DevOps 基于Walle的小型持续集成实战（七）总结

当前版本针对于2.0 docker 安装版

概要

整体流程贯通，基本可以达到实用级别。满足2-5台服务器，少量的应用部署是完全可以的，但达到一定规模之后则Walle和Jenkins的差异马上就出来了，Walle的环境管理，服务器管理，上线通知，和各插件集成在这些巨大差距看来难以逾越。而除开Walle本身，整套设计还有不少可以优化的点，例如编译脚本，容器部署等。

Walle仍旧有很多需要提高的地方

• 发布构建时（部署上线）服务器卡顿严重，基本不可以多项目发布。
• 构建队列，不能按队列同时发布多个任务逐一执行
• 并行构建，不能同时执行通过任务
• 自定义脚本，针对非git的项目不友善
• 缺少构建参数，目前仅有git的分支号和提交号，有时候需要传入额外参数作用于启动命令中
• 环境变量，安装较为困难，docker-compose-python中对各环境变量支持不好。（例如angular-cli，使用起来相当别扭）

该实战中 - 编译脚本可以优化的地方

• 重复脚本多，可以使用其他方式进行脚本管理，并相互引用。例如直接运行shell,groovy,python等。在环境准备时从git拉去脚本库
• 远程包发布，在无Ansible加持的情况下，远程多服务器发布的效率不可恭维（虽然比人工强）。

该实战中 - 容器部署可以优化的地方

• 日志查询难，运行时需要修改为sh方式启动。nohup无法直接使用，导致查询日志时候需要docker log等命令，学习成本较高
• 服务监控难，docker-compose无法胜任大规模集群机器的监控（还是需要k8s啊）

该实战中 - 经验分享

• Docker内openjdk8运行时区不一致：可以直接同宿主机映射时间命令；然后服务启动设置额外参数（参考文章五，java部署篇）
• Docker-compose启动，则必须用Docker-compose命令停止；否则docker网络无法关闭会超出30个上线

后续

• 想当初“docker学起来真麻烦，我又没那么多机器，不管怎么我也不愿意用这些东西”，现在===>“Docker，真香！”
• PS：最近可能会开一章k8s + SpringCloud部署实战