Docker学习之Compose介绍(6)

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。其代码目前在Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and runningmulti-container Docker applications)」。我们知道通过Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,

Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。其代码目前在 https://github.com/docker/com... 上开源。

介绍

Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and runningmulti-container Docker applications)」。

我们知道通过Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。

Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。

Compose 中有两个重要的概念:

  • 服务 ( service ):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
  • 项目 ( project ):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在docker-compose.yml 文件中定义。

Compose 的默认管理对象是项目,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。

Compose 项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用Compose 来进行编排管理。

安装与卸载

Compose 支持 Linux 、macOS、Windows 10 三大平台。

Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装,也可以直接下载编译好的二进制文件使用,甚至能够直接在 Docker 容器中运行。

前两种方式是传统方式,适合本地环境下安装使用;最后一种方式则不破坏系统环境,更适合云计算场景。

接下来看看在Linux系统上的安装。

二进制包的安装

在 Linux 上的也安装十分简单,从 官方 Github Realease 处直接下载编译好的二进制文件即可。

比如64为的linux下可以通过如下命令进行安装:

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.17.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

Docker学习之Compose介绍(6)

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PIP 安装

注: x86_64 架构的 Linux 建议按照上边的方法下载二进制包进行安装,如果您计算机的架构是 ARM (例如,树莓派),再使用 pip 安装。

这种方式是将 Compose 当作一个 Python 应用来从 pip 源中安装。安装与卸载执行安装命令:

sudo pip install -U docker-compose

卸载

如果是二进制包方式安装的,删除二进制文件即可。

$ sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

如果是通过 pip 安装的,则执行如下命令即可删除。

$ sudo pip uninstall docker-compose

使用

首先介绍几个术语。

  • 服务 ( service ):一个应用容器,实际上可以运行多个相同镜像的实例。
  • 项目 ( project ):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。

可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理

最常见的项目是 web项目的管理,如python建站项目


以上所述就是小编给大家介绍的《Docker学习之Compose介绍(6)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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