直播+送书 | AWS Aston Zhang:「动手学深度学习」番外篇—注意力机制

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上周因为去CVPR停更了一次talk

那本周就安排两场！

记得锁定 周四晚 和 周六上午 哦！

没有一点点防备，阔别一年多的 「 跟李沐一起动手学深度学习 」 系列课程突然有了番外篇！

北京时间 6月29日（本周六）上午10:00 ，亚马逊AI应用科学家 Aston Zhang 将会空降 将门技术社群， 为 大家带来《动手学深度学习》的番外篇： 深度学习的注意力机制 。届时， 将会系统地介绍注意力机制的分类、实现和预训练，以及在减参、结构化和稀疏化的最新进展。

当然，让大家期待了这么久，还是要有些诚意的！ 我"门"又要送 书咯—— 全彩精装版 《动手学深度学习》！ 至于 如何获得？请继续下拉…至于什么时候会开第二季？记得周六去弹幕上问问:smirk:

活动信息

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主题： 《动手学深度学习》番外篇： 深度学习的注意力机制

嘉宾： 亚马逊AI应用科学家 Aston Zhang

时间：北京时间  6月29日（周六）10 :00

地点：将门创投斗鱼直播间

分享提纲

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深度学习中，注意力是实现非参模型的关键机制。可以说，它是近年来深度学习在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、图像合成、解NP-hard问题和强化学习等领域进一步取得重大进展的基石。

本课中， Aston将基于他在ICML'19所做的Tutorial中的内容，系统地介绍注意力机制的分类、实现和预训练，以及在减参、结构化和稀疏化的最新进展。

具体的内容提纲及时间分配如下：

• 10min: 非参数回归

• 10min: 注意力机制

• 10min: 层次注意力

• 10min: 循环注意力

• 30min: 含输出的循环注意力

• 40min: 多头注意力、BERT和GPT

• 10min: 减参、结构化、稀疏化

嘉宾介绍

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Aston Zhang

亚马逊AI 应用科学家

Aston是美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士，统计学和计算机科学双硕士。他专注于深度学习的研究，并在数个顶级学术会议发表过论文，曾担任过NeurIPS、ICML、KDD、WWW、WSDM、SIGIR、AAAI等 学术会议的资深程序委员、程序委员或审稿人 以及Frontiers in Big Data期刊的编委。

他与李沐、Zack Lipton和Alex Smola合著了 《动手学深度学习》 ，其中内容被伯克利、佐治亚理工、上海交大、浙大、中科大等多所高校采用。该书6月1日首印10000册，上架两周已重印8000册，并在6月中旬的京东IT类新书榜名列第一。

看起来就很诱人的样子~

那么，如何得到这本书？

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都是良心的 全彩精装版 哦！

方式一： 在本文评论区留言，点赞数 前5名 的读者 将每人获赠一本。 （截止时间： 6月28日本周五中午12点 ）

方式二：6月29日直播当天， 在Q&A环节问题 被Aston选中 回答 的朋友，也 将每人获赠一本！ （Tips：按时听课，认真思考，提前准备好问题，会更容易中奖哦~）

• 兑奖方式： 请问题被选中的小伙伴在6月30日中午12点前，添加微信ID：18510159833为好友，并务必备注“赠书”，发送1)斗鱼ID+弹幕问题截图，或2)微信头像+社群内问题截图给管理员小姐姐，作为领奖依据。

最终获奖书名单将在下周的回顾文章中揭晓。

观看直播或加群

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-The End-

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