深度学习下的人脸识别技术：从“后真相”到“无隐私”

图片来源@视觉中国

文｜五矩研究社，作者｜劫镖

2018年7月，《大西洋月刊》曾发表过一篇人脸识别的文章，名字叫做《开启假视频时代》，文章作者富兰克林·福尔还曾写过一本书，书名叫做《无思想的世界：高科技的生存威胁》。

这篇文章大体讲的是，假新闻的出现将我们带入一个叫做后真相的时代，不到三年时间，人脸识别技术飞速进展，假视频会让真相进一步坍塌，同时，未来社会可能会进入一个无隐私时代。

最近一周发生的两件事，让人们愈发怀疑，AI，究竟会把人类文明带向何方。

视频换脸“骗术”升级

Facebook CEO扎克伯格在上周被“整”了。

小扎于17年录制的一段视频，经过AI技术后期加工后，变成了一个新视频被重新上传到了Instagram上，视频中的所有动作如初，但内容却与原版大相径庭。

在视频中，扎克伯格毫无“人味”地说到：“想象一下，有一个人，完全控制着数十亿人被盗的数据，他们所有的秘密，他们的生活，他们的未来。我完全归功于幽灵。幽灵告诉我，谁能掌控数据，谁就能掌控未来。“

庆幸的是，这条几乎以假乱真的视频编辑者来自一家营销机构，在发布时就已标注了假视频标签，才不至于发酵成为社会新闻。

相比在市场公开的技术，上周一队科研小组公布的最新研究，让视频造假的真实度登上了一个新台阶。

研究小组的成员来自斯坦福大学、德国马克斯普朗克信息学院、普林斯顿大学和 Adobe 研究院，这份研究报告被提交到了计算机图形顶会 SIGGRAPH 2019。

论文中指出，通过深度学习，可以在一段视频中针对某一句话增加、删掉甚至是修改任意词句，让视频中的演讲者说出任意想说的话，并且看起来仍然十分自然，就像是演讲者自己说出来。

举例来说，如果今天的黄金报收价格是300元，经过修改的视频能让你听起来和看起来都说的是100元。

这项技术的测试报告中， 59.6%的受试者认为造假视频才是真实的视频；20%的受试者反而认为原始未经编辑的视频是假的 ，足以说明加工过的视频骗过了大多数人的眼睛。

据了解，该开发者小组下一步有意将这项技术用在即时视频通话中进一步“完善”技术。

一周之内两起假新闻报道，在美国引发了新一轮对基于深度学习下的人脸识别技术的大讨论。

硬件GPU和AI神经网络，这两大要素让面部识别技术近年来得到极大发展。不久前，三星利用AI人脸识别技术仅凭照片“复活”了过蒙娜丽莎和梦露，效果不甚理想，数周时间，视频换脸技术便几乎已经可以做到以假乱真，欺骗大多数人。

对于深度神经网络的研发投入使人脸识别的发展一日千里。摩尔定律下运算能力的指数级增长，又使得造假成本越来越低。

在斯坦福的报告中提到，40分钟的视频训练素材就能达到论文中视频展示的最优效果，即便只使用极少量的数据，比如两分钟的视频进行训练，最终合成的人脸误差率也只有0.021，仅比40分钟视频（误差率0.018）高了0.003。

这意味着，仅用一段抖音视频就有可能实现近乎完美的欺骗，从而实现在网络上大范围传播。这还意味着，文明社会将从无图无真相，演化为视频也无法成为真相。

以神经网络和人脸识别技术为基础，以DeepFake（深度欺骗）为代表的换脸术，让很多人不禁怀疑，未来网路上是否还能传播真相？

“变脸”——正义与邪恶对抗

吴宇森曾经拍过一部非常著名的好莱坞电影——《变脸》，特拉沃尔塔与凯奇之间，正义与邪恶的争斗，堪比如今AI的两面性。

《纽约客》杂志在18年底刊登的文章中，详细讨论了我们是否应该对人脸识别技术保持警惕：

深度学习结合面部识别技术，能够为治安、医疗和农业等领域带来革命，同时也有随时被武器化或滥用的危险。

利好的消息是，利用AI人们经可以在博物馆将达利复活，或者通过电影后期修改演员说错的台词，大幅提升我们在日常工作中的效率或增加娱乐的沉浸感。

特别是在安防方面，面部识别技术进一步演化，会升级为步态分析技术，发现每一个人身体独特而细微的动作模式，如此即使罪犯刻意伪装，人工智能也可以精准识别出来。

不过，也有很多利用AI作恶的例子。去年非常火爆明星换脸“出演”色情片一事就在好莱坞引发了轩然大波。

同时，AI技术下的假新闻更容易产生社会或政治影响，今年油管上黑人兄弟对奥巴马的镜像级模仿，观看量已接近千万。几周前，仅仅是两段关于美国众议院议长南希·佩洛西的鬼畜视频，也同样对美国顶级政客带来了巨大的负面。

国内媒体品玩对此的看法是：“在当前社会极端化和对抗日益严重，以及假新闻盛行的大环境下，类似的视频往往具有极强的传播势能。而更先进的技术让视频的质量变得更好，相应地对受害者的伤害，以及对社会造成的进一步撕裂，只会更加严重。”

假的新闻、图片、视频，仅仅是人脸识别技术在当下社会的深度使用，在《纽约客》文章的最后提出：或许人脸识别技术的进化版，会将我们带入一个无隐私社会。

“无隐私”时代

前文中提到的步态分析技术便是人脸识别更高阶的运用之一，除此之外还有行为分析。

试想一下，如果你的老板通过办公室里的摄像头，就能提早得知你是否患上重病，从而提前找借口解除劳动合同。这样的未来也许真的会发生。

随着公共场所摄像头的数量不断增加，整个社会的图像死角会越来越少，就像电影中描绘的那样，车载、手机、眼镜在扫描周围环境时“无意”采集的数据越多，我们距离无隐私时代就会越近。

用欧盟司法专员的话说，“今天的个人数据，就如同（观看）人们在水族馆里裸泳一样。”

于是，数据与隐私的价值正变得尤为凸显。

正所谓屁股决定脑袋，AI嵌入人类社会的程度越深，越会引发我们对于互联网、免费、大数据以及隐私保护的思考与警惕。

很多人都知道，类似Facebook和谷歌等大部分互联网公司的主要收入来自于广告，更精准的数据意味着广告商更容易判断你的购买倾向，选择恰当的投放策略。

因此，在2018年欧盟颁布了《通用数据保护条例》和戏称为“表情包大屠杀法案”的《著作权指令》修改，同时加速推进《数字化单一市场战略》和《数字版权法》等发案，这些法律都指向了用户信息采集的源头，一旦推出， 未来欧盟国家的用户数据，要么是法律禁止采集的，要么是要向内容提供方付费的。

互联网内容的免费时代正在走向尽头的同时，用户隐私也得到了空前的保障。欧盟的法律覆盖了5亿欧洲人，但产生的涟漪，会波及全世界。《经济学人》对此的看法是，欧盟的决定，会影响硅谷的未来。

目前国内还处在 “用隐私换便利”的过程，不少用户对于个人数据和隐私保护的意识尚未建立，远没有欧盟那么看中。但相信每个人中国网民都有过隐私被窥视的经历，以及无可奈何的失控感。在这点上，欧盟的做法值得借鉴。

《终结者》电影的一句台词说，无论支持还是反对，我们都无法避免科技时代的到来。

如果说互联网后真相时代无可避免，至少别让我们像《使命召唤》里形容的那样：“you are not a human, you are an asset of data.（你不是人，你只是一堆有价值的数据）”

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