内容简介:推荐安装好pip,执行pip install baidu-aipAipFace是人脸识别的Python SDK客户端,为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。参考如下代码新建一个AipFace:
安装SDK
推荐安装好pip,执行pip install baidu-aip
新建AipFace
AipFace是人脸识别的Python SDK客户端,为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。
参考如下代码新建一个AipFace:
from aip import AipFace """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
调用人脸检测
这里仅以人脸检测为例,其他都大同小异。
image = "取决于image_type参数,传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串" imageType = "BASE64" """ 调用人脸检测 """ client.detect(image, imageType); """ 如果有可选参数 """ options = {} options["face_field"] = "age" options["max_face_num"] = 2 options["face_type"] = "LIVE" options["liveness_control"] = "LOW" """ 带参数调用人脸检测 """ client.detect(image, imageType, options)
相关参数参考百度文档
http://ai.baidu.com/docs#/Fac...
使用本地图片时,编码错误
首先以二进制形式打开文件,再转成BASE64数据流
with open("1.jpg", "rb") as f: base64_byte = base64.b64encode(f.read())
接下来根据官方文档所说,需要将BASE64数据流urlencode,urlencode的目的是将base64中的可能出现的+、/、=不允许出现在url中直接作为参数,但是在这里,如果有“=”,只需要将BASE64数据中的“=”转换成“%3d”,不用再进行urlencode,我也不知道为什么
最后的解决方法就是将数据以utf-8转成字符串即可.
with open("1.jpg", "rb") as f: base64_byte = base64.b64encode(f.read()) base64_str = str(base64_byte,"utf-8")
注意,如果是将数据流传入str(),encoding参数需要填写,否则将原始字符串b'string'整个返回。
关于BASE64
将文件转为BASE64后,数据会增大33.3%。百度ai文档中提到,图片信息总数据<10m。
那么如果是本地图片的话,大小应小于10/133.3% = 7.5
参考> https://www.liaoxuefeng.com/w...
如果有不对的地方,大家多多提议
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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