Keras 2.1.2 发布，高度模块化的神经网络库

内容简介：Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用 Python 开发，能够运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 平台上。Keras 2.1.2 更新如下： 改进 Bug 修复和性能改进。 Keras 应用、生成器方法的 API 改进。 ...

Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用 Python 开发，能够运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 平台上。Keras 2.1.2 更新如下：

改进

• Bug 修复和性能改进。

• Keras 应用、生成器方法的 API 改进。

API 更改

• Make preprocess_input in all Keras applications compatible with both Numpy arrays and symbolic tensors (previously only supported Numpy arrays).

• Allow the weights argument in all Keras applications to accept the path to a custom weights file to load (previously only supported the built-in imagenet weights file).

• steps_per_epoch behavior change in generator training/evaluation methods:

• If specified, the specified value will be used (previously, in the case of generator of type Sequence, the specified value was overridden by the Sequence length)

• If unspecified and if the generator passed is a Sequence, we set it to the Sequencelength.

• Allow workers=0 in generator training/evaluation methods (will run the generator in the main process, in a blocking way).

• Add interpolation argument in ImageDataGenerator.flow_from_directory, allowing a custom interpolation method for image resizing.

• Allow gpus argument in multi_gpu_model to be a list of specific GPU ids.

请注意， steps_per_epoch 如上所述的更改，可能会影响部分用户使用。

下载地址：

• Source code (zip)

• Source code (tar.gz)

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

以上所述就是小编给大家介绍的《Keras 2.1.2 发布，高度模块化的神经网络库》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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