深度学习工程师生存指南

深度学习工程师生存指南

GitBook 在线阅读： https://dl.ypw.io

GitHub 项目地址： https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook

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本书会讲述一个深度学习工程师所需的所有东西：

• 如何配置一台深度学习工作站?
  • CPU
  • 主板
  • 显卡
  • 硬盘
  • 内存
  • 电源
  • 网卡
  • 机箱
  • 显示器
  • 键盘鼠标
• 本地设备
  • Windows、 Linux 还是 macOS？
  • Mac 对比
  • 其他
    • 触控板
    • 机械键盘
    • iPad Pro
    • ASUS 路由器
    • NAS
    • 移动硬盘
    • U盘
• macOS 软件
  • 终端
  • 浏览器
  • 编辑器
  • 开发工具
  • 实用工具
  • 虚拟机
• macOS 环境
  • Homebrew
  • oh my zsh
  • 必备命令
    • git
    • htop
    • nload
• Python 环境
  • Anaconda
  • Python 库
• 如何安装 Ubuntu
  • 在 Windows 上制作 Ubuntu 系统盘
  • 在 macOS 上制作 Ubuntu 系统盘
  • 安装 Ubuntu
• Ubuntu 环境
  • oh my zsh
  • CUDA
  • cuDNN
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • 必备命令
    • curl
    • tmux
    • aria2
    • aptitude
    • tree
• 常用 Linux 命令
  • 文件查看
  • 文件读写
  • 打包压缩
  • 权限管理
  • 进程管理
  • 磁盘管理
  • 系统管理
  • 系统监测
  • 网络通信
• 常用 CV 数据集
  • 数据集使用方法
  • MNIST
  • CIFAR
  • ImageNet
  • VOC
  • COCO
  • CelebA
• 在 ImageNet 上表现出色的经典模型
  • 预训练模型使用方法
    • TensorFlow
    • PyTorch
  • 模型论文
    • VGG
    • ResNet
    • InceptionV3
    • InceptionResNetV2
    • DenseNet
    • Xception
    • NASNet
    • AmoebaNet