第四范式推出软硬一体化集成系统 SageOne Appliance

企业 AI 转型的“1+N”范式

据 Gartner 2019 CIO 调查显示，过去四年中企业部署人工智能（AI）的企业数量增长了 270％，并在 2018 年增长了两倍。Gartner 预测，到 2021 年，70％的企业将通过 AI 来帮助员工提高工作效率。管理者正在考虑如何加速部署 AI 在企业整体运营和每一核心业务流程中。

基于如此趋势，第四范式 CEO 戴文渊表示越来越多的企业开始进行全面的 AI 转型，进入到基于数据来制定决策、推出新产品和创造新商业模式的时期，称之为产业变革的新范式。

戴文渊对 1+N”战略方法是这样解释的：“1”是指利用 AI 达到极致效果，在自己的核心业务上建立绝对优势；“N”是借力科技创新带来的基础设施成本的降低，规模化的落地于更多业务场景，提升整体经营效率。

第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟表示：传统算力和 AI 应用负载之间存在天然的鸿沟，传统算力只是解决在计算、访存、I/O 带宽的局部密集问题，而 AI 应用负载则需要解决全部密集的问题。发展企业级 AI 专用算力已经成为行业的普遍共识和大势所趋，但是解决企业 AI 应用算力负载问题，单靠增加硬件是无法完成的。只有通过 AI 算法对整个 AI 算力平台系统的重新定义，才能帮助企业支撑 AI“1+N”应用场景的需求。

“软硬一体”的集成系统 SageOne Appliance

基于上述原因，本次发布会的主角终于亮相，即这样一套软硬一体化的集成系统：SageOne Appliance。

据了解，SageOne 采用由软件定义的专用 AI 系统架构，能够更好的理解 AI 算法的运算架构与逻辑，更深层次软硬件一体化的优化和加速，全面满足企业 AI 应用的算力需求。

SageOne 内置第四范式自研的 AI 训练引擎、AI 推理引擎和 AI 特征存储引擎三大核心引擎， 通过“软件定义计算”软硬一体技术构建了闭环企业 AI 系统，贯通硬件基础设施、AI 核心引擎、AI 平台和 AI 业务应用的全价值链条，全面支撑企业 AI"1+N " 业务场景应用需求。

以第四范式高维算法为基础，SageOne 搭载第四范自主研发的硬件加速卡——4Paradigm ATX800，内置模型训练和特征工程等多种加速能力，支持自动优化训练超参数、高位特征计算过程 I/O 加速和高维 GBDT 训练加速等应用，在企业应用场景中表现出高达 10 倍的训练性能。

SageOne 内置第四范式自主研发的高维、分布式网络通讯协议 Swift，集成 pPRC 自研网络通信框架、零拷贝数据交换协议等 AI 领先通讯技术，结合基于 CLX-AP 架构的参数服务器集群，对性能进行了较高的提升。另外据介绍，SageOne 在高维特征计算过程 I/O 最大可达 10X 加速，高维稀疏场景模型训练比 GPU 提速 5X 以上，自研 pRPC 通信框架比百度 bRPC 和谷歌 gRPC 提速 3-10X。