内容简介:GraphQL 是一种面向 API 的查询语言。通过应用 GraphQL,客户端开发者不必直接与后台 API 接口打交道,而是通过向 GraphQL 声明所需数据结构,从而索取目标数据。GraphQL 的引入能够有效提高客户端的开发效率,使客户端的开发者不再受限于服务器提供的接口,而是能够根据业务需求自由定制需要的数据内容。GraphQL 现已被较多开发团队所采用,如 Facebook、Twitter、GitHub、Coursera 等。GraphQL 作为查询语言,开发者通过声明其所需要的数据格式,向 G
GraphQL 是一种面向 API 的查询语言。通过应用 GraphQL,客户端开发者不必直接与后台 API 接口打交道,而是通过向 GraphQL 声明所需数据结构,从而索取目标数据。GraphQL 的引入能够有效提高客户端的开发效率,使客户端的开发者不再受限于服务器提供的接口,而是能够根据业务需求自由定制需要的数据内容。
GraphQL 现已被较多开发团队所采用,如 Facebook、Twitter、GitHub、Coursera 等。
GraphQL 介绍
GraphQL 作为查询语言,开发者通过声明其所需要的数据格式,向 GraphQL Service 发起请求并取得对应的数据。在传统的客户端/服务器通信过程中,客户端向服务器发送网络请求,服务器收到请求后执行相应操作并返回数据。下图展示了未引入 GraphQL 的系统结构:
引入 GraphQL 后,客户端不再与服务器直接通信,而是通过 GraphQL Service 获取数据。下图展示了引入 GraphQL 的系统结构:
下图展示了从多个 service 请求特定数据时,引入 GraphQL 的前后对比:
与传统的客户端/服务器通信模式相比,GraphQL 的引入为整个系统增加了一个中间层,屏蔽了前后端的具体数据结构。其主要优势包括以下几点:
- 定制所需的数据 :客户端可以定制自己想要的数据结构。通过在请求中声明所需的数据结构,从 GraphQL Service 中获取想要的数据。Service 返回的数据结构将与客户端的请求完全一致,从而减少冗余数据的传输。在不使用 GraphQL 的情况下,返回的数据格式不受客户端控制。
- 单个请求获取多个资源 :在 GraphQL 中,客户端不再关心请求的来源,而是直接将需要的资源写入请求字段。在不使用 GraphQL 的情况下,当需要从不同的 Service 取得数据时,客户端开发者需要对不同的 Service 发起请求。
- 结构即文档 :GraphQL 具有友好的调试界面,开发者可直接在该界面中查询 GraphQL 提供的服务。这种数据结构即文档的显示方式,使开发者能够方便快捷地查找所需要的数据类型。
- 订阅功能 :GraphQL 提供订阅功能,使得客户端能够监听数据变化,让 GraphQL Service 能够主动将变动的数据推送至客户端,实时在界面上进行显示。
GraphQL 语法简介
GraphQL 拥有一套自己的语法规则,对用户所使用的具体开发语言并不做限制。
GraphQL 的基本类型
GraphQL 中预定义了以下几类基本类型:
hello world
在 GraphQL 中自定义类型
用户可以利用这些基本类型定义自己在项目中实际需要的类型,定义规则与 JSON 类似:
type TypeName { KEY: TYPE[DECORATE] … }
大括号中的各行遵循 KEY:TYPE
的模式,其中 KEY 为该类型所包含的键,可以为任意字符串; TYPE
为 KEY
的类型,可以是 GraphQL 中预定义类型中的任意一种,也可以是用户定义好的其他自定义类型。假设我们需要定义一个课程类型 Course,该类型包含课程 ID(id) 和课程名称 (name) 等信息,我们可进行如下定义:
type Course { id: ID name: String }
假设我们的 Course 还包含一条评论信息 comment (Comment 是一个预先定义好的类型,包含 ID 类型的 id 和 String 类型的 content),我们可以进行如下定义:
type Course { id: ID name: String comment: Comment … }
另外,我们还可用中括号 []
或感叹号 !
修饰 TYPE,表明该 key 的类型是非空或数组。假设 Course 中的 id 不可为空,且每个 Course 含有多条评论信息,则我们可将 Course 的定义修改为:
type Course { id: ID! name: String comment: [Comment] }
GraphQL 的基本操作
GraphQL 的主要操作包括查询 (Query)、变更 (Mutation) 和订阅 (Subscription)。客户端通过 Query 从 Service 获取数据,通过 Mutation 向 Service 发起变更操作(增删改),通过 Subscription 向 Service 发起订阅请求并建立套接字链接,监听相关数据的变更。
查询 (Query)
假设 Service 已提供获取全部课程的操作 courses 及通过 id 获取 course 的操作 course(String id)
。需要获取所有课程的 id 及对应的评论时,对应的请求可写作:
query getCourses{ courses { id comment { content } } }
其中 query
为关键字(可省略),表明该操作为 query
操作。 getCourses
为操作名称(可省略),由开发自定义。
需要根据课程 id 获取某个课程的名字时,对应的请求可写作:
query getCourse{ course (id: "COURSEID") { name } }
从以上 Query 操作中可以看出,在发起请求时,我们可以根据实际的需要请求数据,Service 会根据请求返回对应的 Course 信息,而非将 Course 的所有信息全部返回。另外需要注意的是,在 GraphQL 中,任何请求字段的根节点必须是 GraphQL 预定义的基本类型。也就是说,在请求中需明确指明所需的字段。下面是一个获取某 course 中 comment 内容的错误写法:
query getCourse{ course (id: "COURSEID") { comment } }
当我们需要 comment 的相关信息时,需在请求中指明具体的字段 (如 id, content 等)。仅仅列出 comment 字段,GraphQL Service 无法判断我们需要的具体字段内容。
另外,在 query
中,我们还能同时请求其他 Service 提供的数据。假设除了课程信息外,我们还想在同一个请求中获取所有用户的信息,可以写作:
query getAll { courses : { … } users: { … } }
变更 (Mutation)
假设 Service 已提供增加课程的操作 add (Course course)
,修改课程的操作 update (String id, Course course)
,移除课程的操作 remove (String id)
, 对应的客户端请求可写作:
mutation opertaionCourse{ add(…) / update(…) / remove(…) }
其中 mutation
表明该操作是一个变更操作, opertaionCourse
为操作名,可由用户自定义。大括号中的 add/update/remove 为具体操作,之后的小括号用于传递操作的参数。需要注意的是, mutation
在此处不可省略。另外,当一个 mutation
包含多个操作时候,这些操作将并行执行:
mutation updateAndRemove { update (…) remove (…) }
以上 mutation
操作将先执行更新动作,再执行删除动作。
对于 query 中的多个操作和 mutation 中的多个操作,我们可以分别理解为 Promise.all[oper1, oper2, …]
和 new Promise(oper1).then((res) => oper2 …)
。
订阅 (Subscription)
假设 Service 已提供订阅所有课程信息的操作,客户端想要保持监听,对应的请求可写作:
subscription subCourse{ courses { id comment { content } } }
与 Mutation 类似,Subscription 表明该操作为订阅操作, subCourse
为操作名,由用户自定义。 subCourse
操作将持续监听所有 course 的 id 和对应评论的内容。当监听的信息更新时,服务端会自动将更新后的全部信息(这里的全部信息指的是 subCourse
中指明的,所有课程的 id 和对应评论的内容,而非仅发生更新的部分)发送至客户端。
通过 Apollo 快速搭建 GraphQL 开发环境
前面的内容介绍了 GraphQL 的语法和基本操作,本节将介绍如何建立一个完整的 GraphQL 实例。GraphQL 并未对开发语言进行要求,开发者可以根据实际需求选择开发语言。在这里,我们采用 JavaScript 进行开发。
GraphQL 的官网对如何构建简单的 GraphQL Service 提供了简单的代码段。但在实际开发过程中,借助现有的 GraphQL 框架,能够帮住我们更快更好的完成开发。
当前业内流行的框架包括 Apollo 和 Relay。其中 Relay 由 Facebook 官方开发,是 Facebook 自从开始使用 GraphQL 后逐步衍生出来的工具。其对性能进行了大量优化,并尽可能的降低了网络流量。但 Relay 曲线的学习陡峭对新人并不友好。
Apollo 是一个由社区驱动开发,易于理解,灵活且功能强大的 GraphQL 框架。Apollo 具有开箱即用,订阅支持等多个功能。其强大的社区支持和平缓的学习曲线对新手非常友好。
下面采用 Apollo 作为开发框架,介绍如何通过 Apollo 搭建一套完整的 GraphQL 的服务端和客户端。
搭建 GraphQL 的服务端
- 新建
graphql-service
, 进入文件夹,执行npm init -y
- 通过
npm
安装需要的依赖:npm install graphql express apollo-server apollo-server-express graphql-subscriptions
- 新建文件
index.js
:const http = require('http'); const express = require('express'); const { ApolloServer } = require('apollo-server-express'); const { gql } = require('apollo-server'); const { PubSub, withFilter } = require("graphql-subscriptions"); const pubsub = new PubSub(); let typeDefs = …; let resolvers = …; const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers, subscriptions: { path: '/subscription' }, playground: true }); const app = express(); server.applyMiddleware({ app }); const httpServer = http.createServer(app); server.installSubscriptionHandlers(httpServer); httpServer.listen({ port: 4001 }, () => { console.log(`Server ready`); });
下面介绍一下以上代码中的关键部分:
-
const pubsub = new PubSub()
:定义了一个产生事件的工厂,我们将通过这个变量实现订阅功能,其具体使用方法会在稍后说明。 - 构建 ApolloServer 的参数:
typeDefs
、resolvers
、subscription
和playground
,其中:-
typeDef
:为 GraphQL 中的声明部分,包括自定义类型的声明和 server 支持的各类操作的声明,其主要内容为:typeDefs = gql` type Comment { id: ID! content: String } type Course { id: ID! name: String comment: [Comment] } type Query { course: Course courses: [Course] } type Mutation { add: Course remove: Course } type Subscription { subCourse: [Course] }
-
resolvers
为typeDefs
中声明的各个操作的定义,其主要内容为:{ Query: { course: () => ({ id: 'MOCK_COURSE_ID_1', name: 'MOCK_COURSE_NAME_1', comment: [{ id: 'MOCK_COMMENT_ID_1', content: 'MOCK_COMMENT_CONTENT_1' }, { id: 'MOCK_COMMENT_ID_2', content: 'MOCK_COMMENT_CONTENT_2' }] }), courses: () => [{ id: 'MOCK_COURSE_ID_1', name: 'MOCK_COURSE_NAME_1', comment: [{ id: 'MOCK_COMMENT_ID_1', content: 'MOCK_COMMENT_CONTENT_1' }, { id: 'MOCK_COMMENT_ID_2', content: 'MOCK_COMMENT_CONTENT_2' }] }, { id: 'MOCK_COURSE_ID_2', name: 'MOCK_COURSE_NAME_2', comment: [{ id: 'MOCK_COMMENT_ID_2_1', content: 'MOCK_COMMENT_CONTENT_2_1' }] }] }, Mutation: { add: () => {}, remove: () => { pubsub.publish('ALL_COURSES', { subCourse: [{ id: 'MOCK_COURSE_ID_1', name: 'MOCK_COURSE_NAME_1', comment: [{ id: 'MOCK_COMMENT_ID_2', content: 'MOCK_COMMENT_CONTENT_2' }] }] }); return { id: 'MOCK_COURSE_ID_2', name: 'MOCK_COURSE_NAME_2', comment: [{ id: 'MOCK_COMMENT_ID_2_1', content: 'MOCK_COMMENT_CONTENT_2_1' }] } } }, Subscription: { subCourse: { subscribe: () => pubsub.asyncIterator('ALL_COURSES') } } };
-
subscription
:用于设置订阅路径。 -
playground
:设为true
,用于开启 GraphQL 调试的浏览器 IDE。
-
-
server.installSubscriptionHandlers(httpServer)
:为现有的 server 增加订阅功能。
由以上代码可以看出, resolvers
实际上是一个对象,其包含 Query、Mutation 和 Subscription,他们所包含的内容与 typeDefs
中声明的各个方法一一对应,是各声明的具体实现。
在 resolvers
中,需要注意的是 Mutation 中的变更操作 remove
和 Subscription 的订阅定义 subCourse
。在 Mutation 的 remove
方法中,我们返回了一个 Course
对象。该对象为当客户端调用该方法时获得的值。除此之外,我们还在 remove
方法中调用了方法 pubsub.publish(EVENT_NAME, DATA)
。该方法将在 server 中广播一个名为 EVENT_NAME
,值为 DATA
的事件。在 Subscription 中的 subCourse
是一个 key 为 subscribe
, value 为 () => pubsub.asyncIterator('ALL_COURSES')
的对象。其表明 subCourse
会监听广播中 EVENT_NAME
为 ALL_COURSES
的事件。捕获到该事件时,server 会将事件 DATA 中 key 为 subCourse
的数据推送至客户端。
执行 node index.js
,在控制台中看到 Server ready
表明 GraphQL Server 已成功运行。打开浏览器,在地址栏输入 http://localhost:4001/graphql
即可进入 GraphQL 自带的 IDE 调试界面。如下图(GraphQL 自带的 IDE 界面截图)所示,用户可以在左边栏输入查询/变更/订阅等操作,输入完成后点击中间的开始按钮,GraphQL 返回的数据将在右边栏显示。
另外,用户还可以在屏幕最右边的 SCHEMA 中查看 GraphQL 提供的所有操作及自定义的各种类型。
搭建 GraphQL 的客户端
Apollo 客户端能够支持 React、React Native、Vue、Angular 等多种框架,这里我们选择 React 作为实例。
搭建 GraphQL 的服务端的步骤如下:
- 利用 React 官方提供的库
create-react-app
直接创建工程,在命令输入:create-react-app graphql-client
- 进入
graphql-client
目录,执行npm install
安装依赖。 -
安装 GraphQL 相关依赖:
npm install apollo react-apollo graphql-tag apollo-boost
注意:Apollo 提供了两种包含
ApolloClient
的库,分别为apollo-boost
和apollo-client
。其区别在于apollo-boost
暴露的ApolloClient
已对 Client 做好大多配置apollo-client
暴露的ApolloClient
灵活度更高,可配置性更强。方便起见,我们在这采用apollo-boost
提供的ApolloClient
。 - 编辑文件
App.js
:import … import { ApolloProvider, Query } from 'react-apollo'; import gql from 'graphql-tag'; import ApolloClient from 'apollo-boost'; const client = new ApolloClient({ uri: "http://localhost:4001/graphql" }); function App() { return ( <ApolloProvider client={client}> <Query query={ gql`{ courses { id } }` > {({data}) => { if(data) { console.log(data) } return null }} </Query> <div className="App"> … </div> </ApolloProvider> ); } export default App;
在 App.js
中,我们新建了一个 ApolloClient
,设置其请求地址,然后通过 ApolloProvide
传入该 client。这样,在应用的其他组件中,当要执行 Query/Mutation/Subscription 操作时,从库 react-apollo
中引入对应标签,并传入对应的 gql
语句(写法可参照之前的章节 – GraphQL 语法简介 )即可。
执行 npm start
启动应用,应用成功运行后会自动在浏览器中打开页面 localhost: 3000
。在浏览器的控制台中,将看到打印出的从 GraphQL Server 中获取的 courses 信息。
GraphQL 最佳经验
GraphQL 的实践经验主要包括 完整原则,敏捷原则 和 操作原则 。具体可参看 GraphQL 的官方网站中 GraphQL 开发原则 ( https://principles.graphql.cn/ ),此处不再赘述。
结束语
GraphQL 的引入能够解耦前后端的开发,在提高开发效率的同时也提供了强大友好的调试界面。但是,并不是所有的场景都适合使用 GraphQL:在已有项目中引入 GraphQL 时,我们需要考虑迁移成本;在整个项目复杂度低,业务场景简单的情况下,没有引入 GraphQL 的必要;在开发过程中,开发者需要根据实际需求,综合考虑是否需要将其引入。
参考资源
以上所述就是小编给大家介绍的《使用 GraphQL 定制数据结构》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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