内容简介：redis于3.2版本加入了geohash的数据库结构。使坐标的计算变得非常方便。 下面对redis的geohash做性能测试，看可以支持怎样的并发。压测客户端使用go语言编码。所有代码在：我们分别产生10000,100000,1000000个数据加入到redis，然后再随机生产一个坐标来去计算与redis里的坐标小于10千米的点。
redis于3.2版本加入了geohash的数据库结构。使坐标的计算变得非常方便。 下面对 redis 的geohash做性能测试，看可以支持怎样的并发。
环境
redis版本:使用了 docker 的redis:5-alpine的版本。
服务器配置如下图：压测客户端使用 go 语言编码。所有代码在： redis-geo-test
我们分别产生10000,100000,1000000个数据加入到redis，然后再随机生产一个坐标来去计算与redis里的坐标小于10千米的点。
因为redis是单线程程序，cpu最高跑到100%，在生产环境，CPU超过80%就高负载，要考虑扩容了。 所以我们以80%的负载做临界点来看qps。
结果
在原始数据为10000的情况下，20个并发，每个并发sleep 500微秒，cpu压力83%左右，内存使用5.5MB，qps 26000。 结果如下图：
在原始数据为100000的情况下，20个并发，每个并发sleep 600微秒，cpu压力84%左右，内存使用14MB，qps 22000。 结果如下图：
在原始数据为1000000的情况下，20个并发，每个并发sleep 1500微秒，cpu压力84%左右，内存使用102MB，qps 10000。 结果如下图：
对比如下表：
| 原始数据大小 | mem | 80%cpu qps |
|---|---|---|
| 10000 | 5.5MB | 26000 |
| 100000 | 14MB | 22000 |
| 1000000 | 102MB | 10000 |
以上所述就是小编给大家介绍的《redis geohash的性能测试》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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