内容简介:收集 MySQL 的死锁信息有什么好处? 可见的包含以下好处:MySQL 提供了两种方式可以用来查看死锁信息, 这两种方式受我们提供了
简单介绍
收集 MySQL 的死锁信息有什么好处? 可见的包含以下好处:
1. 死锁发生的频率; 2. 哪些库的哪些表发生失败; 3. 事务执行了多久, 哪个事务被回退; 4. 方便排错, 可以和程序的日志对应;
MySQL 提供了两种方式可以用来查看死锁信息, 这两种方式受 innodb_print_all_deadlocks
参数的影响, 如果开启死锁信息会记录到 MySQL 的 error 日志中, 如果关闭可以使用 SHOW ENGINE INNODB STATUS
语句来查看死锁信息, 第一种方式适合全量收集, 第二种方式适合增量收集, 其中最新的死锁信息会覆盖掉以前的信息. 实际上这两种方式都不利于死锁信息的统一搜集, 都需要管理员做额外的汇总操作.
我们提供了 mysql-deadlock-check 工具, 以第二种方式统一收集死锁信息进行汇总, 更多信息参考 pt-deadlock-logger .
工具说明
mysql-deadlock-check
主要用来收集线上 MySQL 实例的死锁信息, 实例存在死锁信息则对其收集, 解析并入库以便于以后的统计分析. 如下所示:
+-----+ | DB1 | ----------+ +-----+ | +-----+ | +----------------+ +-----------------+ | DB2 | ----------+--> | deadlock-check | ----------> | DB for analysis | +-----+ | +----------------+ +-----------------+ ... | +-----+ | | DBn | ----------+ +-----+
线上可以在管理机中任务计划运行 mysql-deadlock-check
工具, 收集线上所有 DB 的死锁信息, 并将结果统一入库.
使用说明
依赖
perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-TermReadKey
RedHat/Centos 系统可使用 yum perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Data-Dumper perl-Time-HiRes perl-TermReadKey
安装依赖.
配置信息
etc/host.list
配置文件以 host port
形式包含所有实例的信息:
# host port 10.0.21.5 3301 10.0.21.6 3302 ....
etc/pt.conf
配置文件包含 pt-deadlock-logger
的参数信息, 主要包含以下参数:
tag=laohu interval=60 iterations=1 set-vars=wait_timeout=10000 dest=h=10.0.21.10,P=3306,D=deadlock_check,t=deadlocks,u=user_deadlock,p=xxxxxxxxx
参数简略说明:
tag: 机房标识信息, 标识该实例所属的位置, 机房或者项目名; user: 用于收集线上 MySQL 死锁信息的用户名, 所有实例使用同一个普通用户连接; password: 用于收集线上 MySQL 死锁信息的普通用户的密码; interval: 未指定 interations 选项的时候, 每隔指定时间 工具 就检测一次, 默认以循环方式运行; interations: 指定循环检测的次数, 为 1 表示执行一次退出程序. 线上机房的实例如果很多, 需要指定该参数以避免启动过多的进程; set-vars: 指定工具连接实例后设置的会话参数; dest: 工具收集到的死锁信息会进行解析入库, dest 选项指定分析库的连接信息, 这也需要我们在此实例中创建参数中的库表和用户;
权限说明
以上述 dest 参数为例, 死锁信息需要入库分析, 因此需要在 dest 指定的实例中创建对应的库, 表和用户:
create database deadlock_check; use deadlock_check; grant select,insert,update,delete on deadlock_check.* to user_deadlock@`xxx.xxx.xxx.xxx.%`; CREATE TABLE deadlocks ( server char(20) NOT NULL, ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, thread int unsigned NOT NULL, txn_id bigint unsigned NOT NULL, txn_time smallint unsigned NOT NULL, user char(16) NOT NULL, hostname char(20) NOT NULL, ip char(15) NOT NULL, -- alternatively, ip int unsigned NOT NULL db char(64) NOT NULL, tbl char(64) NOT NULL, idx char(64) NOT NULL, lock_type char(16) NOT NULL, lock_mode char(1) NOT NULL, wait_hold char(1) NOT NULL, victim tinyint unsigned NOT NULL, query text NOT NULL, tag varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', finger varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', origmsg text NOT NULL, PRIMARY KEY (server,ts,thread), KEY `idx_ts` (`ts`), KEY `idx_finger` (`finger`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
线上的实例则需要创建监控用户, 用户至少需要以下权限, 如果使用其他存在监控用户, 需要检查是否拥有 process
权限:
grant process on *.* to user_deadlcok@`xx.xxx.xxx.%`
如何启动
start_mysql_deadlock.sh
以 5 个进程并发启动检测:
cd mysql-deadlock-check bash start_mysql_deadlock.sh
如何分析
可增量读取分析库中的表数据按需报警, 其它分析可参考使用 Grafana 展示. 下面为死锁信息的具体解释:
示例如下, 每个死锁对应两条表记录:
server : 10.0.21.5:3308 ts : 2016-09-26 09:54:12 thread : 109954 txn_id : 306881983001 txn_time : 0 user : user_log hostname : ip : 10.0.21.17 db : user_log tbl : login_log idx : GEN_CLUST_INDEX lock_type : RECORD lock_mode : X wait_hold : w victim : 0 query : update login_log set amount=amount+1, update_time=now() where user_id=458122745 and city_id=430800 server : 10.0.21.5:3308 ts : 2016-09-26 09:54:12 thread : 112021 txn_id : 306881983024 txn_time : 0 user : user_log hostname : ip : 10.0.21.17 db : user_log tbl : login_log idx : idx_logid lock_type : RECORD lock_mode : X wait_hold : hw victim : 1 query : update login_log set amount=amount+1, update_time=now() where user_id=458210063 and city_id=430800
字段信息如下:
server: 发生死锁的MySQL 实例, ip:port 标识; ts: 发生死锁的时间 thread: 该事务所属的线程id, 及应用端连接的会话id 信息; txn_id: 事务id 号; txn_time: 事务执行的时间; user: 应用连接的用户; hostname: 应用端 hostname 名; ip: 应用端 ip 地址; db: 事务语句所在的database; tbl: 事务关联的表; idx: 使用的索引信息; lock_type:当前事务语句持有锁的类型; lock_mode:引起死锁的锁的模式(S,X等); wait_hold:该事务是否在等待锁(w)还是持有锁(h); victim: 1 表示该事务被回滚; query: 事务的 sql 语句(注: innodb status 只显示该事务中最后更新的一条 sql, 如果一个事务有多条更新语句, 之前的 sql 不会显示出来)
对线上实例有什么影响
检测脚本仅在线上的实例执行以下 sql, 如果实例存在很多运行的事务, 则会返回较多的数据:
SHOW ENGINE INNODB STATUS
更新历史
pt-deadlock-logger
同官方的版本相比, 主要做了以下更新:
1. server 字段修改为 ip:port 信息, 以标识一台主机的多个实例; 2. 增加 tag 字段标识位置,机房或项目信息; 3. 增加 finger 字段避免工具单次检查的时候重复更新死锁信息; 4. 增加 origmsg 字段记录表记录的原始死锁信息; 5. 修复入库语句中文乱码的问题;
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
数据挖掘导论
Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 范明、范宏建 / 人民邮电出版社 / 2010-12-10 / 69.00元
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 ......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!