| 标题 | 说明 | 附加 |
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| TensorFlow 指南 | 本单元中的文档深入介绍了 TensorFlow 的工作原理。 | |
| tf-estimator-tutorials | tutorials on how to use the TensorFlow estimator APIs to perform various ML tasks | |
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| stanford-tensorflow-tutorials | CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research | 20180101 |
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| 比官方更简洁的Tensorflow入门教程 | 10 分钟阅读 | 20180507 |
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| EffectiveTensorflow | TensorFlow教程和最佳实践。 | 20180727 |
| Tensorflow-Cookbook | 简单的Tensorflow Cookbook易于使用 | 20190218 |
| NLP-Models-Tensorflow | 为NLP问题收集机器学习和Tensorflow深度学习模型（可以当做字典查询） | 20190429 |
| TensorFlow2.0中文教程 | 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来 | 20190502 |
重要博客
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需要理解的知识点
tensorflow张量的广播机制
tf.reshape()与tf.transpose的理解
以上所述就是小编给大家介绍的《TensorFlow》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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