内容简介:AQS是java.util.concurrent.locks下类AbstractQueuedSynchronizer的简称,是用于 通过Java源码来构建多线程的锁和同步器的一系列框架,用于Java多线程之间的同步,它的类及类结构图如下:在AQS类中维护了一个使用双向链表Node实现的FIFO队列,用于保存等待的线程,同时利用一个int类型的state来表示状态,使用时通过继承AQS类并实现它的acquire和release方法来操作状态,来实现线程的同步。以ReentrantLock为例,state初始化
AQS是java.util.concurrent.locks下类AbstractQueuedSynchronizer的简称,是用于 通过 Java 源码来构建多线程的锁和同步器的一系列框架,用于Java多线程之间的同步,它的类及类结构图如下:
原理
在AQS类中维护了一个使用双向链表Node实现的FIFO队列,用于保存等待的线程,同时利用一个int类型的state来表示状态,使用时通过继承AQS类并实现它的acquire和release方法来操作状态,来实现线程的同步。
以ReentrantLock为例,state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后,其他线程再tryAcquire()时就会失败,直到A线程unlock()到state=0(即释放锁)为止,其它线程才有机会获取该锁。当然,释放锁之前,A线程自己是可以重复获取此锁的(state会累加),这就是可重入的概念。但要注意,获取多少次就要释放多么次,这样才能保证state是能回到零态的。
再以CountDownLatch以例,任务分为N个子线程去执行,state也初始化为N(注意N要与线程个数一致)。这N个子线程是并行执行的,每个子线程执行完后countDown()一次,state会CAS(Compare and Swap)减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0),会unpark()主调用线程,然后主调用线程就会从await()函数返回,继续后余动作。
不同组件的使用
CountDownLatch
主要用于等待线程等待其他线程执行后再执行,其实现是通过控制计数器是否递减到0来判别,其他的每一个线程执行完毕后,调用countDown()方法让计数器减一,等待线程调用await()方法,直到计数器为1在执行。
demo 主线程等待200个线程执行完毕后再执行:
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * \* Created with IntelliJ IDEA. * \* @author: guohezuzi * \* Date: 2019-06-08 * \* Time: 下午4:14 * \* Description: ContDownLatch用法:通过引入CountDownLatch计数器,来等待其他线程执行完毕 * \ */ @Slf4j public class CountDownLatchExample { private static int threadCount = 200; public static void test(int threadNum) throws InterruptedException { Thread.sleep(100); log.info("{}",threadNum); Thread.sleep(100); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService pool= Executors.newCachedThreadPool(); final CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(200); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { final int threadNum=i; pool.execute(()->{ try { Thread.sleep(1); test(threadNum); }catch (Exception e){ log.error("exception",e); }finally { countDownLatch.countDown(); } }); } countDownLatch.await(); log.info("finish"); pool.shutdown(); } } 复制代码
CyclicBarrier
用于等待多个线程都准备好再进行,每一个线程准备好后,计数器加1,加到指定值后全部开始
demo 一个20个线程每等待5个线程进行一次
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.concurrent.*; /** * \* Created with IntelliJ IDEA. * \* @author: guohezuzi * \* Date: 2019-06-08 * \* Time: 下午5:20 * \* Description: * 用于等待多个线程都准备好 * 每一个线程准备好后 计数器加1 加到指定值后全部开始 * \ */ public class CyclicBarrierExample { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CountDownLatchExample.class); private static CyclicBarrier cyclicBarrier=new CyclicBarrier(5); public static void race(int threadNum) throws InterruptedException{ Thread.sleep(1000); logger.info("{} is ready",threadNum); try { //等待指定数量的其他线程执行 无参一直等待不抛异常 有参数表示等待指定时间若数量还未等到抛出异常 cyclicBarrier.await(2000, TimeUnit.MILLISECONDS); } catch (BrokenBarrierException | TimeoutException e) { logger.error("exception",e); } logger.info("{} is continue"); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService executorService= Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 20; i++) { Thread.sleep(1000); final int threadNum=i; executorService.execute(() -> { try { race(threadNum); } catch (InterruptedException e) { logger.error("exception",e); } }); } executorService.shutdown(); } } 复制代码
Semaphore
英译信号量,用于控制某个资源同时可被访问的个数,如控制数据库资源可以同时并发数量为20
demo:
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.concurrent.*; /** * \* Created with IntelliJ IDEA. * \* @author: guohezuzi * \* Date: 2019-06-08 * \* Time: 下午3:39 * \* Description: 信号量学习例子 控制某个资源同时可被访问的个数 如控制数据库资源可以同时并发数量为20 * \ */ public class SemaphoreExample { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CountDownLatchExample.class); private static int threadCount = 200; public static void test(int threadNum) throws InterruptedException { Thread.sleep(100); logger.info("{}",threadNum); Thread.sleep(1000); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService pool= Executors.newCachedThreadPool(); //定义允许并发的信号量m final Semaphore semaphore=new Semaphore(20); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { final int threadNum=i; //该线程的最大并发数为m/n pool.execute(()->{ try { //获取n个信号量 无参为一个 semaphore.acquire(4); test(threadNum); //释放n个信号量 无参为一个 semaphore.release(4); }catch (Exception e){ logger.error("exception",e); } }); } pool.shutdown(); } } 复制代码
ReentrantReadWriteLock
读写锁,用于需要同步资源时在前后加锁/解锁,当一个线程获取读锁后其他线程可以继续获取读锁,当一个线程获取写锁后其他线程都需等待,因此,可能造成写锁饥饿,就是写锁一直无法获取。
demo: 一个基于aqs锁实现的部分线程安全的map
import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.TreeMap; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /** * \* Created with IntelliJ IDEA. * \* @author: guohezuzi * \* Date: 2019-06-08 * \* Time: 下午11:58 * \* Description: 读写锁 当一个线程获取读锁后其他线程可以继续获取读锁 当一个线程获取写锁后其他线程都需等待 * \ */ public class ReentrantReadWriteLockExample { final Map map = new TreeMap<>(); private final static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private final ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); private final Lock readLock = readWriteLock.readLock(); private final Lock writeLock = readWriteLock.writeLock(); public Data get(String key) { readLock.lock(); try { return map.get(key); } finally { readLock.unlock(); } } public Set getAllkeys() { readLock.lock(); try { return map.keySet(); } finally { readLock.unlock(); } } public Data put(String key, Data vlaue) { writeLock.lock(); try { return map.put(key, vlaue); } finally { writeLock.unlock(); } } class Data { } } 复制代码
StampLock
类似读写锁的功能和使用方法,不过有以下两点不同
-
每次获取锁会得到一个long类型的stamp所为返回值,解锁是需要将其回传。
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有乐观读操作,适合于读多写少情况,指当资源被读锁锁定时,会根据资源是否被变更,进行读取操作,而不是不允许读操作。
demo:
import java.util.concurrent.locks.StampedLock; /** * \* Created with IntelliJ IDEA. * \* @author: guohezuzi * \* Date: 2019-06-09 * \* Time: 下午1:08 * \* Description: * 使用是每次获取锁会得到一个long类型的stamp所为返回值,解锁是需要将其回传 * 该类有 写 读 乐观读:指当资源被读锁锁定时,会根据资源是否被变更,进行读取操作 */ public class StampLockExample { private int count = 0; private final StampedLock lock = new StampedLock(); class AddHundredNum extends Thread { @Override public void run() { // synchronized (addHundredNum.class) { long stamp = lock.writeLock(); try { for (int i = 0; i < 1000; i++) { count++; } } finally { lock.unlock(stamp); } // } } } public void test() throws InterruptedException { StampLockExample.AddHundredNum[] addHundredNums = new StampLockExample.AddHundredNum[100]; for (int i = 0; i < addHundredNums.length; i++) { addHundredNums[i] = new StampLockExample.AddHundredNum(); } for (StampLockExample.AddHundredNum addHundredNum : addHundredNums) { addHundredNum.start(); } for (StampLockExample.AddHundredNum addHundredNum : addHundredNums) { addHundredNum.join(); } } public static void main(String[] args) throws Exception { StampLockExample example = new StampLockExample(); example.test(); System.out.println(example.count); } } 复制代码
Condition
配合AQS锁实现的线程中断/等待机制,将等待的线程移入condition维护的队列,并通过condition控制中断/等待。
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * \* Created with IntelliJ IDEA. * \* @author: guohezuzi * \* Date: 2019-06-09 * \* Time: 下午1:26 * \* Description: * \ */ @Slf4j public class ConditionExample { public static void main(String[] args){ final ReentrantLock lock=new ReentrantLock(); Condition condition=lock.newCondition(); new Thread(()->{ lock.lock(); log.info("wait signal"); try { condition.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } log.info("get signal"); lock.unlock(); }).start(); new Thread(() -> { lock.lock(); log.info("get lock"); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } condition.signalAll(); log.info("send signal ~"); lock.unlock(); }).start(); } } 复制代码
以上所述就是小编给大家介绍的《Java多线程 - AQS详解》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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