内容简介：营销中心一个新工程上线，工程上线后，监控平台显示RT水位呈规律性上涨下降初次看监控图，认为是redis key批量同时失效导致的，因为波峰的相隔时间正好是15分钟，redis的key失效时间也正好设置了这个时间。同时，当时公司运维反馈给我的，该表的sql请求量较大，15分钟调用了 36530次，占了该库性能的80%.
背景
营销中心一个新工程上线，工程上线后，监控平台显示RT水位呈规律性上涨下降
初次排查
初次看监控图，认为是redis key批量同时失效导致的，因为波峰的相隔时间正好是15分钟，redis的key失效时间也正好设置了这个时间。同时，当时公司运维反馈给我的，该表的 sql 请求量较大，15分钟调用了 36530次，占了该库性能的80%.
从链路监控中发现部分 mysql 的RT很高。
初次问题定位
结合db响应时间，初步定位问题为：缓存穿透后，大量的sql请求量导致RT上升。
但是其实无法解释规律性上涨问题。
于是乎，增加缓存击穿保护，发布上线，发现RT竟然下来了！认为问题已经解决。
问题再次出现
过了个端午，今天再看RT情况，又恢复第一张图的情况
问题排查
感觉问题并非当初想象的那样。于是检查服务器情况，发现服务器CPU使用也非常奇葩。
于是使用jstack 排查工程中多线程使用情况，发现无异常。
使用 top -Hp pid 查看CPU使用最频繁的线程
printf "%x\n" 19838 获取到十六进制值 4d7e
jstack 19832 | grep "4d7e" 查看线程情况
发现消耗CPU最多的竟然是gc线程
jstat -gc 19832 1000 查看GC情况
发现大bug了。老年代只配置了64M，线上一直在fullgc，端午三天已经fullgc了19万次多了。。好了，可以找运维小哥哥喝茶去了
结论
线上老年代配置的太小，导致系统一直在fullgc，fullgc的时候STW，阻塞用户线程，一般阻塞时间在100ms左右，导致RT飙升。fullgc后恢复正常，rt恢复，然后再次继续fullgc。
思考
1. 监控平台缺少对jvm监控
2. 对于请求量大的接口，评估缓存击穿风险
3. 问题排查要结合CPU，内存，IO，JVM多方面同时考虑
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
像程序员一样思考
V. Anton Spraul / 徐波 / 人民邮电出版社 / 2013-6 / 49.00元
编程的真正挑战不是学习一种语言的语法，而是学习创造性地解决问题，从而构建美妙的应用。《像程序员一样思考》分析了程序员解决问题的方法，并且教授你其他图书所忽略的一种能力，即如何像程序员一样思考。全书分为8章。第1章通对几个经典的算法问题切入，概括了问题解决的基本技巧和步骤。第2章通过实际编写C++代码来解决几个简单的问题，从而让读者进一步体会到问题解决的思路和应用。第3到7章是书中的主体部分，分别探......一起来看看 《像程序员一样思考》 这本书的介绍吧!
