内容简介:2019 年第
图来自 Unsplash 网站,作者: Matthew Buchanan
2019 年第 51 篇文章,总第 75 篇文章
简介
CVPR 是 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 的缩写,即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由 IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。
它是 IEEE 一年一度的学术性会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议(三大顶会之一,另外两个是 ICCV 和 ECCV ),本会议每年都会有固定的研讨主题,而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。
CVPR 2019 总共有超过 5100 篇投稿,其中共有 1300 篇被接收,达到了接近 25.2% 的接收率。
CVPR 2019 录用论文已经放出来,可以在官网查看:
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py
如下所示:
公众号后台回复“CVPR2019”,获取全部论文的网盘链接。
另外,在 https://zhuanlan.zhihu.com/p/68679900 这篇文章下方看到有分享一个直接爬取官网下载论文的代码:
https://github.com/Simon32/CVPR2019/blob/master/cvpr_crawler.py
经过简单测试,这份代码是可用的,当然速度上可能不是很快,毕竟只是简单实现下载论文的功能。以及,所有论文加起来大约需要 2G 左右的存储空间。
可视化网站
简单介绍完这次 CVPR2019的情况,可以知道总共有 1300 篇论文被接收了,但是如何从这些论文中快速查找到自己所需要的论文呢,虽然官网确实提供了一个搜索栏,可以根据关键词搜索,但其实结果并不够准确。
这里发现有大神参考以下两个网站,其中后者我是之前有推荐过的-- [Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站
-
https://github.com/karpathy/nipspreview
-
https://github.com/karpathy/arxiv-sanity-preserver
做了一个关于 CVPR 2019 的论文可视化网站,准确说应该是可以快速查看论文的摘要和关键词才判断是否值得更进一步的浏览或者细读,官网链接如下:
https://mattdeitke.github.io/CVPR-2019/
如下图所示:
这个网站的特点有:
-
根据 LDA 主题模型对论文进行排序;
-
每篇论文展示的内容可以选择,包括摘要、关键词、bibtex,pdf 的略缩图
具体来说:
首先,它利用了 LDA(latent Dirichlet allocation) 算法对所有的论文进行聚类,然后根据不同的主题进行分类,这里设置了 k=7
,即七个类别,分别为:
-
0 表示视频
-
1 表示几何
-
2 表示图像处理
-
3 表示神经网络裁剪
-
4 表示图文描述
-
5 表示分割
-
6 表示非监督学习
这里可以选择根据哪个主题对论文进行排序,然后可以选择每个论文展示的内容,摘要和 pdf 略缩图都是不错的,这在 arxiv sanity 网站中也是有的,比较新颖的是根据 LDA 模型得出每篇论文中 Top 100 个出现最频繁的词语,根据这些词语其实可以先大概了解论文的内容。
最后,这个大神还开源了这份代码,根据大神的说法,只要之前的 CVPR 的网页没有变化,一样可以使用,即不局限于 CVPR2019,CVPR2018,2017等也可以,当然未来的 CVPR2020 也是可以的。
https://github.com/mattdeitke/CVPR2019
具体的安装和使用方法如下图所示:
最后,公众号后台回复“CVPR2019”,获取全部论文的网盘链接。
CVPR2019 录用论文的官网:
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py
可视化官网:
https://mattdeitke.github.io/CVPR-2019/
欢迎关注我的微信公众号-- 算法猿的成长 ,或者扫描下方的二维码,大家一起交流,学习和进步!
如果觉得不错,在看、转发就是对小编的一个支持!
以上所述就是小编给大家介绍的《[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- ICML 2019论文接收结果可视化:清华、北大、南大榜上有名
- 同济大学「智能大数据可视化实验室」开发绘图机器人,相关论文被 AAAI 2019 收录
- ACL 2020:微软摘得最佳论文,Bengio论文获时间检验奖,大陆论文量第二
- AAAI 2019 四个杰出论文奖论文揭晓
- NAACL 2019最佳论文揭晓,谷歌BERT获最佳长论文
- ICML 最佳论文提名论文:理解词嵌入类比行为新方式
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
智能Web算法
Haralambos Marmanis、Dmitry Babenko / 阿稳、陈钢 / 电子工业出版社 / 2011-11 / 65.00元
本书涵盖了五类重要的智能算法:搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合,并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外,第2~6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。 本书面向的是广大普通读者,特别是对算法感兴趣的工程师与学生,所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。本书中的例子和思想应用广泛,所以对于希望从业务角度更好......一起来看看 《智能Web算法》 这本书的介绍吧!