极市直播|董峻廷:多视角下多人三维姿态估计(CVPR2019,已开源)

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:01活动信息

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| 极市线上分享  第44期 |

前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道,目前官方只公布了接收论文ID列表,极市已汇总目前公开的所有paper及code: https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

为让大家更好地了解这些优秀的论文和工作,极市计划做 CVPR2019的专题直播分享会 ,邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播,分享他们优秀的团队工作和技术干货,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~

本次分享,极市邀请了 浙江大学硕士研究生 董峻廷 ,为我们分享其 CVPR2019 的工作: 多视角下多人三维姿态估计 ,欢迎各位小伙伴参与直播,与嘉宾互动交流~

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活动信息

主题: CVPR2019 |  多视角下多人三维姿态估计

时间:6 月13日(周四)晚20:00~21:00

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嘉宾信息

极市直播|董峻廷:多视角下多人三维姿态估计(CVPR2019,已开源)

董峻廷, 浙江大学硕士生, 指导老师为周晓巍教授. 研究方向为计算机视觉, 主要专注于3D vision, 如三维人体姿态估计. 更多信息间个人主页:  http://jtdong.com/

03

关于分享

➤分享背景

从视频中恢复三维人体姿态 是计算机视觉中长期存在的问题, 尽管从多视角图像恢复单人的三维姿态已经取得了很大的进步, 但是对于多人交互, 存在严重 遮挡 的情况, 仍然很少得到讨论. 本次分享中, 讲蛀牙欧介绍我们在这个问题上的探索工作: Fast and RobustMulti-Person 3D Pose Estimation from Multiple Views (CVPR2019). 其中, 我们的主要贡献如下: 1. 提出去利用 多路径匹配 (multi-waymatching)去找到各个视角中满足回路一致性的二维姿态匹配关系; 2. 提出去结合 几何约束和外观信息 去衡量二维特征的相似性; 3. 提出的方法在公开数据集上比之前SOTA有了很大的提升, 同时速度上比之前的方法快很多.

  • 论文地址: 

    https://arxiv.org/pdf/1901.04111.pdf

  • 代码地址: 

    https://github.com/zju3dv/mvpose

  • 项目地址: 

    https://zju3dv.github.io/mvpose/

➤分享大纲

1. 三维人体姿态问题介绍

2. Demo结果

3. 之前方法介绍

4. 整体pipeline介绍

5. 多视角匹配算法介绍

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参与方式

关注“ 极市平台 ”公众号,回复 “44”或“ 董峻廷 即可 获取免费直播链接 。加入专业CV交流群请填写表单  ( http://extremevision.mikecrm.com/kYZXL5o)  或者点击阅读原文跳转。

极市直播|董峻廷:多视角下多人三维姿态估计(CVPR2019,已开源)

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往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办 43期线上分享 。近期在线分享查看:

邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

闫霄龙|基于开源ImagePy工具的图像处理算法解析

马智恒|深度学习在工业检测中的应用

小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多往期分享请浏览: 极市计算机视觉技术分享集锦 http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare

在" 极市平台 "公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字,即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市平台(Extreme Mart) 是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台,通过为开发者提供免费算法分发,真实行业需求和丰富场景性数据等,与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。

有问题的请在开发者社区分享帖 http://bbs.cvmart.net/topics/437 留言,嘉宾会在直播中回答大家的问题~


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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