“talk is cheap, show me the code”很有用，但是之外呢？

在 程序员 之间流传着一句话：talk is cheap, show me the code。无可否认，在程序员之间“对决”的时候，这确实是一大杀器，不用那么多废话，就可以解决问题。但是，其他人可不吃这一套。许多程序员对产品、运营等等有不同意见，但就是“说不过”，不可能也不能show them the code，只能着急干瞪眼。

按我的经验，其实除了code之外，还有一门语言是很客观，也很有说服力的，那就是数据。

• 你说这么布局用户更喜欢，结果注册率跌了…

• 你说这种短信文案更加高明，结果召回率降了…

• 你说注册用户涨了200%，结果留言、点赞数量根本没有波动…
  

以上这些情况，任凭对方说破天去，只要把数据摆出来，是个人都知道确实有问题。

关于数据分析，我之前写过几篇文章，总的观点是门槛不高，人人可学，而且价值很大。最近  极客时间 请清华大学的计算机博士 博士陈旸 推出了 《实战数据分析45讲》 ，有兴趣的朋友不妨看看下面的详细介绍。

还是那句话：别贪多，买合适自己的，有收获才是最重要。

说起数据分析，许多人都有兴趣，但也有许多疑问。

• 入门数据分析该学哪些知识点？该看哪些书？

• 是从 Python 入手还是R语言？常用的算法有哪些？

• 可以练手做项目的数据库去哪里找？好用的爬虫 工具 又有哪些？

• 网上看了很多文章，但感觉没有个系统，号主有系统性的资料推荐吗？

的确，大家学数据分析都有类似的苦恼，网上关于数据分析的学习资料非常多，但缺乏系统性，没有老师时时给你解答问题，很多时候都感觉自己要放弃了。

但我不得不说一句： 学数据分析绝对没错，坚持下去你会看到一个完全不一样的自己。

之前在百度的曹政举了他身边的例子，令人印象深刻，蛮多看上去并不优秀的人却都能靠着 数据分析C位出道。

十来年前我在百度招聘过一个人大本科应届的小伙子邓明生，从学历背景看在百度并不占优势，当时开始跟我做数据分析，写程序分析百度的业务数据，后来慢慢独挡一面，因为对百度所有业务线的数据都清晰，后来百度出现一些人事危机的时候开始成为救火队长，连续在不同业务部门担纲重要职位，一路升到联盟事业部总经理，今年离职出来创办御势资本，青出于蓝而胜于蓝，人家现在比我厉害很多了。

还是十来年前，又有一个应届生吴海生，从百度产品部门申请内部调动去做数据分析，开始经验不足，写报告还被我嘲讽过的那种。 好多年不见，最近看新闻才知道，已经某新近上市的金融公司CEO，妥妥的C位出道有没有，真是让人刮目相看。

那么，数据分析到底该怎么学呢？

其实真的没那么复杂，你只需要做好这三件事 ：

1.找到一个实力与经验俱佳的“教练”， 从思维、工具、实战带你“即学即用”

2.制定一份 正确的学习计划与路径 ，你真正需要的是好方法而不是蛮力

3. 有效工具的运用 会让你事半功倍

在这里，不得不给大家介绍下蛮不多的数据分析学习资料 —— 极客时间的 《数据分析实战45讲》 。作者是清华大学计算机系博士陈旸，最近刚刚更新完毕，好评度也超高。

在这个专栏中，陈旸清晰地把数据分析拆解成下面三个组成部分： 数据采集、数据可视化和数据挖掘。 在后面文章里会给大家分享这三部分所需要掌握的知识，让你有个更深入了解。

专栏里一直秉承着 “MAS学习法“ ，即 Multi-DImension（多维度认识）、Ask（提问）和Sharing（分享）， 从“思维”到“工具”再到“实践” ，学以致用，更高效上手数据分析。而且老师 还会直接提供项目数据，让你上手练习，可以在简历上完善项目经历，顺利找到工作。 （有兴趣的可以直接拉到文章末尾，获得这个专栏的优惠福利，仅限1天，别错过）

:point_up_2:练手的数据项目

好，下面接着给大家分享 上图中数据采集、数据可视化和数据挖掘 需要掌握的知识。

数据采集

当你入门Python后，接下来就算是正式进入数据处理阶段。「数据分析」涵盖两部分： 数据是基础，分析是过程 ，所以数据的前期准备工作也很重要。第一步，就是采集数据。

你可以用Python自动采集数据，也可以使用第三方平台，比如用八爪鱼来采集数据。《数据分析实战45讲》中，作者陈旸用了两个实战案例来讲解如何用Python和八抓鱼来采集数据，讲的非常细致，看完你可以掌握这两种常用方法。

:point_up_2:老师制作的「Python爬虫总结图」

详细地，你可以去直接看 《数据分析实战45讲》 专栏里这两篇文章：

• 第9讲 | 如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论？

• 第10讲 | 如何用Python自动化下载王祖贤海报？

在 《数据分析实战45讲》 中，主要用Python的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是Python的可视化基础库，非常适合入门学习。学完专栏，下面的这几张图我也可以做出来，非常抢眼。

你可以看看 《数据分析实战45讲》 专栏里这篇文章：

• 第15讲 | 如何用Python绘制10种常见的可视化视图？

数据挖掘

当你掌握了数据分析中基础的操作后，接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务，数据科学家们提出了各种算法， 《数据分析实战45讲》中详细讲解了数据挖掘十大经典算法，根据用途，把它们分为四大类：

• 分类算法： C4.5，朴素贝叶斯（Naive Bayes），SVM，KNN，Adaboost，CART

• 聚类算法： K-Means，EM

• 关联分析： Apriori

• 连接分析： PageRank

值得一提的是，专栏里用了大篇幅内容、许多案例来讲解这十大算法，还会提供一些数据库让大家去实操，亲测有效。

没记错的话，这个 《数据分析实战45讲》 专栏，上线没几个月，已经 超过1.35w人 加入学习，截了点评价给你们做参考：

这里穿插下我给大家争取到的 粉丝专属福利。

我领衔开了一个《数据分析实战45讲》超级团， 参团即可享受 优惠价 ¥79 ，原价¥99，立省 20元，只有24小时 。想扩大自己能力边界，想在职场有更多选择的同学们，请抓紧搭上这个福利车。

除了以上 内容 外， 每篇文章末尾 ，老师都会针对这一讲的内容 总结「学习笔记」 ，而且都是以 手绘图 的方式，可以很方便地保存下来，随时温故而知新。

这可是在任何学习资料里，都没有的福利，可以极大降低你学习的门槛，增加学习欲望。

更甚的是，每篇文章后，作者 都会留下一个思考题 ，帮助大家更好吸收知识。

在留言区，你能看到大家各种各样的 解题思路 ，其中有的你可能会意想不到，可以说，在留言区你也能学到很多。作者也会留言回复， 解答大家提出的问题，或者给予及时反馈。

也给大家放下当初“诱惑”我入手这个专栏的曹政大佬截图。

最后提醒下，《数据分析实战45讲》超级团，参团 只需¥79 ，原价¥99， 便宜20元，别错过 。数据分析能力必然是每个互联网人必须具备的，无论是运营、产品还是程序员，之后还可以往数据分析师、数据挖掘工程师等方向发展。

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