内容简介:01活动信息
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| 极市线上分享 第44期 |
前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道,目前官方只公布了接收论文ID列表,极市已汇总目前公开的所有paper及code: https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019
为让大家更好地了解这些优秀的论文和工作,极市计划做 CVPR2019的专题直播分享会 ,邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播,分享他们优秀的团队工作和技术干货,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~
本次分享,极市邀请了 浙江大学硕士研究生 董峻廷 ,为我们分享其 CVPR2019 的工作: 多视角下多人三维姿态估计 ,欢迎各位小伙伴参与直播,与嘉宾互动交流~
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活动信息
主题: CVPR2019 | 多视角下多人三维姿态估计
时间:6 月13日(周四)晚20:00~21:00
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嘉宾信息
董峻廷, 浙江大学硕士生, 指导老师为周晓巍教授. 研究方向为计算机视觉, 主要专注于3D vision, 如三维人体姿态估计. 更多信息间个人主页: http://jtdong.com/
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关于分享
➤分享背景
从视频中恢复三维人体姿态 是计算机视觉中长期存在的问题, 尽管从多视角图像恢复单人的三维姿态已经取得了很大的进步, 但是对于多人交互, 存在严重 遮挡 的情况, 仍然很少得到讨论. 本次分享中, 讲蛀牙欧介绍我们在这个问题上的探索工作: Fast and RobustMulti-Person 3D Pose Estimation from Multiple Views (CVPR2019). 其中, 我们的主要贡献如下: 1. 提出去利用 多路径匹配 (multi-waymatching)去找到各个视角中满足回路一致性的二维姿态匹配关系; 2. 提出去结合 几何约束和外观信息 去衡量二维特征的相似性; 3. 提出的方法在公开数据集上比之前SOTA有了很大的提升, 同时速度上比之前的方法快很多.
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论文地址:
https://arxiv.org/pdf/1901.04111.pdf
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代码地址:
https://github.com/zju3dv/mvpose
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项目地址:
https://zju3dv.github.io/mvpose/
➤分享大纲
1. 三维人体姿态问题介绍
2. Demo结果
3. 之前方法介绍
4. 整体pipeline介绍
5. 多视角匹配算法介绍
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参与方式
关注“ 极市平台 ”公众号,回复 “44”或“ 董峻廷 ” 即可 获取免费直播链接 。加入专业CV交流群请填写表单 ( http://extremevision.mikecrm.com/kYZXL5o) 或者点击阅读原文跳转。
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往期回顾
极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办 43期线上分享 。近期在线分享查看:
邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统
张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪
诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测
王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义
张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考
闫霄龙|基于开源ImagePy工具的图像处理算法解析
小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验
高继扬|时序动作检测
孙书洋|CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用
邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测
王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览
……
更多往期分享请浏览: 极市计算机视觉技术分享集锦 ( http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare )
在" 极市平台 "公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字,即可获取极市平台对应期在线分享资料。
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关于极市平台
极市平台(Extreme Mart) 是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台,通过为开发者提供免费算法分发,真实行业需求和丰富场景性数据等,与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。
有问题的请在开发者社区分享帖 http://bbs.cvmart.net/topics/437 留言,嘉宾会在直播中回答大家的问题~
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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