内容简介:可以在 mysql 客户端中,使用InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎,也是最重要、使用最广泛的存储引擎。InnoDB 的性能和自动崩溃恢复特性,使得它在非事务型存储的需求中也很流行。
MySQL基础知识点整理 - 存储引擎
0. 查看 MySQL 支持的存储引擎
可以在 mysql 客户端中,使用 show engines;
命令可以查看MySQL支持的引擎:
mysql> show engines; +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES | | MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO | | MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO | | BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO | | MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO | | CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO | | ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO | | PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO | | FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ 9 rows in set (0.06 sec)
1. InnoDB 引擎
InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎,也是最重要、使用最广泛的存储引擎。
InnoDB 的性能和自动崩溃恢复特性,使得它在非事务型存储的需求中也很流行。
除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑 InnoDB 引擎。
InnoDB 的特性
select count(*) from table
InnoDB 存储表和索引有两种方式
使用共享表空间存储:表结构保存在 .frm
文件中,数据和索引在 innodb_data_home_dir
和 innodb_data_file_path
定义的表空间中,可以是多个文件。
使用多表空间存储:表结构保存在 .frm
文件中,每个表的数据和索引单独保存在 .ibd
中。
InnoDB 的使用场景
更新密集的表:InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
事务:InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
自动灾难恢复:InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
外键约束:MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
支持自动增加列 AUTO_INCREMENT 属性。
2. MyISAM 引擎
MyISAM 是 MySQL 5.1 及之前版本的默认存储引擎。MySQL 8 即将废弃 MyISAM 引擎。
MyISAM 提供了全文索引、压缩、空间函数(GIS)等特性。
MyISAM 不支持事务和行级锁,崩溃后无法安全恢复。
MyISAM 的特性
select count(*) from table
MyISAM 的三种存储格式
MyISAM 的三种存储格式分别为静态、动态和压缩。MyISAM 会根据表的定义自动选择存储格式。
静态表:如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型。因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高。当数据受损时,恢复工作也比较容易做。
动态表:如果数据表中出现 varchar
、 *text
或 *BLOB
字段时,服务器将自动选择这种表类型。相对于静态MyISAM,这种表存储空间比较小,但由于每条记录的长度不一,所以多次修改数据后,数据表中的数据就可能离散的存储在内存中,进而导致执行效率下降。同时,内存中也可能会出现很多碎片。因此,这种类型的表要经常用 optimize table
命令或优化 工具 来进行碎片整理。
压缩表:以上说到的两种类型的表都可以用myisamchk工具压缩。如果表在创建并导入数据后,不在进行修改操作,这样的表适合采用 MyISAM 压缩表。这种类型的表进一步减小了占用的存储,但是这种表压缩之后不能再被修改。另外,因为是压缩数据,所以这种表在读取的时候要先时行解压缩。
MyISAM 表存储
每个 MyISAM 表在磁盘上存储成三个文件,每一个文件的名字均以表的名字开始,扩展名指出文件类型。
.frm
文件存储表结构定义。
.MYD
(MYData) 文件存储表的数据。
.MYI
(MYIndex) 文件存储表的索引。
MyISAM 使用场景
查询密集型表:MyISAM 存储引擎在筛选大量数据时非常快,是它最突出的优点;
插入密集型表:MyISAM 的并发插入特性允许同时选择、插入数据。例如:MyISAM存储引擎非常适合管理邮件或Web服务器日志数据。
3. MEMORY 引擎
MEMORY 引擎(也叫 HEAP 引擎),将所有数据都保存在内存中,不需要进行磁盘I/O。因此,MEMORY表至少比 MyISAM 表快一个数量级。
MySQL 重启或 mysqld 守护进程崩溃时,Memory 表的结构还会保留,但是所有的数据都会丢失。
获得速度的同时也带来一些缺陷。它要求存储在Memory数据表里的数据用的是长度不变的格式,这意味着不能用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型,VARCHAR是种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。
MEMORY 的特性
- 数据都保存在内存中,不需要进行磁盘I/O。
- 支持 Hash 索引和B树索引。
- 支持表级锁,不支持行级锁。
- 服务重启后,表结构还会保留,但是数据会丢失。
- 不支持 TEXT 和 BLOB 类型的列。
MEMORY 使用场景
- 需要快速地访问数据,并且这些数据不会被修改,重启以后丢失也没有关系。
- 用于查找(lookup)或者映射(mapping)表,例如将邮编和地址映射的表。
- 用于保存数据分析中产生的中间数据。
- 用于缓存周期性聚合数据的结果。
4. ARCHIVE 引擎
ARCHIVE 引擎是一个针对插入和压缩做了优化的简单存储引擎。
ARCHIVE 引擎只支持 INSERT 和 SELECT 操作。MySQL 5.1 之前也不支持索引。
ARCHIVE 引擎会利用 zlib 对插入的行进行压缩,所以比 MyISAM 表的磁盘 I/O 更少。
ARCHIVE 的特性
- 只支持 INSERT 和 SELECT 操作。
- MySQL 5.1 之前不支持索引。
- 支持行级锁和专用缓冲区。
ARCHIVE 使用场景
- 适合日志和数据采集类应用,这类应用做数据分析时往往需要全表扫描。
- 需要快速 INSERT 操作的场景。
5. MERGE 引擎
MERGE 存储引擎是 MyISAM 引擎的变种。MERGE 表是由多个 MyISAM 表合并而来的虚拟表,这些MyISAM表结构必须完全相同。Merge表中并没有数据,对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。
Merge存储引擎使用场景对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定时间端相关。例如:可以用12个相同的表来存储服务器的日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表时,这意味着需要编写、更新多表查询,以反映这些表中的信息。与其编写这些可能会出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除Merge表而不影响原来的数据,删除Merge表只会删除掉Merge表的定义,对内部表没有任何影响。
但是引入分区功能后,该引擎已经被放弃。
6. CSV 引擎
CSV 引擎可以将普通的 CSV 文件作为 MySQL 的表来处理,但是这种表不支持索引。
CSV 的特点
- 可以将普通的 CSV 文件作为 MySQL 的表来处理。
- 所有的列必须都是不能为NULL的
- 不支持索引(不适合大表,不适合在线处理)
- 可以对数据文件直接编辑(保存文本文件内容)
CSV 使用场景
- 适合做为数据交换的中间表(能够在服务器运行的时候,拷贝和拷出文件,可以将电子表格存储为CSV文件再拷贝到MySQL数据目录下,就能够在数据库中打开和使用。同样,如果将数据写入到CSV文件数据表中,其它web程序也可以迅速读取到数据。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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