内容简介:说罢秒杀网关相关的核心要点,我们接着聊聊秒杀收单相关的核心要点与代码实现。本文重点说明以下几点:首先对业务场景进行概述。
说罢秒杀网关相关的核心要点,我们接着聊聊秒杀收单相关的核心要点与代码实现。
本文重点说明以下几点:
- 业务场景概述
- 通过消息队列异步收单
- 实际库存扣减
- 实际下单操作
业务场景概述
首先对业务场景进行概述。
完整的业务流可参考 实战分布式之电商高并发秒杀场景总览
秒杀收单核心业务逻辑如下:
- 秒杀下单消费者从MQ中获取到下单消息,开始下单操作
- 首先进行下单前的消息幂等校验,对于已经存在的下单消息不予消费
- 接着进行真实的库存判断,如果库存不够扣减则不再消费,这里应当通过消息推送告知用户商品已售罄,提示用户下次再来
- 如果库存足够,则扣减库存并下单。这两者在同一个本地事务域中,保证扣减完库存一定能够下单成功
- 下单成功后,通过消息推送通知用户对秒杀订单进行付款,付款后进行后续的发货等操作
通过消息队列异步收单
接着讲解下如何通过消息队列进行异步收单。
关于如何对消息进行封装,可以参考 实战分布式之电商高并发秒杀网关核心要点及代码实现 , 这里不再赘述。
定义消费者客户端
我们需要定义一个进行下单操作的消费者客户端,并对秒杀收单消息进行订阅。
@PostConstruct public void init() { defaultMQPushConsumer = new DefaultMQPushConsumer(MessageProtocolConst.SECKILL_CHARGE_ORDER_TOPIC.getConsumerGroup()); defaultMQPushConsumer.setNamesrvAddr(nameSrvAddr); // 从头开始消费 defaultMQPushConsumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); // 消费模式:集群模式 defaultMQPushConsumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING); // 注册监听器 defaultMQPushConsumer.registerMessageListener(messageListener); // 订阅所有消息 try { defaultMQPushConsumer.subscribe(MessageProtocolConst.SECKILL_CHARGE_ORDER_TOPIC.getTopic(), "*"); // 启动消费者 defaultMQPushConsumer.start(); } catch (MQClientException e) { LOGGER.error("[秒杀下单消费者]--SecKillChargeOrderConsumer加载异常!e={}", LogExceptionWapper.getStackTrace(e)); throw new RuntimeException("[秒杀下单消费者]--SecKillChargeOrderConsumer加载异常!", e); } LOGGER.info("[秒杀下单消费者]--SecKillChargeOrderConsumer加载完成!"); }
接着需要实现秒杀收单核心的逻辑,也就是实现我们自己的MessageListenerConcurrently。
@Component public class SecKillChargeOrderListenerImpl implements MessageListenerConcurrently { /** * 秒杀核心消费逻辑 * @param msgs * @param context * @return */ @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
定义一个类实现接口MessageListenerConcurrently,通过@Component标注为一个SpringBean。
这就是秒杀客户端的主要骨架代码。
进行库存校验
我们虽然在秒杀网关已经对库存进行了校验,但那是不可靠的。
原因在于秒杀网关的库存是在启动时预热的,后续扣减是基于缓存进行的。核心目的在于减少对数据库的压力。
当下单消费者进行真实下单的时候就需要对库存进行校验,此时数据库的压力已经很小了,因为在网关的前置校验已经对流量进行了大幅度的削弱。
我们看一下真实库存校验逻辑
// 库存校验 String prodId = chargeOrderMsgProtocol.getProdId(); SecKillProductDobj productDobj = secKillProductService.querySecKillProductByProdId(prodId); // 取库存校验 int currentProdStock = productDobj.getProdStock(); if (currentProdStock <= 0) { LOGGER.info("[decreaseProdStock]当前商品已售罄,消息消费成功!prodId={},currStock={}", prodId, currentProdStock); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; }
此处先对库存进行了查询并校验是否已经小于等于0,如果等于0说明已经售罄,则不再进行消费。
实际下单操作
实际下单操作与实际库存扣减处于同一个本地事务中,核心代码逻辑如下:
// 减库存 if (!secKillProductService.decreaseProdStock(prodId)) { LOGGER.info("[insertSecKillOrder]orderId={},prodId={},下单前减库存失败,下单失败!", orderId, prodId); // TODO 此处可给用户发送通知,告知秒杀下单失败,原因:商品已售罄 return false; } // 设置产品名称 SecKillProductDobj productInfo = secKillProductService.querySecKillProductByProdId(prodId); orderInfoDO.setProdName(productInfo.getProdName()); try { insertCount = secKillOrderMapper.insertSecKillOrder(orderInfoDO); } catch (Exception e) { LOGGER.error("[insertSecKillOrder]orderId={},秒杀订单入库[异常],事务回滚,e={}", orderId, LogExceptionWapper.getStackTrace(e)); String message = String.format("[insertSecKillOrder]orderId=%s,秒杀订单入库[异常],事务回滚", orderId); throw new RuntimeException(message); } if (insertCount != 1) { LOGGER.error("[insertSecKillOrder]orderId={},秒杀订单入库[失败],事务回滚,e={}", orderId); String message = String.format("[insertSecKillOrder]orderId=%s,秒杀订单入库[失败],事务回滚", orderId); throw new RuntimeException(message); } return true;
我们首先进行减库存操作,如果减库存失败,则事务回滚。
如果扣减成功则进行下单操作,下单操作失败则事务回滚,同时对库存进行回滚。此处通过Spring的声明式事务对事务进行处理。使用默认事务传播级别 Propagation.REQUIRED 即可。
小结
本文主要对高并发秒杀场景下的收单部分的重点逻辑进行了讲解,对库存真实扣减、真实下单部分的逻辑和注意点以代码的形式做了较为直观的展现。
到此,实战分布式之电商高并发秒杀场景的系列就暂时告一段落。
实际上,在收单之后还有支付、物流相关的操作,它们都能够通过使用RocketMQ之类的消息引擎进行异步化处理。思路和秒杀下单主逻辑很相似,碍于篇幅就暂时不做讲解了,感兴趣的同学可以参考之前的思路自己实现,聪明的你一定能够举一反三。更多的实战相关的总结与分享,我会及时呈现,那么我们下篇文章再见。
以上所述就是小编给大家介绍的《实战分布式之电商高并发秒杀收单核心要点及代码实现》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- c++并发编程—分布式编程
- 高并发核心技术 - 幂等性 与 分布式锁
- 你分得清分布式、高并发与多线程吗?
- 『互联网架构』软件架构-分布式系列并发编程(29)
- 高并发场景下分布式实时信令系统的架构实践
- 漫谈并发编程:用MPI进行分布式内存编程(入门篇)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
JavaScript Patterns
Stoyan Stefanov / O'Reilly Media, Inc. / 2010-09-21 / USD 29.99
What's the best approach for developing an application with JavaScript? This book helps you answer that question with numerous JavaScript coding patterns and best practices. If you're an experienced d......一起来看看 《JavaScript Patterns》 这本书的介绍吧!
MD5 加密
MD5 加密工具
RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 互转工具