内容简介:本文讨论了Kafka主题的体系架构,讨论了如何将分区用于故障转移和并行处理。Kafka将主题存储在日志中。主题日志分为多个分区。Kafka将日志的分区分布在多个服务器或磁盘上。将主题视为类别,流名称或提要。主题本身就是发布和订阅样式的消息传递。一个主题可以有零个或多个名为使用者组的订阅户。为了速度、可伸缩性和大小,主题被划分为多个分区。
本文讨论了Kafka主题的体系架构,讨论了如何将分区用于故障转移和并行处理。
Kafka主题,日志和分区
Kafka将主题存储在日志中。主题日志分为多个分区。Kafka将日志的分区分布在多个服务器或磁盘上。将主题视为类别,流名称或提要。
主题本身就是发布和订阅样式的消息传递。一个主题可以有零个或多个名为使用者组的订阅户。为了速度、可伸缩性和大小,主题被划分为多个分区。
Kafka主题分区
Kafka将主题日志分解为多个分区。记录存储在一个分区上,如果存在该键,通常按记录键存储;如果缺少该键,则按循环存储(默认行为)。默认情况下,记录键决定生产者发送记录的分区。
Kafka使用分区在多个服务器上扩展主题以进行生产者写入。此外,Kafka还使用分区来促进并行消费者。使用者使用的记录与分区数并行。
每个分区保证的顺序。如果按键进行分区,则密钥的所有记录都将位于同一分区上,如果您必须重播日志,则该分区非常有用。Kafka可以将分区复制到多个代理以进行故障转移。
Kafka主题日志分区的 排序 和基数
Kafka一个分区中维护记录顺序。分区是一个有序的、不变的记录序列。Kafka使用分区作为结构化提交日志连续附加到分区。分区中的记录被分配了称为偏移量的顺序ID号。偏移量标识分区中的每个记录位置。主题分区允许Kafka日志扩展超出适合单个服务器的大小。主题分区必须适合承载它的服务器,但主题可以跨越承载在许多服务器上的多个分区。此外,主题分区是并行性的一个单元——一个分区一次只能由一个使用者组中的一个使用者处理。消费者可以在自己的进程或线程中运行。如果消费者停止,Kafka将分区分布在同一消费者组中的剩余消费者上。
Kafka体系架构:主题分区布局和偏移
Kafka主题分区复制
Kafka可以跨多个可配置的Kafka服务器复制分区,这些服务器用于容错。每个分区都有一个领导服务器和零个或多个追随服务器。领导处理分区的所有读写请求。
追随者模仿领导者,如果领导者死了,他们就会接管。Kafka还使用分区在组中进行并行消费者处理。Kafka将主题日志分区分布在Kafka集群中的服务器上。每个服务器通过共享分区领导层来处理其数据和请求的共享。
复制:Kafka分区领导者、追随者和ISR
Kafka使用ZooKeeper选择一个经纪人分区的副本作为领导者。
具有分区领导的代理处理分区记录的所有读写操作。Kafka将写操作复制到主分区的后续分区(节点/分区对)。同步的追随者称为ISR(同步副本)。如果分区领导失败,Kafka选择一个新的ISR作为新的领导。
复制到分区0
当分区的所有ISR都写入其日志时,该记录被视为“已提交”。只有提交的记录才可从消费者中读取。另一个分区可以由另一个Kafka代理的领导者拥有。
复制到分区1
Kafka主题体系结构评论
什么是ISR?
ISR是同步副本。如果领导者失败,ISR将被选为新的领导者。
Kafka如何扩大消费者规模?
Kafka通过分区来扩展消费者,这样每个消费者都可以获得分区的份额。消费者可以有多个分区,但一个分区一次只能由一个使用者组中的一个使用者使用。如果只有一个分区,那么只能有一个使用者。
什么是领导者?追随者?
领导者执行对特定主题分区的所有读写操作。追随者复制领导者。
Kafka如何为消费者执行故障转移?
如果消费者组中的消费者死亡,则分配给该消费者的分区将在该组中的剩余消费者之间分配。
Kafka如何为代理执行故障转移?
如果一个代理死了,那么Kafka将其主题分区的领导权分配给集群中的其余代理。
喜欢记得来一个赞!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- CUDA 10.1 发布,NVDIA 推出的并行计算架构
- CUDA 10.2 更新,NVIDIA 推出的并行计算架构
- sqltoy-orm-4.17.6 发版,支持 Greenplum、并行查询可设置并行数量
- PostgreSQL并行查询介绍
- nodejs“并行”处理尝试
- 并行python迭代
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
SHA 加密
SHA 加密工具
XML、JSON 在线转换
在线XML、JSON转换工具