内容简介:监控脚本周期性的获取被监控ES的监控数据,这些监控数据同样被保存在一个ES集群中。一般不推荐把监控数据放在被监控的ES集群中,因此这里我们额外的新建一个专门用于存储监控数据的ES集群。下载Elasticsearch解压并启动
监控脚本周期性的获取被监控ES的监控数据,这些监控数据同样被保存在一个ES集群中。一般不推荐把监控数据放在被监控的ES集群中,因此这里我们额外的新建一个专门用于存储监控数据的ES集群。
下载Elasticsearch
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.3.tar.gz
解压并启动
tar -zxvf elasticsearch-5.6.3.tar.gz ./elasticsearch-2.4.6/bin/elasticsearch -d
启动前你可能需要更改集群名称、节点名称、节点绑定的地址、索引的分片和副本数、JVM配置,等等的设置。
使用脚本获取Elasticsearch的监控数据
使用脚本来获取监控数据同时把数据写到存储监控数据的ES中( 脚本地址 ),其中server1为被监控ES的地址,server2为存储监控数据的ES地址。更改完毕集群的地址之后,启动监控脚本
python elasticsearch2elastic.py
随后应该就能在存储监控数据的ES集群中看到相关的监控数据索引了。
安装Grafana
国内Grafana的安装可以参考 清华大学镜像站的安装教程 ,安装完毕后启动Grafana
service grafana-server start
启动Grafana之后新建一个datasource,该数据源设置为存储监控数据的ES集群。Grafana默认工作在3000端口,用户名密码都是admin。
可视化监控
在Grafana中创建一个ES数据源,其地址为上面所创建的用于存储监控数据的ES地址,把 Index Name
设置为 Daily
模式,名称模板为 [elasticsearch_metrics-]YYYY.MM.DD
,之后保存。
创建好数据源之后导入编号为 878
的dashboard,设置该dashboard的数据源为上一步所创建的数据源,之后创建该dashboard,使用该dashboard就能成功的监控ES的运行状态了。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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