Docker学习之数据管理（5）

容器内部以及容器之间的数据管理是怎么样进行的？

其实在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：

• 数据卷（Volumes）
• 挂载主机目录 (Bind mounts)

数据卷

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用
• 对数据卷的修改会立马生效
• 对数据卷的更新，不会影响镜像
• 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除

注意 ： 数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 数据卷 。

既然数据卷可以对容器的数据进行管理，那么该怎么去创建和使用数据卷呢？

数据卷操作

创建数据卷

可以通过命令 docker volume create 数据卷的名称 来创建一个数据卷，如：

从上图中可以看出我们创建的数据卷my-vol已经存在了。

然后可以通过 docker volume create 数据卷的名称 来查看具体的某个数据卷的信息，如：

启动一个挂载数据卷的容器

在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷 。下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。

docker run -d -P \
--name web \
# -v my-vol:/wepapp \
--mount source=my-vol,target=/webapp \
training/webapp \
python app.py

查看数据卷的具体信息

在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

$ docker inspect web

数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面

"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "my-vol",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Destination": "/app",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],

删除数据卷

docker volume rm my-vol

数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷 ，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷 。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。