008 开始支持计算列（computed column），实现的就是 SQL 标准中的生成列。在相近的时间点，MySQL 创建了 WL#411 : Computed virtual columns as MS SQL server has。之后，MySQL 的社区贡献者 Andrey Zhakov 实现了 WL#411 描述的特性，并发布了实现的代码补丁 [ ref , blog , doc ]。可惜的是 MySQL 官方很长一段时间都没把这个补丁合并进来，直到 2015 年的 MySQL 5.7（7年后）才官方实现 WL#411 ，同时 WL#411 的标题也被更新为符合 SQL 标准术语的 “Generated columns”。与之相对比的是，2010 年 4 月发布的 MariaDB 5.2 就开始支持 虚拟列 ，实现上同样也是基于 Andrey Zhakov 贡献的代码 [ ref ]。关于生成列或虚拟列， wikipedia 总结了各大 DBMS 的支持情况，可以参阅。总结下，标准 SQL 定义生成列的语法和 SQL Server 2008、Oracle 11g、MariaDB、MySQL 的区别 [ ref1 , ref2 ]：
Standard MSSQL 2008 Oracle 11g MariaDB 10.1 MySQL 5.7
-------- ----------- ---------- ------------ ---------
column_name column_name column_name column_name column_name
[data type] [data type] data_type data type
GENERATED ALWAYS AS AS GENERATED ALWAYS AS [GENERATED ALWAYS] AS [GENERATED ALWAYS] AS
(expression) (expression) (expression) (expression) (expression)
[PERSISTENT] [VIRTUAL] [VIRTUAL | PERSISTENT] [VIRTUAL | STORED]
[constraints] [constraints] [constraints] [constraints] [constraints]
[COMMENT 'string'] [COMMENT 'string']
回到正题，我们现在来试试 MySQL 的生成列：
-- 添加生成列
mysql> alter table tbl add id int as (data -> "$.id");
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tbl;
+-----------------------------------------------+------+
| data | id |
+-----------------------------------------------+------+
| {"id": 1, "name": "Will"} | 1 |
| {"id": 2, "name": "printf(\"hello world\");"} | 2 |
+-----------------------------------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
上面的示例，创建生成列 id ，生成列对应的表达式是 data -> "$.id" 。现在再试试在生成列 id 上，创建索引：
-- 在生成列上创建索引 idx_id
mysql> create index idx_id on tbl (id);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 执行计划
mysql> explain select * from tbl where id = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_id
key: idx_id
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
-- 执行计划
mysql> explain select * from tbl where data -> "$.id" = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_id
key: idx_id
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
从上面的执行计划可以看到，查询条件用 id 或者 data -> "$.id" 都能使用索引 idx_id 。
JSON 二进制格式
内部实现上，保存到数据库的 JSON 数据并非以 JSON 文本存储，而是二进制格式，具体可以参见， WL#8132 : JSON datatype and binary storage format，当然也可以直接阅读源码 json_binary.h 、 json_binary.cc （ doxygen ）。
MySQL 的 JSON 二进制格式，其中有一点比较值得注意，WL#8132 提到：
The keys are sorted, so that lookup can use binary search to locate the key quickly.
就是，为了能利用二分搜索快速定位键，存入数据库的JSON 对象的键是被 排序 过的。来看下下面的 SQL：
mysql> truncate tbl;
mysql> insert into tbl values ('{"b": "c", "a": {"y": 1, "x": 2}}');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> select * from tbl;
+-----------------------------------+
| data |
+-----------------------------------+
| {"a": {"x": 2, "y": 1}, "b": "c"} |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
上面的 SQL 可以看到， insert 写入时键并没有按次序排列，而用 select 将 JSON 数据反序列化读出，发现实际保存的键是有序的。排序规则是，先按字符串长度排序，若长度相同按字母排序。同样的，键关联的值，按键排序后的次序排列。对键排序，显然只能针对 JSON 对象，若要存储 JSON 数组，值按索引位置排序。
MySQL 5.7.22 新增 json_storage_size () 函数，用于返回 json 文档二进制表示占用的存储空间。先来看下 SQL 示例：
mysql> select json_storage_size('"abc"');
+----------------------------+
| json_storage_size('"abc"') |
+----------------------------+
| 5 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select json_storage_size('[42, "xy", "abc"]');
+----------------------------------------+
| json_storage_size('[42, "xy", "abc"]') |
+----------------------------------------+
| 21 |
+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select json_storage_size('{"b": 42, "a": "xy"}');
+-------------------------------------------+
| json_storage_size('{"b": 42, "a": "xy"}') |
+-------------------------------------------+
| 24 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
WL#8132 给出了 JSON 二进制格式的 BNF 语法描述。参考这个语法描述，可以推算出上文示例中的 "abc" 、 [42, "xy", "abc"] 、 {"b": 42, "a": "xy"} 对应的二进制表示。先来看下 "abc" 纯量，语法推导过程如下：
doc => type value // 使用产生式 doc ::= type value => 0x0c value // 使用产生式 type ::= 0x0c (utf8mb4 string 类型) => 0x0c string // 使用产生式 value ::= string => 0x0c data-length utf8mb4-data // 使用产生式 string ::= data-length utf8mb4-data => 0x0c 0x03 utf8mb4-data // 使用产生式 data-length ::= uint8* => 0x0c 0x03 0x61 0x62 0x63
对应的二进制值，共 5 个字节，依次为 0x0c 0x03 0x61 0x62 0x63 ，其中 0x61 0x62 0x63 ，就是 16 进制表示的字符串 abc 。占用 5个字节，与 json_storage_size() 函数返回的结果一致。相应的语法树如下：
从二进制的角度看，纯量 "abc" 的 JSON 二进制表示如下：
[42, "xy", "abc"] 的推导过程，如下：
doc => type value // 使用产生式 doc ::= type value => 0x02 array // 使用产生式 type ::= 0x02 (small JSON array 类型) => 0x02 element-count size value-entry* value* // 使用产生式 array ::= element-count size value-entry* value* => 0x02 0x03 0x00 size value-entry* value* // 使用产生式 element-count ::= uint16 (使用 little-endian) => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 value-entry* value* // 使用产生式 size ::= uint16 (使用 little-endian) => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 type offset-or-inlined-value value-entry* value* // 使用产生式 value-entry ::= type offset-or-inlined-value => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 offset-or-inlined-value value-entry* value* // 使用产生式 type ::= 0x06 (uint16 类型) => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 value-entry* value* // 使用产生式 offset-or-inlined-value ::= uint16 ... 省略 => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 value* => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 string value // 使用产生式 value ::= string => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 data-length utf8mb4-data value // 使用产生式 string ::= data-length utf8mb4-data => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 0x02 utf8mb4-data value // 使用产生式 data-length ::= uint8* => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 0x02 0x78 0x78 value ... 省略 => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 0x02 0x78 0x79 0x03 0x61 0x62 0x63
[42, "xy", "abc"] 对应的二进制表示，共 21 个字节，依次为 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 0x02 0x78 0x79 0x03 0x61 0x62 0x63 。如下图：
相对来说，产生式 array ::= element-count size value-entry* value* ，是整个JSON 数组二进制表示语法的核心。 element-count ，表示元素个数。上图中，第 4、5 个字节是 size 字段，十进制值为 20（0x14），是完整二进制表示去掉开头 type 字段后的大小（文档没有明确这个字段的含义，不过通过 源码 推断出来）。另外， value-entry 由 type 和 offset-or-inlined-value 字段组成。 type 很好理解，不做解释。 offset-or-inlined-value 字段，官方文档给出了含义，含义如下：
// This field holds either the offset to where the value is stored, // or the value itself if it is small enough to be inlined (that is, // if it is a JSON literal or a small enough [u]int). offset-or-inlined-value ::= uint16 | // if used in small JSON object/array uint32 // if used in large JSON object/array
就是说，如果实际要保存的值足够小，将直接内联在这个字段中，否则将保存偏移量（offset），也就是指向实际值的指针。在示例中，保存 xy 对应的 offset 值为 13（0x0d），指向的相对地址是 14。因为这里的 offset 并不是以相对地址 0 为基准地址，是以相对地址 1 为基准地址（图中箭头 B 指向的位置），所以偏移量是 13 而不是 14（这个字段的明确含义也是从 源码 推断而来）。类似的，保存 abc 对应的 offset 值为 16（0x10），指向的相对地址是 17。
阅读文档容易发现， element-count 、 size 、 offset 字段占用的字节大小是固定的，小 JSON（64KB 以内）是 2 字节，大 JSON 是 4 字节。所以，若要查找 JSON 数组的第 pos 个元素的 value-entry 的偏移量，可以使用下面的式子快速定位：
entry_offset = offset_size * 2 + (1 + offset_size) * pos
JSON 数组二进制表示的其他字段比较容易理解，文档都有解释，就不展开阐述了。
现在来看下，JSON 对象 {"b": 42, "a": "xy"} 的二进制表示，如下图：
对于 JSON 对象二进制表示的语法，核心的产生式是 object ::= element-count size key-entry* value-entry* key* value* 。 element-count 、 size 和 value-entry 字段，在 JSON 数组中也有，不再赘述。而 key-entry 字段，类似于 value-entry 。 key-entry 中的 key-offset 保存的是偏移量，是指向键的指针。另外，正如上文提到的 MySQL 会对 JSON 键排序，所以上图示例的第 20 和 21 个字节值分别是 0x61 和 0x62 ，即 a 和 b ，而非 b 和 a 。同样的，键关联的值，按键排序后的次序排列，依次是 "xy" 和 42 。
参考资料
- MySQL 5.7 Reference Manual, 12 Data Types, 12.6 The JSON Data Type http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html
- MySQL 5.7 Reference Manual, 13 Functions and Operators, 13.16 JSON Functions https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-functions.html
- 2015-08 MySQL 5.7 Release Notes, Changes in MySQL 5.7.8 https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-8.html
- 2015-04 JSON Labs Release: Native JSON Data Type and Binary Format http://mysqlserverteam.com/json-labs-release-native-json-data-type-and-binary-format/
- 2015-04 JSON Labs Release: JSON Functions, Part 1 — Manipulation JSON Data http://mysqlserverteam.com/json-labs-release-json-functions-part-1-manipulation-json-data/
- 2015-04 JSON Labs Release: JSON Functions, Part 2 — Querying JSON Data http://mysqlserverteam.com/mysql-5-7-lab-release-json-functions-part-2-querying-json-data/
- 2015-10 JSON in MariaDB 10.2 https://lists.launchpad.net/maria-developers/msg08954.html
- What is the difference between
->>and->in Postgres SQL? https://stackoverflow.com/a/47270495 - 2018-04 How to Use JSON in MySQL Wrong https://www.slideshare.net/billkarwin/how-to-use-json-in-mysql-wrong
- 2014-10 Generated Columns in MySQL 5.7.5 https://mysqlserverteam.com/generated-columns-in-mysql-5-7-5/
- 2016-03 Indexing JSON documents via Virtual Columns https://mysqlserverteam.com/indexing-json-documents-via-virtual-columns/
- 2016-02 Generated columns in MariaDB and MySQL https://planet.mysql.com/entry/?id=5994068
- 2017-06 What’s New in SQL:2016 https://modern-sql.com/blog/2017-06/whats-new-in-sql-2016
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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