一道Python面试题，让我明白了殊途同归，却开始怀疑自己

无意间，看到这么一道 Python 面试题：以下代码将输出什么?

def testFun(): 
    temp = [lambda x : i*x for i in range(4)] 
    return temp 
for everyLambda in testFun(): 
    print (everyLambda(2)) 

脑中默默一想，这还用说么，肯定是：

0 
2 
4 
6 

最后一看答案，竟然是：

6 
6 
6 
6 

于是带着怀疑的心态(其实是不服输，不认错)，打开编辑器，快速一敲，果然是：

怀疑了人生半天，本来还想黑，WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后发现原因竟是：Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding，这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是，当任何 testFun() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找，到那时，无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 (比如： 3 x 2)。

究竟如何才能实现出这样的结果呢?

0 
2 
4 
6 

想了想，若能立即绑定参数，或者直接不用闭包总该行吧，用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识，最后酝酿出了四种解决方案：

第一种：创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun(): 
    temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)] 
    return temp 
for everyLambda in testFun(): 
    print (everyLambda(2)) 

第二种：使用functools.partial 函数，把函数的某些参数(不管有没有默认值)给固定住(也就是相当于设置默认值)

from functools import partial  
from operator import mul  
def testFun(): 
    return [partial(mul,i) for i in range(4)] 
for everyLambda in testFun(): 
    print (everyLambda(2)) 

第三种：优雅的写法，直接用生成器

def testFun(): 
     return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)) 
     
for everyLambda in testFun(): 
    print (everyLambda(2)) 

第四种：利用yield的惰性求值的思想

def testFun(): 
    for i in range(4): 
        yield lambda x : i*x 
for everyLambda in testFun(): 
    print (everyLambda(2)) 

最终运行结果：

有了解决方案后，又陷入了怀疑自己，这个题目究竟是考察的是什么?是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么?

若将题目改成：以下代码输出的结果是(0,2,4,6)么?如果不是，你将会怎么做，让它变成(0,2,4,6)?这样会不会更有意思点呢?欢迎大家出妙招，看究竟有多少招?(哈哈哈!!!)