内容简介:为了提高性能,几乎所有互联网应用都有缓存机制,其中传统上,PHP中使用memcache的方法是使用我们知道,Nginx的核心设计思想是事件驱动的非阻塞I/O。Nginx被设计为可以配置I/O多路复用策略,在Unix系统中传统的多路复用是采用select或poll,但是这两个方法的问题是随着监听socket的增加,性能会下降,因为在linux内核中是采用轮询的方式判断是否可以触发事件,换句话说算法的复杂度为O(N),而在较新的linux内核中引入了复杂度为O(1)的epoll,因此Nginx在Linux下默认
为了提高性能,几乎所有互联网应用都有缓存机制,其中 Memcache 是使用非常广泛的一个分布式缓存系统。众所周知,LAMP是非常经典的Web架构方式,但是随着 Nginx 的成熟,越来越多的系统开始转型为LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP with fpm),这是因为Nginx采用基于事件机制的I/O多路复用思想设计,在高并发情况下其性能远远优于默认采用prefork模式的Apache,另外,相对于Apache,Nginx更轻量,同时拥有大量优秀的扩展模块,使得在Nginx上可以实现一些美妙的功能。
传统上,PHP中使用memcache的方法是使用 php-memcache 或 php-memached 扩展操作memcache,然而在Nginx上有构建更高效缓存机制的方法,本文将首先介绍这种机制,然后介绍具体的操作步骤方法,最后将对这种机制和传统的 PHP 操作memcache的性能进行一个benchmark。
Nginx的Memc和SR Cache模块
缓存策略的改进
我们知道,Nginx的核心设计思想是事件驱动的非阻塞I/O。Nginx被设计为可以配置I/O多路复用策略,在Unix系统中传统的多路复用是采用select或poll,但是这两个方法的问题是随着监听socket的增加,性能会下降,因为在 linux 内核中是采用轮询的方式判断是否可以触发事件,换句话说算法的复杂度为O(N),而在较新的linux内核中引入了复杂度为O(1)的epoll,因此Nginx在Linux下默认采用epoll,而在FreeBSD下默认采用kqueue作为I/O策略。
即便是这样,传统的缓存策略仍可能造成效率低下,因为传统上是通过PHP操作memcache的,要执行PHP代码,Nginx就必然要和FastCGI通信,同时也要进入PHP的生命周期,因此SAPI、PHP Core和Zend Engine的一系列逻辑会被执行。更糟糕的是,fpm和PHP可能会阻塞,因此破坏了Nginx的非阻塞性。下图展示了在memcache命中时整个处理过程。
可以看到,即使memcache命中,还是要进入PHP的生命周期。我们知道,目前很多互联网应用都使用RESTful规范进行设计,在RESTful应用下,普遍使用uri和查询参数作为缓存的key,因此一种更高效的缓存策略是Nginx直接访问memcache,并用$uri和$args等Nginx内置变量设定缓存key规则,这样,当缓存命中时,Nginx可以跳过通过fastcgi和PHP通信的过程,直接从memcache中获取数据并返回。memc-nginx和srcache-nginx正是利用这种策略提高了缓存的效率。下图是这种高效缓存策略的示意图(当memcache命中时)。
模块介绍
memc-nginx 和 srcache-nginx 模块均为前淘宝工程师agentzh(章亦春)开发。其中memc模块扩展了Nginx标准的memcache模块,增加了set、add、delete等memcache命令,而srcache则是为location增加了透明的基于subrequest的缓存层。两者配合使用,可以实现上一节提到的高效缓存机制。关于两个模块的详细信息可以参考它们Nginx官网的wiki( memc wiki , srcache wiki )页。
安装及配置
下面以LNMP环境介绍如何使用这两个模块构建缓存层。
因为Nginx并不支持模块动态加载,所以要安装新的模块,必须重新编译Nginx。首先下载两个模块( memc下载地址 , srcache下载地址 ),另外,为了发挥出缓存的最大性能,建议将memcache的upstream配置为keep-alive,为了支持upstream的keep-alive需要同时安装 http-upstream-keepalive-module 。
将模块下载并解压到合适的目录,这里我Nginx使用的版本是1.0.4,与相关模块一起解压到了/home/zhangyang/downloads,如下图所示。
其中红框框起来的是我们需要用到的模块。进入nginx目录,执行下列命令:
./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=../memc-nginx-module --add-module=../srcache-nginx-module --add-module=../ngx_http_upstream_keepalive make make install
这里我将nginx安装到/usr/local/nginx下,你可以根据自己的需要更改安装路径,另外,我只列出了本文必要的configure命令,你也可以增加需要的configure选项。
然后需要对nginx进行配置,nginx默认主配置文件放在安装目录的conf下,例如我的主配置文件为/usr/local/nginx/conf/nginx.conf。
这里我只贴出相关的配置:
#Memcache服务upstream upstream memcache { server localhost:11211; keepalive 512 single; } server { listen 80; server_name localhost; #memc-nginx-module location /memc { internal; memc_connect_timeout 100ms; memc_send_timeout 100ms; memc_read_timeout 100ms; set $memc_key $query_string; set $memc_exptime 300; memc_pass memcache; } location / { root /var/www; index index.html index.htm index.php; } # pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000 # location ~ \\.php$ { charset utf-8; default_type text/html; #srcache-nginx-module set $key $uri$args; srcache_fetch GET /memc $key; srcache_store PUT /memc $key; root /var/www; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi_params; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; } }
下面解释一下其中几个点。
上文说过,memc-nginx是一个标准的upstream模块,因此首先需要定义memcache的upstream。这里我在本机上启动了一个memcache服务,端口为默认的11211,keepalive指令是http-upsteram-keepalive-module提供的功能,这里我们最大保持512个不立即关闭的连接用于提升性能。
下面是为memc-nginx-module配置location,我们配置为/memc,所有请求都通过请求这个location来操作memcache,memc-nginx-module存取memcache是基于http method语义的,使用http的GET方法表示get、PUT方法表示set、DELETE方法表示delete。这里我们将/memc设为 internal 表示只接受内部访问,不接收外部http请求,这是为了安全考虑,当然如果需要通过http协议开放外部访问,可以去掉internal然后使用 deny 和 allow 指令控制权限。比较重要的是$memc_key这个变量,它表示以什么作为key,这里我们直接使用Nginx内置的$query_string来作为key,$memc_exptime表示缓存失效时间,以秒记。这里统一设为300(5分钟),在实际应用中可以根据具体情况为不同的内容设置不同的过期时间。
最后我们为“~ \\.php$”这个location配置了缓存,这表示所有以“.php”结尾的请求都会结果被缓存,当然这里只是示例需要,实际中一般不会这么配,而是为特定需要缓存的location配置缓存。
srcache_fetch表示注册一个输入拦截处理器到location,这个配置将在location进入时被执行;而srcache_store表示注册一个输出拦截器到location,当location执行完成并输出时会被执行。注意srcache模块实际可以与任何缓存模块进行配合使用,而不必一定是memc。这里我们以$uri$args作为缓存的key。
经过上述配置后,相当于对Nginx增加了如下逻辑:当所请求的uri以“.php”结尾时,首先到memcache中查询有没有以$uri$args为key的数据,如果有则直接返回;否则,执行location的逻辑,如果返回的http状态码为200,则在输出前以$uri$args为key,将输入结果存入memcache。
更多配置
上一节给出了使用memc和srcache构建缓存层的最基本方法,实际应用中可能需要更多灵活的配置,例如为不同的location配置不同的缓存参数,根据返回内容而不是返回的http状态码确定是否缓存等等。可以有很多的方法实现这些需求,例如,srcache还支持两个指令:srcache_fetch_skip和srcache_fetch_skip,这两个指令接受一个参数,当参数已定义且非0时,则进行相应操作,否则不进行。例如,如果配置了srcache_fetch_skip $skip,这条指令,那么只有当$skip的值为非0时,才将结果缓存,如果配合 ngx_lua 模块的 set_by_lua 指令,则可以实现复杂的缓存控制。如:
location /xxxx { set $key ...; set_by_lua $skip \' if ngx.var.cookie_foo == "bar" then return 1 end return 0 \'; srcache_fetch_skip $skip; srcache_store_skip $skip; srcache_fetch GET /memc $key; srcache_store GET /memc $key; # proxy_pass/fastcgi_pass/... }
这表示对/xxxx这个location的访问,只有存在cookie “foo”且值为“bar”时缓存机制才起作用。关于ngx_lua的更多内容请参考其 主页 。
另外,我最近在春哥(章亦春在淘宝的昵称)的微博上看到他目前正在完善srcache的功能,为其实现更多 RFC2616 的缓存行为标准。关于这个模块的最新动态可以关注其 github 主页。
Benchmark
下面对使用memc和srcache构建的缓存机制进行一个简单的benchmark,并与使用PHP操作memcache的策略进行一个对比。为了简单起见,我们的测试PHP脚本不去访问I/O,而仅仅是调用phpinfo函数输出PHP相关信息。
测试一共分三组进行:第一组在Nginx和PHP中均不开启缓存,第二组仅使用PHP memcache缓存,第三组仅使用Nginx memcache缓存。三组都用 ab 程序去压,并发数为20,请求次数为10000。
这里的测试环境是我的一个虚拟机,操作系统为Ubuntu10,内存512M。Nginx采用epoll,单worker进程,memcache最大并发数为1024,最大使用内存64m。
不开启缓存
这一组我们不开启缓存,PHP程序非常简单:
<?php phpinfo(); ?>
测试结果如下:
PHP memcache缓存策略
第二组我们用PHP操作缓存,测试脚本为:
<?php $memc = new Memcached; $memc->addServer(\'localhost\', 11211) or die(\'Connect to memcache server failed!\'); $output = $memc->get(\'my_key\'); if(empty($output)) { ob_start(); phpinfo(); $output = ob_get_contents(); ob_end_clean(); $memc->set(\'my_key\', $output, 300); } echo $output;*/ ?>
测试结果如下:
Nginx memcache缓存策略
最后,我们将PHP脚本回归到不使用缓存的版本,并配置好memc和srcache缓存机制。测试结果如下:
结果对比分析
为了直观,我取“每秒处理请求数”、“平均每个请求处理时间”和“吞吐率”作为评价指标,制作了一张图表。
我想看到图表,结论已毋需我多言。在各项指标上使用memc和srcache构建的缓存机制都大大优于使用PHP操作memcache。其中每秒处理请求数(并发度)和吞吐率都是其9倍左右,而平均个请求所用时间仅有传统策略的1/8。
这里要特别说明一下,这里之所以PHP memcache策略比不使用缓存优势不明显,是因为我们的PHP脚本不涉及I/O操作,如果其中存在如数据库存取,PHP memcache的优势还是有的,但不论如何,Nginx memcache策略在性能上的优势是其无法比拟的。
另外,除了性能优势外,使用这种策略还可以简化PHP逻辑,因为缓存这一层都放在Nginx中了,PHP就从缓存操作中解放了出来,因此是一举多得。
如果你的系统也构建在LNMP上(或LAMP)上,不妨使用本文提到的方法替代传统的缓存策略,尽情享受性能上的提升。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- RXThinkCMF_TP6 v2.9.3 旗舰版发布,增强底层缓存功能,可动态配置模块缓存
- 微信模块 Oejia_wx v0.5.1 发布,优化聊天会话缓存
- 评论模块优化 - 数据表优化、添加缓存及用 Feign 与用户服务通信
- 点赞模块设计 - Redis缓存 + 定时写入数据库实现高性能点赞功能
- 微信模块 Oejia_wx v0.6.2 发布,缓存对象配置模型等多项优化
- 轻松学会HTTP缓存(强缓存,协商缓存)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Rationality for Mortals
Gerd Gigerenzer / Oxford University Press, USA / 2008-05-02 / USD 65.00
Gerd Gigerenzer's influential work examines the rationality of individuals not from the perspective of logic or probability, but from the point of view of adaptation to the real world of human behavio......一起来看看 《Rationality for Mortals》 这本书的介绍吧!