Zeppelin 中使用 pyecharts (Based on Docker)

• issue 链接
• pyecharts 的官方文档
• 附上 pyecharts 的 Github 仓库地址： github.com/pyecharts/p…
• 顺便附上个人的 Github 地址： github.com/sunhailin-L…

大致流程

• 接下来更新的 Python 版本为 Python 3.6

Docker 拉取镜像 --> 运行镜像 --> 更新 Zeppelin 的  Python  版本(默认是 3.5) 
更新 Python 版本后安装对应的 pip --> 安装 pyecharts --> 运行 pyecharts 代码
复制代码

具体使用流程(过程中的 notebook json 会在文末附上下载链接)

• 1、 Docker 拉取 Zeppelin 的镜像(这里不做过多 Docker 环境搭建的简介, 主要介绍怎么在 Zeppelin 中使用 pyecharts)

  docker pull apache/zeppelin:0.8.1
  

• 2、简单模式运行 Zeppelin (简单模式的意思就是没有用 docker 的 volume 挂在文件目录出来, 毕竟只是演示:smile:)

  • docker run -itd -p 12000:8080 --rm --name zeppelin apache/zeppelin:0.8.1 映射 12000 端口，启动之后稍微等待一会初始化，打开浏览器访问 127.0.0.1:12000 即可以看见 Zeppelin 的主页了。

    

• 3、创建一个基于 shell 命令的 notebook （解释器选择框里面显示的是 sh , 如下图所示）

  

  • 3.1、更新 Python 版本(下载过程中可能会出错，多重试几次就好了)

  %sh
  add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 && apt-get update && apt-get -y install python3.6
  复制代码

  • 3.2、校验是否安装成功

  %sh
  python3.6 -V
  复制代码

  • 3.3、输出一下 Python 3.6 的命令路径（替换解释器路径需要使用）

  %sh
  which python3.6
  
  /usr/bin/python3.6
  复制代码

  • 3.4、更新 Zeppelin 的 Python 解释器()

  具体操作如下图所示:

  

  

  

  

  

  

• 4、安装 Python 3.6 的 pip 和 pyecharts

  • 注: 新建一个 shell 的 notebook 进行安装也可以在前一个 notebook 中继续操作
  • 4.1、安装 pip

  %sh
  wget https://github.com/pypa/pip/archive/19.1.1.tar.gz && tar -zxf 19.1.1.tar.gz
  cd ./pip-19.1.1 && python3.6 setup.py install
  复制代码

  • 4.2、校验是否安装成功

  %sh
  pip3.6 -V
  
  pip 19.1.1 from /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip-19.1.1-py3.6.egg/pip (python 3.6)
  复制代码

  • 4.3、安装 pyecharts

  %sh
  pip3.6 install pyecharts
  
  # 如下所示即安装成功
  Collecting pyecharts
    Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/07/50/ab3811620082732ca9efed79ea4cd77c6f8355439ac427e4eae952bc67c8/pyecharts-1.2.1-py3-none-any.whl (144kB)
  Collecting prettytable (from pyecharts)
    Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ef/30/4b0746848746ed5941f052479e7c23d2b56d174b82f4fd34a25e389831f5/prettytable-0.7.2.tar.bz2
  Collecting jinja2 (from pyecharts)
    Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1d/e7/fd8b501e7a6dfe492a433deb7b9d833d39ca74916fa8bc63dd1a4947a671/Jinja2-2.10.1-py2.py3-none-any.whl (124kB)
  Collecting MarkupSafe>=0.23 (from jinja2->pyecharts)
    Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b2/5f/23e0023be6bb885d00ffbefad2942bc51a620328ee910f64abe5a8d18dd1/MarkupSafe-1.1.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
  Building wheels for collected packages: prettytable
    Building wheel for prettytable (setup.py): started
    Building wheel for prettytable (setup.py): finished with status 'done'
    Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/80/34/1c/3967380d9676d162cb59513bd9dc862d0584e045a162095606
  Successfully built prettytable
  Installing collected packages: prettytable, MarkupSafe, jinja2, pyecharts
  Successfully installed MarkupSafe-1.1.1 jinja2-2.10.1 prettytable-0.7.2 pyecharts-1.2.1
  复制代码

• 5、运行 pyecharts 的测试代码

  • 目前 pyecharts 1.2.1 版本中暂时还没有 zeppelin 的渲染方法，方法将在下一个版本中进行更新。目前先通过一个比较不优雅的方式进行渲染

  • 新建一个 python 代码的 notebook

  • 5.1、运行代码示例

  %python
  import pyecharts.options as opts
  from pyecharts.charts import Bar, Line
  
  x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"]
  
  bar = (
      Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))
      .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
      .add_yaxis(
          series_name="蒸发量",
          yaxis_data=[
              2.0,
              4.9,
              7.0,
              23.2,
              25.6,
              76.7,
              135.6,
              162.2,
              32.6,
              20.0,
              6.4,
              3.3,
          ],
          label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
      )
      .add_yaxis(
          series_name="降水量",
          yaxis_data=[
              2.6,
              5.9,
              9.0,
              26.4,
              28.7,
              70.7,
              175.6,
              182.2,
              48.7,
              18.8,
              6.0,
              2.3,
          ],
          label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
      )
      .extend_axis(
          yaxis=opts.AxisOpts(
              name="温度",
              type_="value",
              min_=0,
              max_=25,
              interval=5,
              axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} °C"),
          )
      )
      .set_global_opts(
          tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
          xaxis_opts=opts.AxisOpts(
              type_="category", axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts(is_show=True, type_="shadow")
          ),
          yaxis_opts=opts.AxisOpts(
              name="水量",
              type_="value",
              min_=0,
              max_=250,
              interval=50,
              axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} ml"),
              axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
              splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
          ),
      )
  )
  
  line = (
      Line()
      .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
      .add_yaxis(
          series_name="平均温度",
          yaxis_index=1,
          y_axis=[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2],
          label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
      )
  )
  
  bar.overlap(line).render("mixed_bar_and_line.html")
  
  # 此时 Zeppelin 会有生成的 html 的文件路径(下面代码会用到)
  '/zeppelin/mixed_bar_and_line.html'
  复制代码

  • 5.2、渲染生成的 html 文件(后期版本会直接返回生成的 html 代码就可以直接渲染了)
    • 这里主要用到的是 Zeppelin 中渲染 html 的关键字,具体文档见右边Zeppelin 文档

    %python
    html_file = open("/zeppelin/mixed_bar_and_line.html", "r", encoding="utf-8")
    html_content = html_file.read()
    print("%html " + html_content)
    复制代码

    • 生成的图例( 可以交互 )