Elasticsearch索引的基本操作(8)-索引缓存、refresh、flush等操作

1、缓存清理

通过缓存清理的API _cache/clear，需要使用POST方法执行，可以清理指定索引或整个集群的缓存。

清除单个索引的缓存，操作如下：

清除多个索引的缓存，操作如下：

清除整个集群的缓存，操作如下：

默认不带要清理的缓存类型参数的情况下，会清理指定索引的所有缓存，也可以通过指定要清理的缓存类型如query, fielddata 或request这些URL参数，并给其设定值true，以达到清除指定缓存的目的，操作如下：

2、flush操作

通过flush刷新操作，使用GET或POST方法调用_flush API，确保原来只保留在事务日志（transaction log）中的数据，得以真正的保存到Lucene索引中。在默认情况下，Elasticsearch会根据自动触发刷新，通常用户不需要直接调用该操作。不过在一些特殊场景之下手动触发也可以提高效率，如需要重启整个集群，手动执行flush将数据全部写入到索引中，对后面数据的恢复的速度也有提高，因为索引不需要再从事务日志提取数据用于恢复索引。

刷新操作可以一次性只刷新单个索引，也可以刷新多个索引，多个索引之间以英文逗号“，”分隔，也可以刷新所有索引。

刷新单个索引，操作如下：

刷新多个索引，操作如下：

刷新全部索引，操作如下：

默认情况下，如果指定索引的某些分片正在执行刷新操作，则针对这些分片的刷新操作会抛出异常。可以通过参数对刷新操作的情况做相应的控制，如下表所示：

3、refresh操作

refresh操作是Elasticsearch实现准实时搜索和高效率搜索的保证，通过refresh操作将buffer队列中的数据写入到位于OS Cache（OS Cache本身是一块内存区域，操作的速度非常块）的segment中，这样存储数据的segment就可以被搜索调用了，而不用等到通过耗时的fsync将数据写入到硬盘中。

Elasticsearch默认执行数据写入缓存的时间间隔是1秒，这也是Elasticsearch称为准实时搜索引擎的来由，根据不同的应用场景，该值可通过settings中的index.refresh_interval参数进行调整。

在Index、Update、Delete、Get和Bulk等操作中，都支持Refresh参数，它支持以下的值：

1. 空字符串或true：刷新更改到缓存中，待其执行成功返回时，被刷新的更改就可以被搜索到，刷新涉及的分片只是更改发生的主分片和相应的副分片，并不一定是整个索引。

如果频率的执行refresh=true这样的操作，可能会导出生成很多很多小的段文件，这也会给后

期段文件的合并增加处理时间，因而除了更改被立即搜索到优点，可能会导致以下几个不足：

1. 生成过多的、小的段文件；
2. 搜索会由于过多的小的段文件存在，影响搜索效率；
3. 后期段文件的合并，也会增加处理时间；

因而频繁使用refresh=true这样的操作，需要仔细考虑，以免得不偿失。

1. wait_for：等待自动刷新操作的发生，通常该操作不会执行主动刷新，然后再响应。refresh=wait_for请求通常只影响其本身，不会影响其它的请求。使用refresh=wait_for的注意事项：

1. refresh=wait_for会等到刷新发生后才会响应，过多的使用会导致索引的操作效率被降低，直接的体现就是TPS上不去；
2. 不要同时发起过多的refresh=wait_for请求，可将其通过将多个请求合并为单个bulk请求，Elasticsearch会并行处理这些请求，直到所有的请求都执行成功且等到被刷新后，再统一返回；
3. refresh=wait_for的监听队列是有长度限制，其受限于系统中参数index.max_refresh_listeners的配置值的影响，默认是1000，如果由于过多的refresh=wait_for请求导致该除列满了，则新的wait_for请求不能够放在该监听队列中，就只能够立即返回。由于Elasticsearch对wait_for的设计理念是只要返回了就表示已经刷新了，因而此时就会在返回前立即触发刷新操作，在响应的字段中会增加“"forced_refresh": true”这样的内容。

1. false：这个是refresh的默认值，表示不执行刷新操作，更新的可见由系统自行调度refresh的逻辑控制。

refresh操作可操作单个索引，也可以操作多个索引，多个索引之间以英文逗号“，”分隔，也可以操作所有索引。

refresh单个索引，操作如下：

refresh多个索引，操作如下：

refresh全部索引，操作如下：

响应如下：

结果显示需要刷新操作的分片总共是4个，成功刷新了3个，失败了0个，还有1个副本没有刷新，是因为当前分片副本处理待分配的状态。将该索引的副本数减少1个后再执行refresh操作，总分片数就变成3个了。

​​​​​​​4、 索引强制合并

强制合并的功能为强制合并一个或多个索引，目的是通过索引合并达到减少段的数量，通过POST方法执行_forcemerge API。

强制合并请求在没有执行完成之前，请求会一直被阻塞，直到执行完成才会返回，如果期间该HTTP请求由于网络或者其它原因被断开，合并请求将继续在后台执行，直到完成或发生异常结束。如果已经有强制合并正在执行，后续发起的强制合并请求将被会阻塞，直到当前正在执行的合并请求执行完后才执行。

强制合并应该只针对只读索引执行，因为针对可写的索引执行强制合并，可能会导致非常大的段文件生成（每段大于5Gb），且后续的合并策略会自动忽略这样的大文件，由于这些文件后续不能够执行合并操作，可能导致该文件中都是被删除了的文档，最终导演当前分片中存在非常大的段文件。

强制合并可以操作单个索引，也可以操作多个索引，多个索引之间以英文逗号“，”分隔，也可以操作所有索引。

强制合并单个索引，操作如下：

强制合并多个索引，操作如下：

强制合并全部索引，操作如下：

响应如下：

响应显示待处理的总分片数为3个，成功处理3个，失败为0个。

上面的示例都没有带参数，强制合并API可以接收一些参数，用于调整其行为。

强制合并的参数