内容简介：这是坚持技术写作计划（含翻译）的第25篇，定个小目标999，每周最少2篇。本文主要介绍CDH6.2+StreamSets3.9。StreamSets是一个大数据采集和数据处理工具。可以通过拖拽式的可视化操作，实现数据管道(Pipelines)的设计和调度。其特点有：
这是坚持技术写作计划（含翻译）的第25篇，定个小目标999，每周最少2篇。
本文主要介绍CDH6.2+StreamSets3.9。
StreamSets是一个大数据采集和数据处理工具。可以通过拖拽式的可视化操作，实现数据管道(Pipelines)的设计和调度。其特点有：
- 拖拽式的可视化界面操作，上手快。
- 对常见数据处理(数据源、数据操作、数据输出)支持较好。
- 内置监控，可以对数据流进行观测。
类似的开源产品还有 Apache NiFi , 网上有关于NiFi和StreamSets 的对比 Open Source ETL: Apache NiFi vs Streamsets (网上有中文翻译版版)
国内接触较多的ETL工具，可能是 DataX 、 Kettle 、 Sqoop 。此处有个简单的对比， 数据集成之 kettle、sqoop、datax、streamSets 比较
安装StreamSets 3.9
下载parcel安装包
wget -P /var/www/html/streamsets3.9.0/ https://archives.streamsets.com/datacollector/3.9.0/parcel/manifest.json wget -P /var/www/html/streamsets3.9.0/ https://archives.streamsets.com/datacollector/3.9.0/parcel/STREAMSETS_DATACOLLECTOR-3.9.0-el7.parcel.sha wget -P /var/www/html/streamsets3.9.0/ https://archives.streamsets.com/datacollector/3.9.0/parcel/STREAMSETS_DATACOLLECTOR-3.9.0-el7.parcel
配置csd
wget -P /opt/cloudera/csd/ https://archives.streamsets.com/datacollector/3.9.0/csd/STREAMSETS-3.9.0.jar cd /opt/cloudera/csd/ sudo chown cloudera-scm:cloudera-scm STREAMSETS-3.9.0.jar && sudo chmod 644 STREAMSETS-3.9.0.jar systemctl restart cloudera-scm-server
下载分发Parcel包
下载并激活，但是，我实际测试时，总大小，4.6G，实际下载后，5.2G，导致sha1sum 校验失败，报
在cm所在主机， ls -lah /opt/cloudera/parcel-repo
把下载的 https://archives.streamsets.com/datacollector/3.9.0/parcel/STREAMSETS_DATACOLLECTOR-3.9.0-el7.parcel 复制到 /opt/cloudera/parcel-repo 下
如果已经不信邪，试过下载，并报hash错误后，直接替换后，这个页面还是提示hash，此时再次点击下载，就会变成分配。
激活后如下所示
创建完毕
streamsets 简单使用
打开streamsets，默认用户名密码 admin/admin
官方教程，参考 Basic Tutorial
本文主要讲解订阅mysql binlog进行数据同步
mysql binlog
开启binlog
修改 mysql 配置文件，my.cnf，在mysqld下增加（注意5.7的不加server-id无法正常启动）
server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog_format=ROW
创建并配置同步账号
GRANT ALL on slave_test.* to 'slave_test'@'%' identified by 'slave_test'; GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE on *.* to 'slave_test'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;
安装mysql jdbc驱动
wget -P /opt/cloudera/parcels/STREAMSETS_DATACOLLECTOR/streamsets-libs/streamsets-datacollector-mysql-binlog-lib/lib/ https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.47/mysql-connector-java-5.1.47.jar
重启streamsets
创建pipeline
配置mysql binlog解析及处理
配置目标端
运行
测试
此处使用mysql自带的压测工具 mysqlslap.exe 进行测试
bin/mysqlslap --user=root --password=xxxxxx --concurrency=50 --number-int-cols=5 --number-char-cols=20 --auto-generate-sql --number-of-queries=100000 --auto-generate-sql-load-type=write --host=192.168.0.123 --port=3306 --user 用户(需要有建库建表权限) --password 密码 --concurrency 并发数 --number-int-cols 表内有5个数字列 --number-char-cols 表内有20个字符串列 --auto-generate-sql 自动生成脚本 --number-of-queries 总执行次数 --auto-generate-sql-load-type=write 只执行写入操作 --host mysql 主机 --port 端口
下方有监控报表
常见错误
同步不一致导致的错误，手动从
设置偏移量
如果报错 Pipeline Status: RUNNING_ERROR: For input string: ""xxxx" ，把my.cnf改成
server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog_format=ROW sync_binlog=1 binlog_gtid_simple_recovery=ON log_slave_updates=ON gtid_mode=ON enforce_gtid_consistency=ON
以上所述就是小编给大家介绍的《025-大数据ETL工具之StreamSets安装及订阅mysql binlog》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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