内容简介:数据库访问是web应用必不可少的部分。现今最常用的数据库ORM框架有Hibernate与Mybatis,Hibernate貌似在传统IT企业用的较多,而Mybatis则在互联网企业应用较多。通用Mapper(框架源码地址:Demo源码地址:
数据库访问是web应用必不可少的部分。现今最常用的数据库ORM框架有Hibernate与Mybatis,Hibernate貌似在传统IT企业用的较多,而Mybatis则在互联网企业应用较多。通用Mapper( https://github.com/abel533/Mapper) 是一个基于Mybatis,将单表的增删改查通过通用方法实现,来减少 SQL 编写的开源框架,且也有对应开源的mapper-spring-boot-starter提供。我们在此基础上加了一些定制化的内容,以便达到更大程度的复用。
框架源码地址: https://github.com/ronwxy/base-spring-boot (持续更新完善中,欢迎follow,star)
Demo源码地址: https://github.com/ronwxy/springboot-demos/tree/master/springboot-tkmapper
在开源mapper-spring-boot-starter的基础上,增加了如下内容:
- 针对 MySQL 数据库与PostgreSQL数据库添加了一些 Java 类型与数据库类型的转换处理类,如将List、Map类型与MySQL数据库的json类型进行转换处理
- 对Domain、Mapper、Service、Controller各层进行了封装,将基本的增删改查功能在各层通用化
- 提供了基于druid连接池的自动配置
- 其它一些调整,如默认映射复杂类型属性(主要是List、Map类型,其它自定义类型需要自定义转换处理类),将枚举作为简单类型处理
- 提供了一个parent项目,将一些常用的框架进行集成,实际项目可继承parent简化依赖配置(持续更新完善)
该框架可用于实际基于springboot的项目,只需简单配置数据源,即可引入druid连接池及通用mapper的功能,以及各层基本的增删改查方法。
如何使用?
下文给出使用步骤,可参考示例: https://github.com/ronwxy/springboot-demos/tree/master/springboot-tkmapper
1. 框架Maven部署安装
下载框架源码后,在项目根路径下执行 mvn clean install
可安装到本地maven库。如果需要共享,且搭了Nexus私服,则在根路径pom.xml文件中添加 distributionManagement
配置,指定Nexus仓库分发地址,使用 mvn clean deploy
安装到远程maven仓库,如
<distributionManagement> <repository> <id>nexus-releases</id> <url> http://ip:port/repository/maven-releases/ </url> </repository> <snapshotRepository> <id>nexus-snapshots</id> <url> http://ip:port/repository/maven-snapshots/ </url> </snapshotRepository> </distributionManagement>
上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有对应账号配置(id需要一一对应),如
<servers> <server> <id>nexus-snapshots</id> <username>admin</username> <password>xxx</password> </server> <server> <id>nexus-releases</id> <username>admin</username> <password>xxx</password> </server> </servers>
2. pom.xml配置
项目中引入该数据库框架有三种方式:
- 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter(没有连接池)
- 直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter(druid连接池支持)
- 项目继承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent(使用的是druid连接池)
三种方式的pom.xml配置如下
#第一种方式 <dependency> <groupId>cn.jboost.springboot</groupId> <artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2-SNAPSHOT</version> </dependency> #第二种方式 <dependency> <groupId>cn.jboost.springboot</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2-SNAPSHOT</version> </dependency> #第三种方式 <parent> <groupId>cn.jboost.springboot</groupId> <artifactId>spring-boot-parent</artifactId> <version>1.2-SNAPSHOT</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent>
根据情况引入mysql或postgresql的驱动依赖(其它数据库暂未做类型转换支持,未作测试)
3. 配置数据源
如果使用druid连接池,则在application.yml配置文件中,加入如下数据源配置(推荐)
spring: datasource: druid: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: # 自定义配置 initialSize: 2 # 初始化大小 minIdle: 1 # 最小连接 maxActive: 5 # 最大连接 druidServletSettings: allow: 127.0.0.1 deny: loginUsername: admin loginPassword: Passw0rd resetEnable: true druidFilterSettings: exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' maxWait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat #,wall(添加wall代码里不能直接拼接sql,druid有sql注入校验) # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 useGlobalDataSourceStat: true # 合并多个DruidDataSource的监控数据
如果不使用连接池,则配置相对简单,如下
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
4. 定义相应domain,mapper,service,controller各层对象
以demo为例(demo数据库脚本见resources/schema.sql),domain定义一个User类,
@Table(name = "user") @Getter @Setter @ToString public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> { private String name; @ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR) private Gender gender; private List<String> favor; private Map<String, String> address; public enum Gender{ M, F } }
需要添加 @Table
注解指定数据库表名,可通过继承 AutoIncrementKeyBaseDomain
来实现自增主键,或 UUIDKeyBaseDomain
来实现UUID主键,如果自定义其它类型主键,则继承 BaseDomain
。
该框架Service层通用方法实现 BaseService
只支持单列主键,不支持组合主键(也不建议使用组合主键)
框架默认对List、Map等复杂类型属性会映射到mysql的json类型或postgresql的jsonb类型,如果某个属性不需要映射,可添加@Transient注解;枚举类型需添加@ColumnType指定jdbcType。
dao层定义 UserMapper
,
@Repository public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
BaseMapper
默认实现了单表的增删改查及批量插入等功能,如需定义复杂查询,可在该接口中定义,然后通过mapper xml文件编写实现。
service层定义 UserService
,继承了 BaseService
的通用功能(具体可查看源码),同样可在该类中自定义方法
@Service public class UserService extends BaseService<Integer, User> { @Transactional public void createWithTransaction(User user){ create(user); //用于测试事务 throw new RuntimeException("抛出异常,让前面的数据库操作回滚"); } }
controller层定义 UserController
,继承了 BaseController
的通用接口(具体可查看源码)
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController extends BaseController<Integer, User> { }
如上,只需要定义各层对应的接口或类,继承基础接口或类,便完成了用户基本的增删改查功能,不需要写一行具体的实现代码。
5. 测试、运行
-
示例中提供了两个新建用户的单元测试,参考
SpringbootTkmapperApplicationTests
类 -
运行,在主类上直接运行,然后浏览器里打开 http://localhost:8080/user 则可列出单元测试中创建的用户(其它接口参考
BaseController
实现)
6. 总结
本文介绍框架基于 tk.mybatis:mapper-spring-boot-starter
做了一些自定义扩展,以更大程度地实现复用。可用于实际项目开发,使用过程中如果遇到问题,可关注公众号留言反馈。
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以上所述就是小编给大家介绍的《Spring Boot从入门到实战:整合通用Mapper简化单表操作》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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