RxJava调度选择

在RxJava中有 5种不同的调度程序 可供选择：

1. immediate() ：创建并返回一个在当前线程上立即执行工作的Scheduler。
2. trampoline() ：创建并返回一个Scheduler ，该Scheduler 所在线程并不会立即工作，而是要等待我们所设定的等待时间结束后才可以执行（默认为0），当然，这个延时设置是要设定在Runnable实现内部。还有一点就是所有任务要添加到一个队列中，然后依次执行即可。
3. newThread() ：创建并返回一个Scheduler，为每个任务创建一个新的Thread。
4. computation() ：创建并返回用于计算工作的Scheduler。它可以用于事件循环，处理回调和其他计算工作。注意不要使用该Scheduler执行IO类型的工作，对此，我们可以使用 io() 代替。
5. io() ：创建并返回一个用于IO类型工作的Scheduler。该实现维护了一个Executor线程池，该线程池可根据需要增长。该Scheduler可用于异步执行阻塞IO。不要使用该Scheduler执行计算任务。

问题：

前3个Scheduler解释的非常到位，对 computation() 和 io() 有点困惑。

1. 究竟什么是“IO-bound work”？它适用于处理streams( java.io )和files( java.nio.files )吗？适用于数据库查询吗？适用于下载文件还是访问REST API？
2. computation() 与 newThread() 有什么不同之处？
3. 为什么在进行IO任务时调用 computation() 会很糟糕？
4. 为什么在进行计算任务时调用 io() 会很糟糕？

   答案：

很棒的问题，我认为文档可以提供更多细节。

1. io() 由无限制线程数量的线程池支持，用于执行非计算密集型任务，这些任务不会对CPU造成太大负担（比如主板上的南北桥芯片，南桥芯片主要负责软驱、硬盘、键盘以及附加卡的数据交换）。因此，与文件系统的交互，与不同主机上的数据库或服务的交互就是很好的适用场景。
2. computation() 由有限数量的线程池支持，其大小等于可用处理器的数量。如果你试图在可用处理器之外并行安排cpu密集型工作（比如使用 newThread() ），那么当线程争夺处理器时，你就会面临线程创建开销和上下文切换开销，并且它可能会受到很大的性能影响。
3. 最好只留下 computation() CPU密集型工作，否则你将无法获得良好的CPU利用率。
4. io() 根据 2 中所讲，在进行计算任务时使用 io() 是很不好的，如果你 io() 并行安排了一千个计算任务，那么这千个任务中的每一个都将拥有自己的线程并争夺CPU产生的上下文切换成本。