内容简介:KDevelop 5.2.1 发布了。这是一个 Bug 修复版本,比 5.2.0 更安全,但并没有引入新功能。主要更新内容如下: 修复在 C ++ 项目中的背景的 git 分支时经常发生的崩溃的问题。 This temporarily disables document...
KDevelop 5.2.1 发布了。这是一个 Bug 修复版本,比 5.2.0 更安全,但并没有引入新功能。主要更新内容如下:
修复在 C ++ 项目中的背景的 git 分支时经常发生的崩溃的问题。 This temporarily disables documentation warnings, as well as parsed documentation display in the tooltips, until the underlying issue is fixed upstream. (bug, upstream bug)
修复在 Windows 上默认没有设置编译器,导致 KDevelop 无法找到 C ++ 标准库的问题。 (bug)
修正在窗口上使用 clang 作为编译器时,不传递包含路径的标准库路径的问题。(review)
更多内容请查看发布说明。
下载地址:
【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 开源单元测试工具汇总
- React 16 Jest单元测试 之 Jest工具
- 【 python 基础系列 】 - python 单元测试 unittest 工具使用
- TestableMock v0.4.3 发布,阿里效能团队的单元测试增强工具
- TestableMock v0.4.4 发布,阿里效能团队的单元测试增强工具
- TestableMock v0.4.5 发布,阿里效能团队的单元测试增强工具
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!